Leer hoe je migreert van Airtable naar PostgreSQL door gekoppelde records, rollups, formules en permissies te vertalen voor een productie-app.
Airtable werkt goed wanneer je iets nodig hebt dat als een spreadsheet aanvoelt, maar met structuur. Het probleem begint wanneer de base “het systeem” wordt en steeds meer mensen er dagelijks van afhankelijk zijn. Een slimme opzet van linked records, rollups en formules kan traag, moeilijk te controleren en gemakkelijk per ongeluk te wijzigen worden.
Een productie-app op PostgreSQL is gebouwd rond andere verwachtingen. Data wordt gedeeld. Regels worden altijd afgedwongen (niet alleen in een view). Wijzigingen moeten traceerbaar zijn. Daarom gaat “migreren van Airtable naar PostgreSQL” meestal minder over het kopiëren van tabellen en meer over het vertalen van gedragingen.
Productiegebruik betekent meestal een paar concrete eisen:
In Airtable zijn veel regels “view-time”. Een rollup toont een totaal, een formule toont een berekende waarde, en een gefilterde view verbergt records. In PostgreSQL worden die gedragingen meestal relaties, aggregate queries en applicatielogica die consequent draait, ongeacht waar een gebruiker zich in de app bevindt.
Sommig Airtable-gedrag zal niet 1-op-1 te mappen zijn. Een link-veld dat “gewoon werkt” kan veranderen in een join-tabel met strengere regels. Een formule die tekst, datums en lookups mengt kan een SQL-expressie, een database-view of backend-logica worden.
Een eenvoudig voorbeeld: in Airtable ziet een manager “Total Pipeline” via een rollup in een view. In een productie-app moet datzelfde getal permissies respecteren (welke deals kunnen ze zien?), voorspelbaar verversen en reproduceerbaar zijn in rapporten.
Voordat je migreert van Airtable naar PostgreSQL, schrijf op hoe de base daadwerkelijk dagelijks wordt gebruikt. Airtable begint vaak als een “levende spreadsheet”, dus dezelfde tabel kan rapportage, goedkeuringen en snelle bewerkingen tegelijk doen. Een database-ondersteunde app heeft duidelijkere regels nodig.
Inventariseer wat er is, inclusief de onderdelen die mensen vergeten, zoals “tijdelijke” views en eenmalige scripts die stilletjes dingen draaiende houden.
Label daarna velden als bron van waarheid of afgeleid.
Dit is belangrijk omdat sommige afgeleide waarden opgeslagen moeten worden (voor geschiedenis en auditing), terwijl andere beter berekend worden wanneer dat nodig is.
Een handige regel: als mensen moeten weten “hoe het toen was” (zoals commissie op het moment dat een deal gesloten werd), sla het op. Als het alleen voor weergave is (zoals “Dagen sinds laatste activiteit”), bereken het dan.
Leg pijnpunten vast in gewone taal. Voorbeelden: “De Deals-view doet er 20 seconden over om te laden,” “Managers kunnen salarissen zien,” “We blijven kapotte links repareren na imports.” Dit worden echte requirements voor permissies, prestaties en datachecks in de nieuwe app.
Wanneer je migreert van Airtable naar PostgreSQL is de grootste mindset-shift dat de database regels nodig heeft die waar blijven zelfs als labels en lay-outs veranderen. Airtable kan “wat er vandaag in de cel staat” tolereren. PostgreSQL moet dat niet.
Begin met het vertalen van elke Airtable-tabel naar een echte entiteit met een stabiele primaire sleutel. Gebruik geen menselijke naam (zoals “Acme, Inc.”) als ID. Namen veranderen, worden verkeerd gespeld en kunnen botsen. Gebruik een interne ID (vaak een UUID of numeriek ID) en houd namen als bewerkbare attributen.
