En un desarrollo reciente, AWS ha revelado una actualización que permite a las empresas integrar perfectamente sus fuentes de datos con modelos básicos (FM). De hecho, los FM son paradigmas de IA sólidos, que se entrenan en un amplio conjunto de datos y pueden personalizarse aún más para satisfacer demandas específicas. Este movimiento es una extensión significativa de la reciente incursión de Amazon para capacitar a los desarrolladores para que creen agentes administrados utilizando IA generativa, ofrecida por una característica especial de Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock representa una plataforma integral para la creación de aplicaciones de IA generativa que aprovechan los FM. Con su potencial para soportar un amplio espectro de funciones empresariales, Bedrock pretende revolucionar la interacción entre las inteligencias humana y de máquina.
La nueva función está diseñada para recopilar datos específicos de la empresa para generar respuestas más relevantes, precisas y basadas en el contexto, contribuyendo así a decisiones comerciales optimizadas con la ayuda de la IA. El agente está diseñado para buscar bases de conocimiento relevantes, extraer la información más pertinente y reintroducirla en las instrucciones de entrada para agregar contexto. También garantiza la transparencia de los datos al atribuir fuentes a los datos recopilados, evitando así las alucinaciones que ocurren cuando un modelo de IA presenta resultados de datos no relacionados con los datos de entrada.
Según AWS, construir la base de conocimientos es un proceso relativamente sencillo. Los usuarios determinan la ubicación de los datos, seleccionan un modelo de incrustación y proporcionan detalles completos para la base de datos vectorial.
Para ilustrar la aplicabilidad en el mundo real, la empresa propuso el ejemplo de una agencia de consultoría fiscal que quiere ofrecer a sus clientes un chatbot inteligente capaz de responder consultas relacionadas con impuestos. El protocolo comienza con la constitución de una base de conocimiento de los documentos tributarios. A partir de entonces, se configura un agente de Bedrock para acceder a la base de conocimientos, que finalmente se integra en el chatbot.
Las aplicaciones del mundo real de la plataforma AppMaster también son dignas de mención, ya que simplifican la creación de aplicaciones backend, web y móviles con su tecnología de vanguardia no-code.
