Python āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āļēāļĒ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒ Guido van Rossum āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāđƒāļ™āļ›āļĩ 1991 āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē Python āļĄāļĩāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļšāļēāļ‡āđāļŦāđˆāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ TIOBE Index āļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš Python āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļēāļĄāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđāļĢāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļģāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļē

Python āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ—āļĩāđˆāļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄ āđāļĨāļ°āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ„āļ§āļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ•āļē āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļĩāđˆāļĒāļ­āļ”āđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ Python āļ–āļđāļāļ™āļģāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļžāļĢāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļš āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ§āļēāļ‡ āļˆāļķāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļāļąāđˆāļ‡āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ€āļŸāļĢāļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļāđ€āļ§āđ‡āļšāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ Django, Flask āđāļĨāļ° Pyramid

Django, Flask āđāļĨāļ° Pyramid āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļŸāļĢāļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļāđ€āļ§āđ‡āļšāđāļšāļšāđ‚āļ­āđ€āļžāđˆāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ”āļ§āļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļĨāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰ āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļŸāļĢāļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļāļĄāļĩāļŠāļļāļ”āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđāļĨāļ°āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™ Django āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ€āļŸāļĢāļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļāđ€āļ§āđ‡āļšāđāļšāļšāđ€āļ•āđ‡āļĄāļŠāđāļ•āđ‡āļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđƒāļ™āļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āđāļžāđ‡āļ„āđ€āļāļˆāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆ Flask āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāđ€āļšāļēāđāļĨāļ°āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāļēāļĢāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāļ–āļķāļ‡āļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ āļœāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļ™.

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļžāļđāļ”āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļ·āļ­āđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ§āļēāļ‡ āđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Python āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđ„āļŸāļĨāđŒ āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļ•āļ„āļ­āļĨ āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩāļ—āļĩāđˆāļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ§āļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ—āļĩāđˆāļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ§āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļžāđ‡āļ„āđ€āļāļˆāļˆāļēāļāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ­āļąāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™

āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡ AppMaster āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ no-code Python āļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ™āļĩāđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļ āļēāļĐāļē Go, Vue3 āđāļĨāļ° Kotlin āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļšāđ‡āļāđ€āļ­āļ™āļ”āđŒ āđ€āļ§āđ‡āļš āđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­ āļ•āļēāļĄāļĨāļģāļ”āļąāļš āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđ€āļ™āļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļ‚āļ­āļ‡ Python āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ Python āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļļāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļē āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ AppMaster āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄāđ„āļ”āđ‰

Python āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđƒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļāļąāļšāļ āļēāļĐāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™ Python āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš JavaScript āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĒāļąāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡ Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļāļąāļšāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđ€āļŠāđˆāļ™ PostgreSQL āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ AppMaster āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĨāļąāļ

āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļš āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡ Python āļ‚āļĒāļēāļĒāđ„āļ›āđ„āļāļĨāļāļ§āđˆāļēāļāļĢāļ­āļšāļ‡āļēāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļĨāļ°āđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™ Jupyter Notebook āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āđ‚āļ­āđ€āļžāđˆāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļžāļĢāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđāļšāđˆāļ‡āļ›āļąāļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āđ‰āļ”āļŠāļ” āļŠāļĄāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒ Jupyter Notebook āļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš Python āđƒāļ™āļ•āļąāļ§ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāđāļĨāļ°āļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļāļēāļĢāđ€āļ™āđ‰āļ™āļĒāđ‰āļģāļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļ‡ Python āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļĩāđˆāļĒāļ­āļ”āđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āđ„āļ§āļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ° "Zen of Python" āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļļāļ”āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļĩāđ‰āđāļ™āļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāđƒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āđ„āļ”āđ‰

āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāļļāļ› Python āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļ­āđ€āļ™āļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ āļĄāļĩāđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ§āļēāļ‡ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ—āļĩāđˆāļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ§āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļŸāļĢāļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļāđāļĨāļ°āđāļžāđ‡āļ„āđ€āļāļˆāļˆāļēāļāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļē AppMaster āļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ āļēāļĐāļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ no-code āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĨāļąāļ āđāļ•āđˆ Python āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ­āļąāļ™āļĨāđ‰āļģāļ„āđˆāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāđ‡āļāļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āļœāđˆāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ™āđ‰āļ™āļĒāđ‰āļģāļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļēāđ‚āļ„āđ‰āļ” Python āđ„āļ”āđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