Hướng dẫn toàn diện này sẽ giúp những người sáng lập không chuyên về kỹ thuật điều hướng thế giới của các từ thông dụng công nghệ, giải thích các khái niệm thiết yếu liên quan đến phát triển phần mềm, nền tảng không mã/mã thấp và ngành công nghệ.
Với việc công nghệ đang định hình lại và phá vỡ các ngành công nghiệp trên toàn thế giới, những người sáng lập không chuyên về kỹ thuật phải điều hướng giữa biển từ thông dụng về công nghệ để hiểu các khái niệm thiết yếu liên quan đến phát triển phần mềm và ngành công nghệ. Hướng dẫn toàn diện này nhằm mục đích làm rõ các thuật ngữ này và cung cấp sự hiểu biết vững chắc về các khái niệm quan trọng nhất trong môi trường công nghệ. Nó sẽ giúp làm sáng tỏ các thuật ngữ kỹ thuật và đảm bảo bạn có thể đưa ra các quyết định sáng suốt về chiến lược công nghệ của doanh nghiệp mình.
Phát triển ứng dụng phần mềm đề cập đến quá trình tạo, thiết kế, thử nghiệm, triển khai và bảo trì các ứng dụng được sử dụng cho các tác vụ cụ thể. Các ứng dụng có thể được xây dựng cho các nền tảng khác nhau, chẳng hạn như máy tính để bàn, web và thiết bị di động. Phát triển phần mềm thường liên quan đến quản lý dự án, phân tích yêu cầu, thiết kế, lập trình, thử nghiệm và triển khai. Có một số phương pháp để quản lý các quy trình phát triển phần mềm, chẳng hạn như Waterfall, Agile và DevOps .
Ngôn ngữ lập trình là rất quan trọng để phát triển phần mềm. Chúng cung cấp nền tảng cho các nhà phát triển để tạo ra các ứng dụng. Các ngôn ngữ lập trình phổ biến bao gồm Java, Python , JavaScript, C++ và C#. Các ngôn ngữ khác nhau thường phù hợp với các nhiệm vụ và công nghệ khác nhau.
Các khung là tập hợp các thư viện mã và công cụ giúp đơn giản hóa quá trình phát triển bằng cách cung cấp các thành phần có thể tái sử dụng cho các ngôn ngữ lập trình cụ thể. Chúng giảm số lượng mã dự phòng và đẩy nhanh quá trình phát triển. Một số framework phổ biến là Angular, React, Django và Ruby on Rails.
Cơ sở dữ liệu lưu trữ, quản lý và sắp xếp tất cả dữ liệu trong một ứng dụng. Chúng thường được phân loại thành cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), lưu trữ dữ liệu ở định dạng có cấu trúc bằng cách sử dụng bảng và cơ sở dữ liệu NoSQL, sử dụng các cấu trúc tổ chức dữ liệu khác nhau như cặp khóa-giá trị, tài liệu hoặc biểu đồ. Ví dụ về các cơ sở dữ liệu phổ biến là MySQL, PostgreSQL , MongoDB và Redis.
Các nền tảng không mã và ít mã đang là những lựa chọn thay thế mới nổi cho việc phát triển phần mềm truyền thống, cung cấp các giao diện và mẫu trực quan cho phép người dùng không có kỹ thuật xây dựng ứng dụng một cách nhanh chóng. Chúng được đặc trưng bởi giao diện kéo và thả , tạo mã tích hợp và thư viện có thể truy cập, cho phép tạo nguyên mẫu nhanh, giảm sự phụ thuộc vào nhà phát triển, chi phí thấp hơn và nợ kỹ thuật tối thiểu.
Nền tảng No-code được thiết kế dành riêng cho những người không có bất kỳ kiến thức lập trình nào trước đó. Chúng cho phép người dùng không có kỹ thuật tạo các ứng dụng đầy đủ chức năng bằng môi trường phát triển trực quan. Nền tảng tự động xử lý mã cơ bản. Một số ví dụ về nền tảng no-code bao gồm AppMaster , Bubble và Adalo.