Veldtypes verdienen een tweede blik omdat Airtable’s “nummer” en “tekst” belangrijke verschillen kunnen verbergen:
Leegtes hebben ook een duidelijk beleid nodig. Airtable mengt vaak “leeg”, “nul” en “onbekend” op manieren die in een grid prima lijken. In PostgreSQL moet je beslissen wat elke staat betekent:
Voeg tenslotte een paar indexen toe op basis van echt gebruik. Als mensen elke dag filteren op account, status en created date, zijn die kolommen goede kandidaten. Vermijd fancy indexing tot je echte prestatiegegevens hebt, maar sla de voor de hand liggende niet over.
Voorbeeld: een “Deals” tabel kan deals(id, account_id, stage, amount, close_date, created_at) worden. Die structuur blijft stabiel ongeacht welke UI je erboven zet.
Airtable laat relaties eenvoudig lijken: je voegt een linked record-veld toe en klaar. In PostgreSQL moet je beslissen wat die link betekent.
Begin met kardinaliteit: kan elk record één match hebben of vele?
In PostgreSQL:
Die join-tabel kan ook extra details bevatten die mensen vaak in de relatie verstoppen, zoals role_on_deal of added_by.
Airtable laat links na verloop van tijd rommelig worden. In een database-ondersteunde app kun je dat voorkomen met foreign keys en duidelijke delete-regels.
Bepaal:
Airtable toont een vriendelijke “primary field” als linklabel. PostgreSQL moet stabiele sleutels opslaan (numeriek ID of UUID), en de app toont vriendelijke namen.
Een praktisch patroon: sla company_id overal op, houd companies.name (en eventueel companies.code) voor weergave en zoeken.
In Airtable is een rollup “wiskunde over gerelateerde records”. Het lijkt op een enkel veld, maar is eigenlijk een samenvatting van veel rijen: counts, sums, min/max datums, gemiddelden of lijsten via een link.
In PostgreSQL wordt datzelfde idee een aggregate query. Je joinst gerelateerde tabellen, groupt per parent record en berekent totalen met ingebouwde functies. Wanneer je migreert van Airtable naar PostgreSQL, stoppen rollups met spreadsheet-achtige velden te zijn en worden het vragen die de database kan beantwoorden.
Veelvoorkomende patronen zijn:
Airtable-rollups bevatten vaak filters zoals “alleen Active items” of “alleen laatste 30 dagen”. In een database wordt dat een WHERE-clausule. Wees expliciet over tijdzones en wat “laatste 30 dagen” betekent, want productie-rapportage wordt betwist.
Je hebt twee opties:
Een praktische regel: bereken voor dashboards en lijsten; sla alleen op wanneer je snelheid op schaal nodig hebt of stabiele snapshots wilt.
Formules vragen vaak de meeste zorg bij migratie. In Airtable kan een formule stilletjes een view, filter en workflow tegelijkertijd aandrijven. In een productie-app wil je resultaten die consistent, snel en identiek zijn op elk scherm.
Sorteer formules op wat ze werkelijk doen:
Eenvoudige berekeningen en flags behoren vaak in SQL (query-expressies, views of computed fields). Dat houdt elk scherm consistent en voorkomt dat je dezelfde wiskunde op meerdere plaatsen opnieuw moet implementeren.
Als een formule echt een regel is (bijvoorbeeld “Korting toegestaan alleen als het account actief is en de deal boven $5.000 is”), verplaats die meestal naar backend-logica. Zo kan het niet worden omzeild door een andere client, een CSV-import of een nieuw rapport.
Houd formatting dicht bij de UI. Weergavelabels kun je in web- en mobiele interfaces bouwen zonder ze in de database vast te leggen.
Voordat je finaliseert, kies een paar outputs die altijd moeten overeenkomen (zoals Status, Amount Due, SLA Breach) en beslis waar ze leven. Test ze vervolgens vanuit elke client zodat het getal dat iemand in de app ziet overeenkomt met wat finance later exporteert.
Airtable-permissies voelen vaak eenvoudig omdat ze grotendeels base-, tabel- en view-gebaseerd zijn. In een productie-app is dat zelden genoeg. Views zijn nuttig voor workflow, maar vormen geen security boundary. Wanneer je migreert van Airtable naar PostgreSQL, behandel elke “wie kan dit zien?” beslissing als een toegangsregel die overal wordt afgedwongen: API, UI, exports en background jobs.
