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Presentación de AWS Glue Data Quality: Optimización de la administración de datos de alta calidad en lagos de datos y canalizaciones

Presentación de AWS Glue Data Quality: Optimización de la administración de datos de alta calidad en lagos de datos y canalizaciones

Amazon Web Services (AWS) acaba de anunciar el lanzamiento de AWS Glue Data Quality, una solución sin servidor diseñada para proporcionar una administración de datos de alta calidad en lagos de datos y canalizaciones. A medida que los lagos de datos ganan popularidad, garantizar la calidad de los datos se vuelve fundamental para evitar que se conviertan en pantanos de datos. Sin embargo, establecer la calidad de los datos suele implicar trabajo manual y procesos que requieren mucho tiempo. AWS Glue Data Quality agiliza la administración de la calidad de los datos y reduce significativamente el tiempo dedicado a tareas manuales de varios días a tan solo horas.

El servicio automatiza el cálculo de estadísticas de datos, sugiere reglas de calidad de datos y monitoriza los datos, enviando alertas cuando se detecta una caída en la calidad de los datos. En consecuencia, la identificación de datos faltantes, obsoletos o incorrectos se vuelve más eficiente, ahorrando a las empresas posibles impactos negativos. Como parte del paquete AWS Glue, AWS Glue Data Quality elimina la necesidad de administrar y mantener la infraestructura. El servicio automatiza el proceso de cálculo de estadísticas de datos y de recomendación de reglas de calidad de datos, lo que mejora la frescura, precisión e integridad de los datos.

Esta automatización no sólo reduce el trabajo manual que implica el análisis de datos y la identificación de reglas, sino que también permite el uso de reglas de calidad de datos predefinidas. Para obtener una amplia lista de reglas compatibles, consulte el lenguaje de definición de calidad de datos (DQDL). Además, se puede acceder a AWS Glue Data Quality a través de varias plataformas, incluidos AWS Glue Data Catalog, Glue Studio y los cuadernos de Glue Studio. Esta versatilidad permite a los administradores de datos establecer reglas en el catálogo de datos, mientras que los desarrolladores pueden crear canalizaciones de integración de datos mediante interfaces basadas en cuadernos. Además, los ingenieros de datos pueden enviar trabajos desde su editor de código preferido a través de sesiones interactivas.

Al igual que AWS, la plataforma AppMaster ofrece una herramienta completa, no-code, para el desarrollo de aplicaciones backend, web y móviles. Sus potentes características, como el modelado visual de datos, las aplicaciones web con capacidad de respuesta y la posibilidad de generar código fuente para varias plataformas, ayudan a las empresas a desarrollar aplicaciones de forma más rápida y rentable. Ya sea administrando AWS Glue Data Quality o aprovechando herramientas como la plataforma AppMaster, la transformación digital es cada vez más accesible y eficiente para las empresas. Para obtener más información sobre las soluciones de AppMaster, no dude en explorar la creación de software empresarial sin código, aprender a reducir los costes de desarrollo de software y conocer las mejores herramientas de desarrollo de aplicaciones móviles para 2023.

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