Một ví dụ tuyệt vời về nền tảng không cần mã là AppMaster.io , một công cụ no-code mạnh mẽ cho phép người dùng tạo các ứng dụng phụ trợ, web và di động mà không cần bất kỳ yêu cầu mã hóa nào. AppMaster cung cấp khả năng mở rộng tuyệt vời và một loạt các tính năng bằng cách sử dụng Trình thiết kế BP trực quan và các mô-đun giao diện người dùng drag-and-drop. Do đó, nền tảng này hợp lý hóa quy trình phát triển ứng dụng, khiến nó trở nên dễ tiếp cận hơn và tiết kiệm chi phí hơn cho tất cả người dùng.
Các nền tảng Low-code phù hợp hơn với người dùng có một số kinh nghiệm lập trình, cân bằng giữa tính dễ dàng no-code với tính linh hoạt để tùy chỉnh mã khi cần. Các nền tảng này cung cấp giao diện trực quan nhưng cũng cho phép tích hợp mã tùy chỉnh để điều chỉnh ứng dụng theo các yêu cầu kinh doanh cụ thể. Ví dụ về nền tảng low-code bao gồm OutSystems, Mendix và Microsoft Power Apps.
Việc lựa chọn giữa các nền tảng no-code và low-code tùy thuộc vào mức độ phức tạp của dự án, nền tảng kỹ thuật của bạn, các ràng buộc về ngân sách và mức độ tùy chỉnh mong muốn. Cả hai tùy chọn đều giúp hợp lý hóa quy trình phát triển, giảm chi phí và đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn.
Hiểu được sự khác biệt giữa Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS) , Nền tảng dưới dạng Dịch vụ (PaaS) và Cơ sở hạ tầng dưới dạng Dịch vụ (IaaS) là rất quan trọng đối với những người sáng lập không chuyên về kỹ thuật vì các khái niệm này tạo thành xương sống của nhiều giải pháp phần mềm hiện đại.
SaaS đề cập đến mô hình phân phối và cấp phép phần mềm trong đó các ứng dụng được cung cấp qua internet, thay vì được cài đặt trên các máy tính riêng lẻ. Các nhà cung cấp SaaS quản lý cơ sở hạ tầng, bảo trì và cập nhật phần mềm, cho phép khách hàng truy cập và sử dụng phần mềm thông qua trình duyệt web. Điều này giúp người dùng không cần phải lo lắng về việc cài đặt và quản lý phần cứng và phần mềm. Ví dụ về các nền tảng SaaS bao gồm Salesforce để quản lý quan hệ khách hàng, Google Workspace dưới dạng bộ năng suất kinh doanh và Slack để cộng tác nhóm.
PaaS là một môi trường dựa trên đám mây cho phép các nhà phát triển xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng phần mềm. Nó cung cấp các công cụ và dịch vụ để đơn giản hóa quy trình phát triển và loại bỏ các tác vụ tốn thời gian trong việc cung cấp và quản lý máy chủ, cơ sở dữ liệu và kết nối mạng. Điều này cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc viết mã và thiết kế các tính năng mà không phải lo lắng về việc quản lý cơ sở hạ tầng. PaaS đặc biệt phổ biến đối với các công ty mới thành lập và doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) với nguồn lực hạn chế cho các nhóm CNTT nội bộ. Một ví dụ về PaaS là AppMaster, một nền tảng no-code cho phép khách hàng tạo các ứng dụng phụ trợ, web và di động mà không cần có kiến thức chuyên môn về lập trình.
IaaS cung cấp các tài nguyên máy tính ảo như lưu trữ, máy chủ và các thành phần mạng thông qua internet. Mô hình này cho phép các doanh nghiệp tăng hoặc giảm quy mô tài nguyên dựa trên nhu cầu mà không cần đầu tư vào phần cứng vật lý. IaaS giúp tăng tính linh hoạt và tiết kiệm chi phí, đặc biệt là đối với các công ty khởi nghiệp và SMB đòi hỏi khả năng thích ứng nhanh với những thay đổi trong môi trường kinh doanh của họ. Ví dụ về các nhà cung cấp IaaS bao gồm Amazon Web Services (AWS) , Microsoft Azure và Google Cloud Platform.
Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (ML) và Học sâu (DL) là ba khái niệm có liên quan đến nhau đang làm thay đổi ngành công nghệ cũng như cách thiết kế và xây dựng các ứng dụng.