Begin met het opsommen van rollen die je app nodig heeft, niet de tabbladen waar mensen op klikken. Een typische set:
Definieer daarna record-niveau regels (row-level access). Veel echte apps vallen terug op één van deze patronen: “alleen mijn records”, “mijn team” of “mijn organisatie.” Of je het afdwingt in de database (row-level security) of in de API-laag, de sleutel is consistentie: elke query heeft de regel nodig, inclusief exports en “verborgen” schermen.
Plan auditing vanaf dag één. Bepaal wat je voor elke wijziging moet vastleggen:
De veiligste migraties voelen saai. Je kiest een datum, reduceert bewegende onderdelen en maakt het makkelijk om de oude base met de nieuwe app te vergelijken.
Een week voor de verhuizing, stop met schema-churn. Stem een cutover-datum af en maak een regel: geen nieuwe tabellen, geen nieuwe velden, geen hernoemde velden. Kleine aanpassingen kunnen imports en formules op stille manieren breken.
Een simpel vijf-stappen plan:
Voorbeeld: voor een sales ops-base draai je beide systemen één week. Reps loggen activiteiten in de nieuwe app, maar het team controleert elke ochtend pipeline-totalen tegen Airtable totdat de cijfers consequent overeenkomen.
De meeste migratiebugs zijn geen “PostgreSQL-bugs.” Het zijn mismatches tussen wat Airtable bedoelde en wat je nieuwe tabellen nu opslaan. Behandel testen als onderdeel van het datawerk, niet als een last-minute taak.
Houd een eenvoudige mapping-sheet bij. Voor elk Airtable-veld schrijf je de doel-Postgres-kolom en waar het in de app wordt gebruikt (een scherm, een rapport, een statusregel). Dit voorkomt dat “we hebben het geïmporteerd” verandert in “we gebruiken het nooit.”
Begin met snelle sanity-checks:
Valideer daarna berekeningen waarop mensen vertrouwen. Kies echte records en verifieer totalen, statussen en rollups tegen bekende voorbeelden. Hier wijken formulevervangingen vaak af, omdat leeg, nul en ontbrekende gekoppelde records zich anders gedragen.
Test tenslotte edge-case data opzettelijk: leegtes, verwijderde links, lange tekst, ongebruikelijke karakters en regeleinden. Namen zoals "O'Neil" en notities met meerdere regels zijn veelvoorkomende bronnen van import- en weergaveproblemen.
De grootste valkuil is het behandelen van een Airtable-base als een simpele database-export. Airtable mengt opslag, view-logica, formules en deelregels. PostgreSQL scheidt die zorgen, wat gezonder is in productie, maar je dwingt het om te kiezen waar elk gedrag hoort.
Gekoppelde records zijn een klassiek voorbeeld. Veel teams nemen aan dat elke link één-op-veel is omdat het lijkt op een enkel veld. In de praktijk zijn veel Airtable-links veel-op-veel. Als je dat modelleert als een enkele foreign key, verlies je stilletjes relaties en eindig je later met workarounds.
Rollups kunnen een ander probleem veroorzaken. Als je het huidige rollup-nummer importeert als harde waarheid, moet je ook vastleggen hoe het berekend is. Anders kun je later niet verklaren waarom het nummer verandert. Geef de voorkeur aan recomputeerbare aggregaten (SUM/COUNT) met duidelijke definities en beslis of je caching nodig hebt en hoe die geüpdatet wordt.
Views kunnen ook misleiden. Teams bouwen soms Airtable-views na als vaste filters in de nieuwe app en ontdekken dat die views persoonlijke workflows waren, geen gedeelde requirements. Vraag voordat je filters vastzet wie de view gebruikte, welke actie ze daarna namen en of ze saved filters, segmenten of een dashboard nodig hebben.
