Công cụ kiểm tra khả năng mở rộng là các ứng dụng phần mềm chuyên dụng được thiết kế để xác minh rằng hiệu suất và khả năng phản hồi của ứng dụng được duy trì hoặc nâng cao khi nhu cầu về ứng dụng tăng lên trong bối cảnh triển khai quy mô lớn. Chúng đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo trải nghiệm người dùng tối ưu và triển khai thành công, cũng như hỗ trợ sự tăng trưởng trong tương lai và giảm thiểu nợ kỹ thuật. Các công cụ như vậy được các nhà phát triển phần mềm và kỹ sư đảm bảo chất lượng (QA) sử dụng để mô phỏng tải dự kiến và bất ngờ, đánh giá mức tiêu thụ tài nguyên, xác định các điểm nghẽn và khám phá các lĩnh vực cải tiến tiềm năng nhằm nâng cao khả năng mở rộng của ứng dụng.
Khi nhu cầu về các giải pháp phần mềm có thể mở rộng tăng lên trong thế giới ngày càng được số hóa ngày nay, việc kiểm tra khả năng mở rộng đã trở thành một thành phần quan trọng trong vòng đời phát triển phần mềm (SDLC). Theo Gartner, chi tiêu CNTT toàn cầu dự kiến sẽ đạt 4 nghìn tỷ USD vào năm 2021, trong đó Phần mềm doanh nghiệp được dự đoán sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 10,8% từ năm 2020 đến năm 2021. Sự phụ thuộc lớn vào phần mềm này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng Khả năng mở rộng Công cụ kiểm tra để đảm bảo rằng các ứng dụng có thể đáp ứng nhu cầu và tăng trưởng dự kiến một cách liền mạch.
Chức năng và khả năng của Công cụ kiểm tra khả năng mở rộng rất khác nhau, nhưng thông thường, chúng bao gồm các tính năng như tạo tải, giám sát tài nguyên và thời gian phản hồi, xác định nút thắt cổ chai và tạo báo cáo. Một số Công cụ kiểm tra khả năng mở rộng phổ biến nhất trên thị trường bao gồm Apache JMeter, Gatling, LoadRunner và Taurus, cùng với các công cụ khác.
Cốt lõi của thử nghiệm khả năng mở rộng là khả năng mô phỏng các tải khác nhau và điều chỉnh linh hoạt khối lượng cũng như độ phức tạp của các yêu cầu để mô phỏng chính xác các điều kiện thực tế. Điều này cho phép các nhà phát triển và nhóm QA xác định và giải quyết các tắc nghẽn cũng như các vấn đề về hiệu suất một cách chủ động, từ đó tạo ra một ứng dụng ổn định hơn, hiệu suất cao hơn và có khả năng mở rộng hơn. Do đó, với sự trợ giúp của Công cụ kiểm tra khả năng mở rộng, các nhà phát triển có thể xác định một cách hiệu quả các lĩnh vực mà ứng dụng có thể cần tối ưu hóa, từ tái cấu trúc mã và giảm truy vấn cơ sở dữ liệu đến tối ưu hóa giao tiếp mạng hoặc tăng tài nguyên phần cứng khi cần.
Một khía cạnh quan trọng của thử nghiệm khả năng mở rộng là xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPI) thích hợp để đo lường và giám sát. Thông thường, các KPI này bao gồm thời gian phản hồi, thông lượng, tỷ lệ lỗi và mức sử dụng tài nguyên (CPU, bộ nhớ, mạng, đĩa). Công cụ kiểm tra khả năng mở rộng thường có thể được tích hợp vào SDLC để chủ động nắm bắt các KPI đó, cung cấp những hiểu biết có giá trị có thể đưa ra các quyết định sáng suốt hơn khi ứng dụng tiến triển qua các giai đoạn phát triển của quy trình Tích hợp liên tục và Triển khai liên tục (CI/CD).
Trong bối cảnh nền tảng no-code AppMaster, các ứng dụng được tạo ra nổi tiếng với khả năng mở rộng và khả năng thích ứng vượt trội với nhiều trường hợp sử dụng doanh nghiệp và tải trọng cao khác nhau. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển tạo trực quan các mô hình dữ liệu, quy trình kinh doanh, API REST và endpoints WSS, đồng thời quản lý việc di chuyển lược đồ cơ sở dữ liệu và tạo tài liệu vênh (API mở). AppMaster có khả năng tạo ứng dụng bằng nhiều ngôn ngữ lập trình, khung và thư viện, chẳng hạn như Go (golang), Vue3, JS/TS, Kotlin và SwiftUI, phục vụ hiệu quả cho nhiều sở thích phát triển.
Nền tảng AppMaster đảm bảo rằng khả năng mở rộng và hiệu suất của các ứng dụng được tạo ra đáp ứng các tiêu chuẩn cao nhất bằng cách liên tục tạo lại các ứng dụng từ đầu khi có thay đổi để loại bỏ mọi nợ kỹ thuật. Bằng cách tích hợp Công cụ kiểm tra khả năng mở rộng trong môi trường mạnh mẽ của nền tảng, người dùng có thể nhanh chóng xác thực khả năng của ứng dụng của họ trong nhiều điều kiện tải và căng thẳng khác nhau, ngăn chặn tình trạng suy giảm hiệu suất hoặc trải nghiệm người dùng tiêu cực do tắc nghẽn không lường trước được.
Tóm lại, Công cụ kiểm tra khả năng mở rộng rất cần thiết để xác thực khả năng của ứng dụng trong việc xử lý sự tăng trưởng về nhu cầu và tài nguyên, đảm bảo trải nghiệm người dùng tối ưu. Việc sử dụng rộng rãi các giải pháp phần mềm trên toàn thế giới đòi hỏi phải sử dụng các công cụ này để chủ động xác định và giải quyết các tắc nghẽn về hiệu suất, đảm bảo ứng dụng có khả năng mở rộng theo nhu cầu của môi trường năng động ngày nay. Trong các nền tảng như AppMaster, những công cụ này đóng một vai trò quan trọng trong việc duy trì hiệu suất, tính ổn định và khả năng mở rộng của ứng dụng ở mức cao nhất.