AI đề cập đến sự phát triển của các hệ thống máy tính có thể thực hiện các tác vụ truyền thống đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như nhận thức thị giác, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và hiểu ngôn ngữ tự nhiên. AI có thể được phân thành hai loại:
ML là một tập hợp con của AI liên quan đến việc sử dụng các thuật toán và kỹ thuật thống kê để dạy máy cách học từ dữ liệu. Các mô hình ML có thể nhận dạng các mẫu, đưa ra dự đoán và tự động cải thiện hiệu suất của chúng thông qua việc tiếp xúc với nhiều dữ liệu và đào tạo hơn. Về bản chất, ML cho phép máy tính thực hiện các tác vụ mà không cần được lập trình rõ ràng để thực hiện các tác vụ đó. Có một số loại máy học, chẳng hạn như học có giám sát (trong đó mô hình được đào tạo trên dữ liệu được gắn nhãn), học không giám sát (khám phá các mẫu trong dữ liệu không được gắn nhãn) và học tăng cường (học các hành động tối ưu dựa trên thử và sai).
DL là một trường con của ML tập trung vào các mạng thần kinh nhân tạo, đặc biệt là các mạng thần kinh sâu. Các mạng này được lấy cảm hứng từ bộ não con người và có thể xử lý lượng lớn dữ liệu để đưa ra các quyết định rất phức tạp, giúp cho việc học sâu đặc biệt phù hợp với các tác vụ như nhận dạng hình ảnh và giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống lái xe tự động. Học sâu đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu đào tạo và sức mạnh tính toán, nhưng những tiến bộ của nó đã dẫn đến nhiều ứng dụng sáng tạo và một cuộc cách mạng về khả năng của AI.
Những người sáng lập không chuyên về kỹ thuật nên biết các khái niệm về Giao diện lập trình ứng dụng (API) và vi dịch vụ, vì cả hai đều đóng vai trò quan trọng trong phát triển phần mềm hiện đại và tích hợp các nền tảng công nghệ khác nhau.
API là bộ quy tắc và giao thức cho phép các ứng dụng phần mềm khác nhau giao tiếp và chia sẻ dữ liệu. API đóng vai trò là cầu nối giữa các hệ thống, thành phần phần mềm và dịch vụ, cho phép các nhà phát triển truy cập và tương tác với các chức năng và dữ liệu bên ngoài mà không cần phải tạo lại chúng từ đầu. API thúc đẩy việc sử dụng lại mã, đảm bảo tính độc lập của nền tảng và hợp lý hóa quy trình tích hợp các hệ thống và dịch vụ phần mềm khác nhau.
Microservices là một kiểu kiến trúc trong đó một hệ thống phần mềm được chia thành nhiều thành phần nhỏ, được liên kết lỏng lẻo và có thể triển khai độc lập. Mỗi microservice chịu trách nhiệm về một chức năng hoặc miền cụ thể trong ứng dụng, hoạt động độc lập và giao tiếp với những dịch vụ khác thông qua các giao diện được xác định rõ. Cách tiếp cận này cung cấp một số lợi thế so với kiến trúc nguyên khối, bao gồm:
Tuy nhiên, việc hiểu các khái niệm về API và vi dịch vụ là điều cần thiết đối với những người sáng lập không chuyên về kỹ thuật đang tìm cách điều hướng thành công ngành phát triển phần mềm luôn thay đổi.
Trong thế giới chuyển đổi kỹ thuật số với nhịp độ nhanh chóng ngày nay, các doanh nghiệp cần nhanh chóng thích ứng và cung cấp các giải pháp đáp ứng yêu cầu của khách hàng một cách hiệu quả. Để đạt được điều này, họ chuyển sang các phương pháp phát triển như Agile và DevOps, trong đó nhấn mạnh đến sự cải tiến liên tục, tính linh hoạt và sự hợp tác giữa các nhóm phát triển và vận hành.
