Trí tuệ nhân tạo không mã (AI) đề cập đến việc sử dụng các công cụ và nền tảng cho phép các cá nhân có kinh nghiệm mã hóa hạn chế hoặc không có để tạo và triển khai các mô hình và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Các nền tảng này cung cấp giao diện trực quan và các thành phần dựng sẵn cho phép người dùng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học mà không cần viết mã phức tạp.
Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, nhu cầu ngày càng tăng đối với các phương pháp dân chủ hóa việc sử dụng nó và làm cho nó có thể tiếp cận được với nhiều đối tượng hơn. Các nền tảng AI No-code nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa chuyên môn kỹ thuật và nhu cầu tích hợp các khả năng của AI vào các ứng dụng khác nhau.
Các tính năng chính của nền tảng AI No-Code
Các nền tảng AI No-code cung cấp giao diện trực quan cho phép người dùng thiết kế và định cấu hình các mô hình máy học bằng cách sử dụng các thành phần và quy trình công việc được xác định trước. Các thành phần này thường được trình bày dưới dạng các khối xây dựng có thể được kết nối với nhau để tạo ra các hệ thống AI phức tạp.
Người dùng có thể kéo và thả các thành phần, chẳng hạn như mô-đun xử lý dữ liệu, thuật toán đào tạo và công cụ đánh giá mô hình để thiết kế quy trình làm việc của AI. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu viết mã và giúp người dùng không có kỹ thuật thử nghiệm các khả năng của AI dễ dàng hơn.
Các nền tảng AI No-code thường cung cấp các mẫu và mô hình dựng sẵn bao gồm nhiều trường hợp sử dụng. Người dùng có thể tận dụng các mẫu này để tạo ứng dụng và tùy chỉnh chúng theo nhu cầu cụ thể của họ một cách nhanh chóng. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian và công sức cần thiết để xây dựng các giải pháp AI từ đầu.
Các nền tảng AI No-code sẽ tự động hóa quá trình đào tạo và đánh giá các mô hình máy học. Người dùng có thể chỉ định dữ liệu đầu vào và đầu ra mong muốn, đồng thời nền tảng xử lý tác vụ chọn kiến trúc mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình và tối ưu hóa siêu tham số.
Sau khi mô hình được đào tạo, các nền tảng AI no-code sẽ cung cấp các tùy chọn liền mạch để triển khai và tích hợp giải pháp AI vào các hệ thống hoặc ứng dụng hiện có. Điều này có thể bao gồm tích hợp với các ứng dụng web và di động, API hoặc thậm chí là triển khai trên các thiết bị cạnh.
Lợi ích của AI No-Code
Các nền tảng AI No-code giúp trí tuệ nhân tạo có thể tiếp cận được với nhiều đối tượng hơn, bao gồm cả những cá nhân không có nền tảng kỹ thuật sâu về khoa học dữ liệu hoặc lập trình. Điều này trao quyền cho người dùng từ các lĩnh vực khác nhau để tận dụng tiềm năng của AI trong các lĩnh vực tương ứng của họ.
Các nền tảng AI No-code đẩy nhanh đáng kể việc phát triển và triển khai các giải pháp AI bằng cách loại bỏ nhu cầu viết mã phức tạp. Người dùng có thể nhanh chóng lặp lại thông qua các phương pháp khác nhau, giảm thời gian tiếp thị và tăng hiệu quả.
Quá trình phát triển AI truyền thống thường liên quan đến việc thuê các nhà khoa học và nhà phát triển dữ liệu chuyên biệt, điều này có thể tốn kém. Các nền tảng AI No-code giảm sự phụ thuộc vào các chuyên gia có tay nghề cao, dẫn đến việc phát triển và triển khai AI hiệu quả về chi phí.
Các nền tảng AI No-code cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh và linh hoạt cho phép người dùng điều chỉnh các mô hình theo các yêu cầu cụ thể của họ. Người dùng có thể dễ dàng tùy chỉnh quy trình công việc AI, tích hợp với các hệ thống khác và tinh chỉnh các mô hình để đạt được kết quả mong muốn.
Nền tảng AI No-code trao quyền cho các nhà phát triển công dân , những cá nhân không được đào tạo chính thức về phát triển phần mềm hoặc khoa học dữ liệu, để tạo ra các ứng dụng thông minh. Quá trình dân chủ hóa AI này cho phép đổi mới và giải quyết vấn đề trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Ví dụ về nền tảng AI No-Code
AppMaster , với tư cách là nền tảng không cần mã hàng đầu, cung cấp khả năng phát triển Trí tuệ nhân tạo (AI) No-Code mã. Với giao diện trực quan trực quan và các công cụ drag-and-drop, người dùng có thể tích hợp liền mạch các chức năng AI vào các ứng dụng web, di động và phụ trợ của họ mà không cần viết một dòng mã nào. Từ việc xây dựng chatbot với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến phát triển hệ thống nhận dạng hình ảnh và mô hình phân tích dự đoán, nó trao quyền cho người dùng khai thác sức mạnh của AI trong môi trường no-code. Bằng cách loại bỏ sự phức tạp của quá trình phát triển AI truyền thống, AppMaster đẩy nhanh việc áp dụng các giải pháp AI và cho phép các doanh nghiệp và cá nhân tận dụng lợi ích của trí tuệ nhân tạo một cách dễ dàng.
Google Cloud AutoML là một nền tảng AI no-code cho phép người dùng xây dựng các mô hình máy học tùy chỉnh cho tầm nhìn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dịch thuật và các tác vụ khác bằng giao diện drag-and-drop.
Microsoft Power Platform cung cấp một bộ công cụ low-code và no-code, bao gồm Power Apps và Power Automate, cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng và quy trình làm việc thông minh mà không cần viết mã.
Bubble là một nền tảng no-code cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng web bằng giao diện trực quan, bao gồm cả những ứng dụng có khả năng AI. Nó cung cấp khả năng tích hợp với các dịch vụ AI như Google Cloud Vision và IBM Watson.
Snapsheet là một nền tảng no-code tập trung vào việc cho phép người dùng xây dựng các giải pháp do AI cung cấp cho ngành bảo hiểm. Nó cung cấp các công cụ drag-and-drop để tự động xử lý khiếu nại, đánh giá thiệt hại và phát hiện gian lận.
TensorFlow Playground là một công cụ tương tác dựa trên trình duyệt cho phép người dùng thử nghiệm đào tạo mạng thần kinh mà không cần viết bất kỳ mã nào. Nó cung cấp một giao diện trực quan để thao tác kiến trúc mô hình và siêu tham số.
Các nền tảng Trí tuệ nhân tạo (AI) No-Code đã cách mạng hóa cách các cá nhân và tổ chức tiếp cận việc phát triển AI. Các nền tảng này dân chủ hóa quyền truy cập vào các khả năng của AI bằng cách cho phép người dùng không có kỹ thuật xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học mà không cần viết mã phức tạp. Với sức mạnh của giao diện trực quan, chức năng drag-and-drop và các thành phần dựng sẵn, người dùng có thể tận dụng AI để giải quyết các vấn đề phức tạp, đưa ra dự đoán thông minh và tự động hóa các tác vụ trong nhiều ngành khác nhau. Tính dễ sử dụng, tốc độ và hiệu quả chi phí được cung cấp bởi các nền tảng AI no-code khiến chúng trở thành những công cụ vô giá cho các nhà phát triển chuyên gia và nhà phát triển công dân.