Een korte valkuil-checklist:
Stel je een Sales Ops Airtable-base voor met vier tabellen: Accounts, Deals, Activities en Owners (reps en managers). In Airtable linkt een Deal naar één Account en één Owner, en Activities linken naar een Deal (calls, e-mails, demos).
In PostgreSQL wordt dit een duidelijke set relaties: deals.account_id verwijst naar accounts.id, deals.owner_id verwijst naar owners.id, en activities.deal_id verwijst naar deals.id. Als je ook meerdere owners per deal nodig hebt (rep + sales engineer), voeg je een join-tabel toe zoals deal_owners.
Een veelvoorkende Airtable-metriek is “Deal Value rollup by Account” (som van gelinkte dealwaarden). In een database-ondersteunde app wordt die rollup een aggregate query die je on demand kunt draaien, cachen of materializen:
SELECT a.id, a.name,
COALESCE(SUM(d.amount), 0) AS total_pipeline
FROM accounts a
LEFT JOIN deals d ON d.account_id = a.id
AND d.stage NOT IN ('Closed Won', 'Closed Lost')
GROUP BY a.id, a.name;
Denk nu aan een “Health score” formule. In Airtable is het verleidelijk om alles in één veld te proppen. Voor productie: bewaar de inputs en maak ze auditbaar (last_activity_at, next_step_date, open_deal_count, overdue_tasks_count). Bereken dan health_score in backend-logica zodat je de regels kunt wijzigen zonder oude records te herschrijven. Je kunt nog steeds de laatste score opslaan voor filtering en rapportage.
Permissies vragen meestal de grootste heroverweging. In plaats van view-filters, definieer expliciete toegangsregels:
Voordat je live gaat, doe een laatste controle om te verzekeren dat het “Airtable-gevoel” is vertaald naar iets stabiels, testbaars en veiligs. Hier ontstaan kleine gaps tot echte incidenten.
Als je migreert van Airtable naar PostgreSQL, focus dan op wat Airtable voorheen “stilletjes afhandelde” voor je: relaties, berekende waarden en wie wat kan zien of wijzigen.
Een realiteitscheck: als een salesrep “Account Tier” kon bewerken in Airtable en die tier kortingen bepaalt, heb je waarschijnlijk zowel een permissiewijziging nodig (alleen managers mogen bewerken) als een audittrail die vastlegt wie het wanneer heeft veranderd.
Na de migratie van Airtable naar PostgreSQL is het grootste risico proberen alles in één keer te herbouwen. Begin met een pilot die één echte workflow end-to-end met echte gebruikers draait. Kies iets dat meetbaar is, zoals “record aanmaken - goedkeuren - notificeren - rapporteren”, en houd de scope strak.
Behandel de pilot als een product. Schrijf het nieuwe datamodel en permissieregels in eenvoudige taal zodat niet-technische eigenaren snel twee vragen kunnen beantwoorden: “Waar komt deze waarde vandaan?” en “Wie kan het zien of wijzigen?”
Houd documentatie lichtgewicht. De meeste teams redden het met:
Als je snel wilt bewegen zonder alles from scratch te bouwen, kan een no-code platform goed werken zolang het een echte backend produceert en regels consequent afdwingt. Bijvoorbeeld, AppMaster (appmaster.io) is ontworpen om PostgreSQL-ondersteunde apps te bouwen met bedrijfslogica en rol-gebaseerde toegang, terwijl het nog steeds echte broncode voor productie genereert.
Rol uit in fases zodat mensen veilig kunnen overschakelen: pilot met één team, een korte parallelle run, een geplande cutover met rollback-plan, en breid dan workflow voor workflow uit.
Wat moet ik eerst doen voordat ik migreer van Airtable naar PostgreSQL?Begin met het opschrijven wat je Airtable-base daadwerkelijk doet, niet alleen welke tabellen er zijn. Let extra op views, interfaces, automations, scripts en terugkerende handmatige routines, want die bevatten vaak de echte “regels” die een PostgreSQL-ondersteunde app consequent moet afdwingen.
