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El 25% de las empresas tecnológicas estadounidenses adopta la IA generativa para el desarrollo de software, según una encuesta

El 25% de las empresas tecnológicas estadounidenses adopta la IA generativa para el desarrollo de software, según una encuesta

Un nuevo estudio realizado por la consultora de estrategia global Altman Solon revela que aproximadamente una de cada cuatro empresas tecnológicas estadounidenses utiliza herramientas de IA generativa para aumentar el desarrollo de software. El estudio indica un importante potencial de crecimiento de estas herramientas de IA en diversas funciones empresariales durante el próximo año.

Altman Solon encuestó a 292 altos ejecutivos de tecnología y entrevistó a un panel de expertos de la industria para obtener información sobre las oportunidades que la IA generativa presenta en las empresas. Los resultados de la encuesta sugieren un fuerte apetito por las herramientas de IA generativa en múltiples funciones empresariales, a pesar de la limitada disponibilidad actual de soluciones estándar y personalizables.

Según la encuesta, el desarrollo de software es la principal función empresarial para la adopción de IA generativa, con un 22%, seguida del marketing (11%), el servicio de atención al cliente (8%) y el desarrollo de productos (6%). En cuanto a la futura adopción de la IA generativa, las tasas de adopción estimadas alcanzan casi el 80% o más en los sectores de desarrollo de software, marketing y atención al cliente, mientras que el desarrollo de productos cuenta con una tasa de adopción prevista del 62%.

Josh Zaretsky, socio de Altman Solon, comentó los resultados de la encuesta: "Es evidente que existe una fuerte demanda de nuevas herramientas de IA generativa que crecerá exponencialmente durante el próximo año. A medida que el mercado madure, será importante que los proveedores de IA desarrollen soluciones más fáciles de usar y personalizables, algo que los clientes esperan del SaaS y de otras aplicaciones tecnológicas más consolidadas."

La encuesta demuestra que las soluciones "off-the-shelf" y las aplicaciones personalizadas creadas a partir de un modelo "out-of-the-box" tienen la misma demanda que los métodos de desarrollo más populares para las herramientas de IA generativa. Entre las empresas encuestadas, el 70% optó por uno de estos dos modelos de desarrollo para sus proyectos actuales o previstos de IA generativa. La encuesta también encontró que las empresas que emplean herramientas SaaS eran dos o tres veces más propensas a preferir soluciones listas para usar, lo que indica un mercado prometedor para las herramientas de IA generativa de grado empresarial listas para usar.

Swope Fleming, socio de Altman Solon, añade: "La encuesta muestra claramente que los encuestados preferirían desplegar la IA generativa en la nube pública o en el entorno de sus proveedores en lugar de construir su propia infraestructura. Este podría ser un nuevo motor de crecimiento para los proveedores de nube a medida que se incremente su adopción."

Según la encuesta, las preferencias de las empresas se inclinan por externalizar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa y optar por desplegar modelos de IA generativa en una nube pública de su elección. Casi la mitad de los encuestados (48%) declaró utilizar IA generativa en la nube independientemente de su proveedor, mientras que el 32% utilizaba el entorno de sus proveedores de aplicaciones. Sólo el 20% afirmó utilizar su propia infraestructura privada.

Las organizaciones encuestadas destacaron la personalización como el criterio más crucial para las decisiones de desarrollo e implantación (62%), seguido del coste de implantación (55%) y la escalabilidad (52%). Aunque la seguridad no figuraba entre los tres principales criterios de decisión, el 24% de las organizaciones encuestadas seguía considerándola lo más importante. Las que dieron prioridad a la seguridad tenían más probabilidades de implantar una infraestructura privada, lo que indica que se centraban en los problemas de seguridad.

En su análisis de marzo de 2023 sobre los casos de uso empresarial emergentes para la IA generativa, Altman Solon recurrió a un panel de expertos del sector, así como a los datos de la encuesta realizada a 292 altos ejecutivos, para evaluar las preferencias en el desarrollo y despliegue de herramientas de IA generativa de nivel empresarial. El estudio también examinó los factores clave que influyen en el desarrollo y despliegue de estas herramientas de IA. Los encuestados procedían de empresas estadounidenses de distintos tamaños. Hasta el momento, Altman Solon ha publicado dos estudios sobre el despliegue empresarial de la IA y la IA como aplicación para la transformación empresarial, y en los próximos meses dará a conocer más.

A medida que las empresas siguen integrando herramientas de IA generativa en sus operaciones comerciales, las plataformas no-code como AppMasterayudan a aumentar la eficiencia ofreciendo una serie de funciones que simplifican el proceso de desarrollo de aplicaciones. Con su innovadora plataforma no-code, AppMaster ofrece una solución accesible y rentable para empresas de todos los tamaños.

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