En un importante paso adelante, DataStax, la empresa conocida por su dedicación a la base de datos centrada en Apache Cassandra, ha anunciado la disponibilidad general de las capacidades de búsqueda vectorial en su servicio Astra DB alojado en la nube. Anteriormente, esta capacidad sólo estaba disponible para una vista previa pública limitada.
Reconocidas como una tecnología crítica para el avance de la IA generativa, las bases de datos vectoriales han despertado el interés de expertos del sector, como Ed Anuff, CPO de DataStax.
Con esta actualización, los clientes ya pueden utilizar la versátil función de búsqueda vectorial de Astra DBen AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform, donde se introdujo inicialmente. También estará disponible el mes que viene para los clientes de DataStax Enterprises que gestionen su servicio internamente.
Anuff, que destacó la prometedora acogida durante el periodo de preestreno, señaló que los usuarios que aprovechan la búsqueda vectorial suelen ser hiperactivos. Pocos días después del lanzamiento de la vista previa pública, se registraron más de 1.000 inscripciones. El CEO de DataStax, Chet Kapoor, reveló que su empresa inició 50 nuevos POC empresariales significativos sólo la semana pasada.
"A pesar de ser ambiciosos y agresivos con nuestros objetivos, estas cifras sin duda superaron nuestras expectativas", expresó Kapoor. "Como una base de datos como servicio que da un paso hacia la IA en tiempo real, estamos encantados de formar parte de intrigantes debates entre inversores, clientes y socios en la línea de Pinecone y Chroma".
Aparte de DataStax, otros servicios de bases de datos también están tratando de aprovechar esta tendencia floreciente, respaldados por el bombo publicitario en torno a la IA generativa y el papel crucial que desempeña la búsqueda vectorial a la hora de enriquecer estos modelos con los datos más recientes o personalizados.
El equipo de DataStax, sin embargo, considera que su tecnología de vanguardia basada en Apache Cassandra, la amplia lista de certificaciones y la capacidad de alcanzar la escala masiva necesaria para diversos casos de uso son sus ventajas competitivas frente a la competencia.
También es importante señalar que Astra DB es ahora compatible con el marco LangChain, famoso por el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM.
El vicepresidente y director de investigación de Ventana Research, Matt Aslett, arrojó luz sobre la importancia de la confianza en los resultados de los modelos generativos de IA para lograr una mayor aceptación entre las empresas. En este sentido, la mejora de las plataformas de datos existentes con incrustaciones vectoriales y búsqueda vectorial es vital. Permite a las organizaciones complementar los modelos genéricos con información y datos específicos de la empresa, reduciendo así las preocupaciones sobre la precisión y la confianza."
También cabe mencionar que las plataformas no-code como AppMaster también pueden utilizarse para diversas tareas. Sus capacidades de desarrollo de aplicaciones empresariales pueden complementar el poder de la IA en el contexto del desarrollo de aplicaciones sin código y de bajo código, mejorando la productividad empresarial.