Wat is de grootste mindset-verschuiving bij de overgang van Airtable naar PostgreSQL?Behandel tabellen als stabiele entiteiten met een echt primaire sleutel en zie relaties als expliciete constraints die overal waarheidsgetrouw moeten blijven. Vervang het ‘wat er vandaag in de cel staat’ door duidelijke types, defaults en checks zodat slechte data niet stilletjes kan binnensluipen tijdens imports of latere bewerkingen.
Moet ik het Airtable primary field als ID gebruiken in PostgreSQL?Gebruik geen namen als identifiers: namen veranderen, kunnen botsen en worden vaak verkeerd gespeld. Gebruik een interne ID (meestal een UUID of numerieke ID) als primaire sleutel en houd de naam als een bewerkbaar attribuut voor weergave en zoeken.
Hoe vertaal ik Airtable “linked records” naar PostgreSQL-tabellen?Bepaal of elke link één-op-veel of veel-op-veel is op basis van hoe mensen hem daadwerkelijk gebruiken. Eén-op-veel wordt meestal een foreign key-kolom, terwijl veel-op-veel een join-tabel wordt die ook details over de relatie kan bewaren, zoals een rol of de datum waarop de link is toegevoegd.
Hoe voorkom ik kapotte links na de migratie?Voeg foreign keys toe zodat de database kapotte links kan blokkeren en consistent gedrag afdwingt. Kies daarna bewust wat er gebeurt bij verwijderen: cascade, restrict of set null, want het verwijderen van een ouderrecord kan kinderen verwijderen, de delete blokkeren of referenties leegmaken afhankelijk van wat logisch is voor je workflow.
Wat is het PostgreSQL-equivalent van een Airtable rollup?Zie rollups als vragen die de database beantwoordt met aggregate queries, niet als opgeslagen spreadsheet-velden. Bereken ze op aanvraag voor juistheid; sla of cache ze alleen op wanneer er een duidelijk performance-argument is en je een betrouwbare manier hebt om ze actueel te houden.
Hoe beslis ik of een Airtable-formule SQL of backend-logica wordt?Groepeer formules op doel: weergaveformattering, eenvoudige berekeningen, flags, lookups en echte bedrijfsregels. Houd formatting in de UI, zet eenvoudige wiskunde in SQL wanneer het overal consistent moet zijn, en verplaats regelachtige logica naar de backend zodat het niet kan worden omzeild door exports, imports of alternatieve clients.
Waarom kan ik Airtable-views niet gewoon als permissies in de nieuwe app recreëren?Views zijn nuttig voor workflow maar vormen geen veiligheidsgrens. Definieer rollen en record-niveau toegangsregels expliciet en handhaaf ze consequent in de API, UI, exports en background jobs. Voeg auditing toe zodat je altijd kunt beantwoorden wie wat en wanneer heeft veranderd.
Wat is een veilig migratieplan dat verrassingen voorkomt?Freeze de schema-wijzigingen voor de cutover, exporteer en maak data schoon, importeer met validaties zoals verplichte velden, uniciteit en foreign keys. Laat systemen kort parallel draaien met een duidelijke vergelijking van kerngetallen en houd een rollback-plan klaar zoals read-only toegang tot Airtable en een database snapshot.
Kunnen no-code tools me helpen de nieuwe PostgreSQL-ondersteunde app sneller te bouwen?Als je snelheid wilt zonder alles handmatig te coderen, kies dan een platform dat nog steeds een echte backend en afdwingbare regels levert, niet alleen een UI bovenop een spreadsheet-achtige opslag. AppMaster is één optie om PostgreSQL-ondersteunde apps met rol-gebaseerde toegang en bedrijfslogica te bouwen terwijl er productiebroncode wordt gegenereerd.
21 jan 2026
8 min
20 jan 20268 min
20 jan 20267 minExperimenteer met AppMaster met gratis abonnement.
Als je er klaar voor bent, kun je het juiste abonnement kiezen.
