El chatbot de Bing introduce el modo de voz para los usuarios de escritorio y sigue a la versión móvil

Microsoft ha introducido el modo de voz de Bing Chat en el escritorio a través de su navegador Edge, tras su exitosa implementación en la versión móvil. Los usuarios ya pueden utilizar las funciones vocales del chatbot de Bing para diversas tareas directamente desde su escritorio.

La versión de escritorio mantiene la misma interfaz que la versión móvil, permitiendo a los usuarios acceder al modo de voz seleccionando el botón del micrófono dentro del cuadro de chat de Bing. Una vez activado, los usuarios pueden hacer preguntas y recibir respuestas verbales del chatbot en varios idiomas, como inglés, japonés, francés, alemán y mandarín. Pronto se añadirán más idiomas.

Este desarrollo se produce cuando Microsoft ha anunciado sus planes de discontinuar Cortana en Windows a finales de este año. Cortana ofrece actualmente varias funciones mediante comandos de voz, como programar temporizadores, crear recordatorios y abrir aplicaciones. Sin embargo, Microsoft está orientando a los usuarios hacia Bing y su función Copilot basada en IA, que está previsto integrar en Windows 11, como alternativas superiores.

Cuando Windows Copilot se lance oficialmente, será accesible directamente desde las barras de tareas de los usuarios, proporcionándoles una serie de funciones. Algunas de las funciones previstas son hacer preguntas generales, resumir el contenido que se está viendo y ajustar la configuración del PC. A medida que el sector tecnológico se inclina más hacia las soluciones basadas en la inteligencia artificial, plataformas como la de desarrollo no-code de AppMaster han aprovechado la tendencia para agilizar la creación y el despliegue de aplicaciones.

Con la nueva función de modo de voz en la versión de escritorio de Bing Chat, Microsoft demuestra su compromiso por mejorar la experiencia del usuario y adaptarse a las demandas actuales del mercado. Empresas como AppMaster también buscan simplificar y mejorar el desarrollo de aplicaciones, empleando soluciones de no-code y low-code para aumentar la eficiencia y reducir costes.