Agile là một phương pháp quản lý dự án và phát triển sản phẩm đánh giá cao tính linh hoạt, sự cộng tác và sự hài lòng của khách hàng. Nó nổi lên như một phương pháp thay thế cho các phương pháp thác nước truyền thống, đòi hỏi phải lập kế hoạch rộng rãi và tuân thủ nghiêm ngặt các bước dự án được xác định trước. Mục tiêu chính của Agile là phát triển gia tăng và lặp đi lặp lại, tập trung vào việc cung cấp các tính năng hoạt động thường xuyên và điều chỉnh kế hoạch dự án dựa trên phản hồi của khách hàng và các yêu cầu thay đổi.
Một số nguyên tắc chính của phương pháp Agile bao gồm:
Có rất nhiều khung và phương pháp Agile, chẳng hạn như Scrum, Kanban, Extreme Programming (XP), v.v. Chúng có thể có sự khác biệt trong việc triển khai, nhưng tất cả chúng đều tuân theo các nguyên tắc hướng dẫn giống nhau được cung cấp bởi Tuyên ngôn Agile .
DevOps là một tập hợp các phương pháp và sự thay đổi văn hóa trong phát triển phần mềm, giúp thu hẹp khoảng cách giữa phát triển (Dev) và vận hành CNTT (Ops). Mục tiêu chính của DevOps là tạo ra một môi trường nơi các nhóm có thể phát hành các tính năng mới, bản sửa lỗi và bản cập nhật một cách nhanh chóng và đáng tin cậy bằng cách tăng cường giao tiếp, cộng tác và tích hợp giữa các nhóm phát triển và vận hành.
Một số lợi ích chính của DevOps bao gồm:
DevOps liên quan đến nhiều công cụ, thực tiễn và triết lý khác nhau, chẳng hạn như tích hợp liên tục, phân phối liên tục, cơ sở hạ tầng dưới dạng mã cũng như giám sát và ghi nhật ký. Các thành phần này giúp hợp lý hóa vòng đời phát triển phần mềm (SDLC), tạo điều kiện phát hành ứng dụng ổn định và nhanh chóng.
Cả Agile và DevOps đều đóng vai trò quan trọng trong quá trình phát triển phần mềm hiện đại. Trong khi Agile tập trung vào phát triển lặp đi lặp lại, linh hoạt và lấy khách hàng làm trung tâm, DevOps nhấn mạnh sự hợp tác liền mạch giữa các nhóm phát triển và vận hành để rút ngắn chu kỳ phát triển và nâng cao hiệu quả. Đồng thời, Agile và DevOps cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng cung cấp các giải pháp chất lượng cao đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Khi nhu cầu về tài nguyên máy tính tiếp tục tăng lên, các doanh nghiệp đang ngày càng tìm kiếm các giải pháp đáng tin cậy, tiết kiệm chi phí và có thể mở rộng. Hai công nghệ chính đã xuất hiện để giải quyết nhu cầu này là điện toán đám mây và điện toán biên, mỗi công nghệ phục vụ cho các khía cạnh khác nhau của lĩnh vực điện toán hiện đại.
Điện toán đám mây đề cập đến việc cung cấp các tài nguyên điện toán như lưu trữ, sức mạnh xử lý, cơ sở dữ liệu, kết nối mạng, v.v. qua internet. Các tài nguyên này được cung cấp theo yêu cầu, cho phép người dùng mở rộng quy mô sử dụng của họ dựa trên các yêu cầu mà không cần bảo trì phần cứng vật lý hoặc trung tâm dữ liệu. Điện toán đám mây mang lại một số lợi ích, bao gồm tiết kiệm chi phí, khả năng mở rộng, độ tin cậy và dễ dàng truy cập vào các công cụ và công nghệ tiên tiến.
Điện toán biên là một mô hình điện toán xử lý và lưu trữ dữ liệu gần nguồn dữ liệu hơn là chỉ dựa vào các trung tâm dữ liệu tập trung. Bằng cách đó, điện toán biên có thể giảm độ trễ, giảm mức sử dụng băng thông, đồng thời cải thiện quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng thời gian thực, thiết bị Internet of Things (IoT) và các hệ thống nhạy cảm với độ trễ khác, trong đó độ trễ thấp và xử lý dữ liệu theo thời gian thực đóng vai trò quan trọng để có hiệu suất tối ưu.
