XML DB 또는 XDB라고도 하는 XML 데이터베이스는 유연하고 계층적이며 자기 설명적인 형식인 XML 데이터를 저장, 관리 및 검색하는 일종의 데이터베이스 관리 시스템입니다. XML은 Extensible Markup Language의 약자로 구조화된 데이터를 사람이 읽을 수 있고 기계가 읽을 수 있는 형식으로 저장하도록 설계된 널리 사용되는 마크업 언어로, 복잡한 데이터 구조를 효율적으로 관리하기 위한 이상적인 선택입니다.
XML 데이터베이스는 주로 XML 기반 데이터를 처리하도록 설계되어 문서, 메타데이터, 반정형 데이터 및 정형 데이터를 관리하기 위한 효율적인 저장, 인덱싱 및 쿼리 기능을 제공합니다. 이러한 데이터베이스는 전체 텍스트 검색 및 XML 스키마 유효성 검사를 지원하는 XPath, XQuery 및 XSLT(Extensible Stylesheet Language Transformations)와 같은 고급 쿼리 언어를 사용하여 XML 데이터를 쿼리하고 조작하는 유연하고 강력한 메커니즘을 제공합니다. XML 콘텐츠를 처리할 때 기존 관계형 데이터베이스의 정보 및 처리 제한을 극복하는 데 도움이 되는 기본 XML 저장, 검색 및 조작 기능을 통해 XML 데이터의 통합 처리를 용이하게 합니다.
XML 데이터베이스는 기본 데이터 모델에 따라 XML 지원 데이터베이스와 원시 XML 데이터베이스라는 두 가지 기본 범주로 분류할 수 있습니다. XML 지원 데이터베이스는 본질적으로 관계형 또는 객체 관계형 데이터베이스로서 특수 데이터 유형이 있는 열에 XML 데이터를 저장하거나 XML 요소를 기존 데이터베이스 구성에 매핑하는 것과 같은 추가 기능을 통해 XML 데이터를 지원하도록 확장되었습니다. XML 지원 데이터베이스의 예로는 Oracle, SQL Server 및 XML 확장이 있는 PostgreSQL이 있습니다.
반면 네이티브 XML 데이터베이스는 XML 데이터용으로 특별히 설계되어 XML 요소의 계층 구조와 관계를 유지하는 형식으로 데이터를 저장합니다. 이를 통해 XML 문서를 보다 효율적으로 저장하고 관리할 수 있으며 XML 관련 작업의 성능과 확장성을 높일 수 있습니다. 네이티브 XML 데이터베이스는 XML 인덱싱, 쿼리 및 처리를 기본적으로 지원합니다. 널리 사용되는 기본 XML 데이터베이스의 예로는 eXist-db, BaseX 및 MarkLogic이 있습니다.
XML 데이터베이스는 향상된 데이터 통합, 유연성 및 확장성과 같은 이점을 제공합니다. 광범위한 스키마 변경 없이 쉽게 구조 조정 및 수정을 허용하여 데이터 관리에 대한 민첩한 접근 방식을 가능하게 합니다. XML 데이터베이스는 문서, 메타데이터 및 기타 반구조화된 데이터 유형에 적합한 계층적 형식으로 데이터를 저장할 수 있으므로 최신 데이터 스토리지 요구 사항을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한 XML 데이터베이스는 서로 다른 응용 프로그램, 시스템 및 서비스 간에 데이터를 표현하고 교환하는 표준 방법을 제공하여 다양한 시스템에서 더 나은 상호 운용성과 데이터 통합을 촉진합니다.
또한 XML 데이터베이스는 콘텐츠 관리 시스템, 데이터 통합 플랫폼, 디지털 라이브러리, 웹 서비스 및 비즈니스 프로세스 관리 시스템을 포함하여 다양한 도메인에서 광범위한 응용 프로그램을 보유하고 있습니다. XML은 많은 경우에 데이터 저장, 처리 및 교환을 위한 사실상의 표준이므로 금융, 의료, 전자 상거래 및 통신과 같은 다양한 산업에서 사용됩니다.
노코드 애플리케이션 개발 플랫폼의 최첨단에서 AppMaster 플랫폼은 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 생성할 때 데이터 형식을 처리할 때 유연성과 확장성의 필요성을 인식합니다. AppMaster 주로 PostgreSQL 호환 데이터베이스를 기본 스토리지 솔루션으로 지원하지만 XML 데이터베이스를 포함하여 다양한 기술 및 데이터 형식으로 작업할 수 있는 능력에 그 힘이 있습니다. AppMaster 를 통해 고객은 API 호출을 통해 XML 데이터베이스와 상호 작용하는 애플리케이션을 구축할 수 있으므로 애플리케이션에서 XML 데이터 스토리지의 기능을 활용할 수 있습니다.
XML 데이터베이스는 XML 데이터 관리에 있어서 탁월한 유연성, 성능 및 확장성을 제공합니다. 이들은 최신 애플리케이션 개발에서 중요한 구성 요소 역할을 하며 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼은 이러한 이점을 활용하여 광범위한 비즈니스 사용 사례를 처리하는 강력하고 확장 가능한 애플리케이션을 만들 수 있습니다. XML 데이터베이스를 선택함으로써 개발자는 데이터 저장 및 관리의 새로운 가능성을 열어 복잡한 데이터 구조를 처리하고 다양한 시스템 및 서비스와 원활하게 통합할 수 있습니다.
