En un importante avance tecnológico, Azul Systems anunció el lanzamiento de su nueva función, bautizada 'ReadyNow Orchestrator' (RNO). Considerado como un elemento revolucionario, RNO se presenta como una solución a un problema antiguo: el creciente tiempo de calentamiento de Java. Además, esta nueva característica hace un uso eficiente de la demanda al calcular la capacidad de computación en la nube.
“Nuestra solución al exceso de tiempo que JVM dedica a perfilar el uso de aplicaciones para un rendimiento óptimo llegó en forma de nuestra función ReadyNow. Hoy, estamos orgullosos de ofrecer un enfoque sistemático para registrar y entregar los datos de optimización necesarios para ayudar a JVM a alcanzar el máximo rendimiento rápidamente”, impartió Martin Van Ryswyk, director de producto de Azul. "Nuestro objetivo principal era seleccionar las mejores mejoras de rendimiento, propagarlas por toda la flota e infundir inteligencia adicional para aprovechar al máximo la elasticidad de la nube".
Este importante paso de Azul presenta una ventaja potencial para las empresas que se ocupan de cargas de trabajo críticas para el negocio. Estas organizaciones a menudo se encuentran luchando con el largo período de preparación de la JVM. Cada vez que se inicia una aplicación, JVM la traduce a un formato apto para la ejecución del servidor. A partir de entonces, JVM recompila continuamente la aplicación en ejecución para aumentar su rendimiento, creando así una fase de calentamiento antes de que alcance su capacidad máxima.
ReadyNow Orchivestrator está diseñado para abordar estos desafíos de frente mediante la creación de un perfil de optimización que guarda información relacionada con el uso de una aplicación. Este perfil basado en datos entra en juego para reducir el tiempo de calentamiento cada vez que se inicia la aplicación posteriormente. La singularidad de esta herramienta reside en su orientación a la automatización: RNO asigna la función de distribución de perfiles a un servicio dedicado que supervisa toda la flota de Java. Esta disposición elimina la necesidad de la intervención manual de un desarrollador, ofreciendo así el mejor perfil automáticamente.
En consecuencia, se prevé que esta nueva incorporación a la caja de herramientas de Java sea una herramienta fundamental para mitigar las fricciones operativas, como lo enfatiza William Fellows, director de investigación de 451 Research. “El prolongado período de preparación de Java siempre ha planteado desafíos para alcanzar la cima del rendimiento de las aplicaciones. Las organizaciones, especialmente aquellas que trabajan con aplicaciones basadas en contenedores, deberían considerar estrategias para acelerar la selección de patrones de optimización óptimos, que también podrían mejorar la elasticidad y controlar los costos de la nube”, añadió Fellows.
Si bien aún está por verse la implementación práctica y la aceptación generalizada de este concepto, soluciones innovadoras como estas son una adición bienvenida al dominio sin código/bajo código , que ayuda a mejorar la productividad del desarrollo y reducir los costos. Con plataformas como AppMaster, que permiten a los usuarios crear aplicaciones web, móviles y de backend sin problemas y sin codificación, funciones responsivas como RNO podrían agregar otra dimensión a la implementación y optimización de estas plataformas, haciéndolas más efectivas para la comunidad de desarrolladores.