Một số lợi ích chính của điện toán cạnh bao gồm:
Mặc dù điện toán đám mây và điện toán biên có vẻ giống như các công nghệ cạnh tranh, nhưng chúng thực sự có thể bổ sung cho nhau trong nhiều trường hợp sử dụng. Các công ty có thể tận dụng lợi ích của cả hai cách tiếp cận, sử dụng điện toán đám mây cho các tác vụ đòi hỏi sức mạnh xử lý và khả năng lưu trữ rộng rãi, cũng như điện toán biên cho các ứng dụng nhạy cảm với độ trễ và xử lý thời gian thực.
Khi khối lượng và độ phức tạp của dữ liệu do các doanh nghiệp, cá nhân và thiết bị tạo ra tăng với tốc độ chưa từng có, việc trích xuất những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu này đã trở thành một yếu tố quan trọng cho sự thành công của các tổ chức. Dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu là hai lĩnh vực liên quan tập trung vào việc giải quyết thách thức này bằng cách chuyển đổi các tập dữ liệu lớn thành trí thông minh có thể hành động.
Dữ liệu lớn đề cập đến các tập dữ liệu lớn, đa dạng và phức tạp, khó xử lý, lưu trữ, phân tích và trực quan hóa bằng các công cụ và phương pháp quản lý dữ liệu truyền thống. Các bộ dữ liệu này có thể bao gồm từ dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu giao dịch và bảng tính, đến dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và video. Dữ liệu lớn thường được đặc trưng bởi ba chữ V: Khối lượng (kích thước của dữ liệu), Vận tốc (tốc độ tạo dữ liệu) và Đa dạng (các loại dữ liệu khác nhau).
Một số lợi ích chính của phân tích dữ liệu lớn bao gồm:
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành kết hợp số liệu thống kê, khoa học máy tính, kiến thức miền và nhiều ngành khác để trích xuất những hiểu biết và kiến thức từ dữ liệu lớn. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng kết hợp các kỹ thuật phân tích, thống kê và lập trình để khám phá các mẫu, xu hướng và mối quan hệ ẩn trong các tập dữ liệu phức tạp, giúp các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt hơn, dự đoán kết quả trong tương lai và khám phá các cơ hội chưa biết trước đây.
Một số kỹ thuật chính được sử dụng trong khoa học dữ liệu bao gồm:
Tóm lại, dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu là những thành phần thiết yếu trong chiến lược dữ liệu của các tổ chức hiện đại. Bằng cách khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn và sử dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu tiên tiến, doanh nghiệp có thể thu được thông tin chi tiết có giá trị, cải thiện quá trình ra quyết định và thúc đẩy đổi mới. Điều này không chỉ giúp tối đa hóa giá trị tài sản dữ liệu của họ mà còn mang lại lợi thế cạnh tranh trong một thế giới ngày càng hướng đến dữ liệu.
Internet of Things (IoT) là một mạng lưới các đối tượng vật lý hoặc "vật" được nhúng các cảm biến, phần mềm và các công nghệ khác để giao tiếp và trao đổi dữ liệu với các thiết bị và hệ thống khác qua internet. Các thiết bị IoT có thể bao gồm từ các vật dụng gia đình hàng ngày, chẳng hạn như thiết bị và máy điều nhiệt thông minh, cho đến máy móc và phương tiện công nghiệp. Mục tiêu chính của IoT là tạo ra một thế giới kết nối nhiều hơn và cải thiện hiệu quả tổng thể của các quy trình, hệ thống và dịch vụ.
Các thành phố thông minh sử dụng công nghệ IoT để thu thập dữ liệu và tích hợp dữ liệu đó vào cơ sở hạ tầng đô thị, giúp các thành phố hoạt động hiệu quả hơn, bền vững hơn và dựa trên dữ liệu. Điều này đạt được bằng cách nhúng các cảm biến và công nghệ truyền thông vào các khía cạnh khác nhau của môi trường thành phố, bao gồm giao thông, tiện ích, dịch vụ công cộng và thậm chí cả cuộc sống hàng ngày của người dân. Các thiết bị này thu thập và truyền dữ liệu đến các hệ thống trung tâm, hệ thống phân tích thông tin, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và gửi lệnh trở lại thiết bị, làm cho các quy trình và hệ thống tổng thể của thành phố hiệu quả hơn và đáp ứng nhu cầu của người dân.
