Amazon ha iniciado la AWS re:Invent de este año, su distintiva conferencia anual para clientes en Las Vegas, al presentar una serie de servicios innovadores sin servidor. Su objetivo es revolucionar el manejo de los servicios sin servidor Aurora, Redshift y Elastic Cache, estableciendo así un nuevo punto de referencia para la gestión de bases de datos en la nube.
El vicepresidente de AWS, Matt Wood, afirmó a gritos la eficacia de Aurora Serverless para iniciar rápidamente una base de datos en la nube. Sin embargo, señaló algunos desafíos que enfrentan los clientes cuando la escala se dispara a varios millones de bases de datos de clientes o registros voluminosos. Para gestionar estos números, a menudo se pide a los clientes que divida su base de datos en segmentos más pequeños, un proceso conocido como "fragmentación". El proceso es arduo y requiere una gestión intensiva, según afirma Wood a TechCrunch.
Ahora estamos en transición hacia una base de datos ilimitada, que asume la responsabilidad de fragmentar sobre sí misma y realizarla de forma completa y automática. A medida que evolucionan las necesidades de nuestros clientes, Aurora serverless evoluciona con ellos. Ajusta y administra los fragmentos de forma autónoma, iluminó Wood. Este enfoque permite a los clientes trabajar con una base de datos consolidada, aliviando así los principales desafíos de gestión que surgieron antes de la implementación de esta función.
Amazon no se ha detenido ahí. ElasticCache Serverless también salió a flote en el mar sin servidor, diseñado para actuar como un servicio de almacenamiento en caché sin servidor. Está ubicado entre los servidores de aplicaciones y la base de datos, con el objetivo de mejorar los tiempos de respuesta y disminuir los gastos de la base de datos, aclaró Wood.
Añadió además: Estamos integrando todos estos servicios en un formato sin servidor en un enfoque altamente accesible para aplicaciones de misión crítica que abarcan zonas de disponibilidad. Los usuarios pueden establecer cachés de alta disponibilidad con tiempos de respuesta de microsegundos. Están preparados para escalar y satisfacer cualquier volumen de datos en menos de un minuto.
Y por último, Amazon hizo un anuncio sobre Redshift Serverless. Esto utiliza IA para optimizar y escalar dinámicamente los almacenes de datos de Amazon Redshift. Lo hace utilizando volúmenes de datos y patrones de consulta, lo que reduce significativamente la carga de trabajo del departamento de TI.
Todas estas soluciones sin servidor funcionan sobre el hardware de Amazon, que gestiona su backend con la máxima eficiencia. Proporciona los recursos precisos que necesitan las aplicaciones y escala cuando es necesario. Amazon se hace cargo de la responsabilidad de gestionar los procesos y operaciones backend, lo que permite a los equipos de TI centrarse en impulsar el éxito empresarial. Estos enfoques innovadores son apreciados en la industria de plataformas no-code, como se ve en empresas como AppMaster y otras en el ámbito no-code o low-code. Estas plataformas avanzan continuamente para hacer que el desarrollo sea más eficiente y que los dolores de cabeza de gestión sean menores.