Ví dụ về các ứng dụng IoT trong thành phố thông minh bao gồm:
Tuy nhiên, công nghệ IoT không phải là không có thách thức. Bảo mật, quyền riêng tư và quản lý dữ liệu là những mối quan tâm chính phải được giải quyết khi số lượng thiết bị được kết nối tăng theo cấp số nhân. Ngoài ra, chi phí và độ phức tạp của việc triển khai, tích hợp và quản lý các hệ thống IoT có thể gây căng thẳng cho ngân sách và tài nguyên của thành phố. Bất chấp những thách thức này, công nghệ IoT sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của các thành phố thông minh và thay đổi cuộc sống đô thị như chúng ta biết.
Thực tế tăng cường (AR) , Thực tế ảo (VR) và Thực tế hỗn hợp (MR) là ba công nghệ gần gũi nhưng khác biệt, thay đổi cách chúng ta nhận thức và tương tác với thông tin kỹ thuật số và thế giới vật chất. Chúng có tiềm năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp, bao gồm trò chơi, giáo dục, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ, bằng cách cung cấp trải nghiệm sống động và hấp dẫn.
Thực tế tăng cường (AR) áp đặt nội dung kỹ thuật số, chẳng hạn như hình ảnh, văn bản hoặc mô hình 3D, vào chế độ xem của người dùng về thế giới thực. Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng điện thoại thông minh, máy tính bảng hoặc tai nghe dành riêng cho AR như Microsoft HoloLens. Các ứng dụng AR có thể cung cấp thông tin bổ sung, chẳng hạn như hướng dẫn điều hướng trên bản đồ hoặc chi tiết sản phẩm trong cửa hàng bán lẻ và cho phép trải nghiệm tương tác nhiều hơn, chẳng hạn như chơi trò chơi hoặc trực quan hóa thiết kế.
Thực tế ảo (VR) đưa người dùng vào một môi trường kỹ thuật số hoàn toàn, cắt đứt kết nối của họ với thế giới thực. Tai nghe VR, chẳng hạn như Oculus Rift hoặc HTC Vive, sử dụng cảm biến và theo dõi vị trí để phát hiện chuyển động của người dùng, mang lại cảm giác hiện diện và cho phép tương tác tự nhiên trong không gian ảo. VR có thể được sử dụng để mô phỏng đào tạo, tham quan ảo, giải trí và tương tác xã hội.
Thực tế hỗn hợp (MR) kết hợp những gì tốt nhất của cả AR và VR để tạo ra trải nghiệm kết hợp trong đó nội dung kỹ thuật số và thế giới thực tương tác với nhau. Các thiết bị MR, như Magic Leap One, cho phép người dùng xem và thao tác với nội dung ba chiều trong môi trường vật lý xung quanh họ, mở ra khả năng tương tác tự nhiên hơn và trải nghiệm nhập vai. MR có thể được áp dụng trong nhiều tình huống khác nhau, chẳng hạn như cộng tác từ xa, đào tạo y tế và thiết kế sản phẩm.
Khi các công nghệ AR, VR và MR tiếp tục phát triển và trở nên dễ tiếp cận hơn, chúng có khả năng định hình lại cách chúng ta tương tác với công nghệ và thế giới xung quanh. Ngoài ra, các nền tảng no-code như AppMaster có khả năng tạo điều kiện thuận lợi và đẩy nhanh quá trình phát triển các ứng dụng AR, VR và MR, giúp cả nhà phát triển và người dùng cuối có thể tiếp cận những trải nghiệm nhập vai này dễ dàng hơn.
Chuỗi khối là một sổ cái kỹ thuật số phi tập trung, minh bạch và chống giả mạo được sử dụng để ghi lại các giao dịch. Nó bao gồm một danh sách ngày càng dài các khối dữ liệu, mỗi khối chứa một tập hợp các giao dịch. Các khối này được liên kết bằng mật mã, đảm bảo rằng mọi bổ sung hoặc sửa đổi mới đối với sổ cái đều cần có sự đồng thuận giữa những người tham gia mạng. Điều này làm cho các chuỗi khối có tính bảo mật cao và có khả năng chống gian lận và tấn công mạng.
Một số trường hợp sử dụng điển hình cho công nghệ chuỗi khối bao gồm:
Tiền điện tử là một loại tiền kỹ thuật số hoặc tiền ảo sử dụng mật mã để giao dịch an toàn và kiểm soát việc tạo đơn vị mới. Tiền điện tử nổi tiếng nhất là Bitcoin, đây là loại tiền điện tử đầu tiên sử dụng công nghệ chuỗi khối. Tiền điện tử sử dụng kiểm soát phi tập trung trái ngược với tiền kỹ thuật số tập trung và hệ thống ngân hàng trung ương, điều này làm cho chúng trở thành một giải pháp thay thế cho các hệ thống tài chính truyền thống. Họ dựa vào các mạng ngang hàng, trong đó người dùng có thể gửi và nhận tiền trực tiếp mà không cần đến trung gian như ngân hàng hoặc tổ chức tài chính.
Bất chấp những lợi ích tiềm năng của công nghệ chuỗi khối và tiền điện tử, việc áp dụng chúng vẫn bị cản trở bởi một số yếu tố, chẳng hạn như sự không chắc chắn về quy định, khả năng mở rộng và các vấn đề về hiệu suất, lo ngại về bảo mật cũng như sự thiếu nhận thức và tin tưởng của người dùng. Tuy nhiên, khi công nghệ trưởng thành và ngày càng nhiều ngành công nghiệp và tổ chức nhận ra tiềm năng của nó, thì chuỗi khối và tiền điện tử sẽ có tác động đáng kể hơn đến cách chúng ta tiến hành các giao dịch kinh doanh và tài chính.
Trong bối cảnh các nền tảng no-code và low-code, tích hợp chuỗi khối có thể nâng cao hơn nữa tính bảo mật và độ tin cậy của các ứng dụng được phát triển bằng các nền tảng đó. Ví dụ: AppMaster có khả năng giới thiệu các tính năng cho phép người dùng tích hợp công nghệ chuỗi khối với các ứng dụng của họ, mở ra một thế giới khả năng mới để tạo các ứng dụng an toàn, minh bạch và phi tập trung.
Là một người sáng lập không chuyên về công nghệ, việc hiểu các từ thông dụng khác nhau về công nghệ và ý nghĩa của chúng có vẻ khó khăn. Tuy nhiên, việc tự làm quen với những khái niệm này là rất quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt cho doanh nghiệp của bạn và giao tiếp hiệu quả với nhóm kỹ thuật của bạn.
Bằng cách học và hiểu các ý tưởng được nêu trong hướng dẫn này, bạn sẽ được trang bị tốt hơn để điều hướng ngành công nghệ phức tạp. Hãy nhớ rằng các nền tảng no-code và low-code như AppMaster là những công cụ mạnh mẽ có thể giúp các doanh nhân không có kỹ thuật thu hẹp khoảng cách giữa ý tưởng và triển khai, tăng tốc độ phát triển và giảm chi phí.
Nắm bắt các công nghệ và xu hướng mới, chẳng hạn như AI, dữ liệu lớn, IoT và điện toán đám mây, có thể thúc đẩy sự đổi mới và giúp doanh nghiệp của bạn trở nên cạnh tranh và linh hoạt hơn trong kỷ nguyên kỹ thuật số. Khi bạn khám phá những lĩnh vực này, điều cần thiết là phải cập nhật tin tức về ngành và những phát triển đang diễn ra để duy trì sự nhanh nhẹn trong một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng.
Giải mã các từ thông dụng về công nghệ và các khái niệm liên quan của chúng là một kỹ năng quý giá có thể trao quyền cho những người sáng lập không chuyên về kỹ thuật điều hướng ngành tốt hơn, cộng tác với các nhóm của họ và đưa ra quyết định sáng suốt về doanh nghiệp của họ. Bằng cách tiếp tục phát triển sự hiểu biết của mình về lĩnh vực công nghệ, bạn sẽ nâng cao khả năng thích ứng với sự thay đổi và đảm bảo sự thành công lâu dài cho công việc kinh doanh của mình.
Các từ thông dụng về công nghệ là gì và tại sao chúng lại quan trọng để hiểu?Từ thông dụng công nghệ đề cập đến các thuật ngữ phổ biến hoặc thời thượng được sử dụng trong ngành công nghệ. Hiểu những từ thông dụng này rất quan trọng đối với những người sáng lập không chuyên về công nghệ vì nó cho phép giao tiếp hiệu quả với các nhóm kỹ thuật, hỗ trợ đưa ra quyết định sáng suốt về việc áp dụng công nghệ và đảm bảo hiểu biết cơ bản về các xu hướng và tiến bộ của ngành.
Làm cách nào để những người sáng lập không chuyên về công nghệ có thể theo kịp các từ thông dụng về công nghệ luôn thay đổi?Theo kịp các từ thông dụng công nghệ có vẻ quá sức, nhưng có những chiến lược để luôn cập nhật thông tin. Tham gia vào các ấn phẩm, blog và podcast trong ngành giúp đơn giản hóa các khái niệm phức tạp. Theo dõi các nhà lãnh đạo tư tưởng và chuyên gia trên các nền tảng truyền thông xã hội để cập nhật thường xuyên. Tham dự các hội nghị công nghệ hoặc hội thảo trên web để tiếp xúc với các xu hướng mới.
Làm cách nào những người sáng lập không chuyên về công nghệ có thể thu hẹp khoảng cách giao tiếp với các nhóm kỹ thuật?Thu hẹp khoảng cách giao tiếp đòi hỏi những nỗ lực chủ động. Yêu cầu nhóm kỹ thuật của bạn giải thích các khái niệm bằng ngôn ngữ phi kỹ thuật. Khuyến khích đối thoại cởi mở và tìm kiếm sự làm rõ bất cứ khi nào cần thiết. Đầu tư thời gian tự học để hiểu những kiến thức cơ bản về công nghệ liên quan. Cân nhắc mời một nhà tư vấn hoặc cố vấn công nghệ có thể dịch các khái niệm kỹ thuật thành các thuật ngữ kinh doanh.
Làm cách nào để những người sáng lập không chuyên về công nghệ có thể đánh giá các giải pháp công nghệ mà không bị choáng ngợp bởi những từ thông dụng?Khi đánh giá các giải pháp công nghệ, hãy bắt đầu bằng việc xác định rõ nhu cầu và mục tiêu kinh doanh của bạn. Tìm kiếm các giải pháp phù hợp với yêu cầu cụ thể của bạn. Tìm kiếm đề xuất từ các nguồn đáng tin cậy, đọc các bài đánh giá và yêu cầu trình diễn hoặc dùng thử.
Những người sáng lập không chuyên về công nghệ có thể tận dụng một nền tảng không cần mã như AppMaster để vượt qua các thách thức kỹ thuật không?Tuyệt đối! Các nền tảng không có mã như AppMaster được thiết kế dành riêng cho những người sáng lập và doanh nhân không có kỹ thuật. AppMaster trao quyền cho người dùng xây dựng ứng dụng mà không cần kỹ năng viết mã hoặc kiến thức kỹ thuật sâu rộng. Giao diện drag-and-drop trực quan và các thành phần dựng sẵn giúp nó dễ tiếp cận và thân thiện với người dùng.
AppMaster hỗ trợ những người sáng lập không chuyên về công nghệ như thế nào trong việc duy trì và cập nhật ứng dụng của họ?Với AppMaster, những người sáng lập không chuyên về công nghệ có thể dễ dàng thực hiện các thay đổi và cập nhật cho ứng dụng của họ mà không cần phụ thuộc vào các nhà phát triển bên ngoài. Nền tảng này cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để quản lý nội dung ứng dụng, cập nhật thiết kế và thêm các tính năng mới. Ngoài ra, AppMaster thường cung cấp các tùy chọn triển khai và lưu trữ tích hợp sẵn, cho phép những người sáng lập không chuyên về công nghệ xuất bản ứng dụng của họ trực tiếp lên các cửa hàng ứng dụng hoặc máy chủ web với các rào cản kỹ thuật tối thiểu.
21 thg 1, 2026
8 phút
20 thg 1, 20268 phút
20 thg 1, 20268 phútThử nghiệm với AppMaster với gói miễn phí.
Khi bạn sẵn sàng, bạn có thể chọn đăng ký phù hợp.
