데이터베이스 맥락에서 직렬화는 데이터를 소프트웨어 응용 프로그램에서 쉽게 전송, 저장 또는 사용할 수 있는 선형 바이트 시퀀스로 변환하는 프로세스를 의미합니다. 직렬화는 데이터 저장, 전송 및 AppMaster 와 같은 노코드 플랫폼과의 통합과 같은 다양한 작업을 위해 객체 또는 데이터 구조의 상태를 보존하는 데 중요한 역할을 합니다. 직렬화의 주요 목표는 구조, 관계 및 무결성을 유지하면서 복잡한 데이터 구조를 안정적이고 효율적으로 저장하고 시스템 간에 교환할 수 있도록 하는 것입니다.
데이터 직렬화에는 일반적으로 데이터를 바이트 스트림으로 인코딩(실제 직렬화)하고 바이트 스트림을 다시 원래 개체 또는 데이터 구조로 디코딩(역직렬화라고 함)의 두 가지 기본 단계가 포함됩니다. 두 단계 모두 데이터 일관성을 유지하고 데이터 무결성을 보장하며 분산 시스템 및 애플리케이션에서 효율적인 데이터 처리를 가능하게 하는 데 필수적입니다.
최신 소프트웨어 개발, 특히 분산 시스템 및 마이크로서비스 아키텍처 내에서 데이터 직렬화는 서비스가 서로 및 외부 시스템과 효과적으로 통신할 수 있도록 하는 데 필수적인 역할을 합니다. 데이터를 직렬화함으로써 응용 프로그램은 데이터가 시스템에서 사용되는 내부 표현과 독립적임을 보장할 수 있으므로 소프트웨어 시스템 설계에서 상호 운용성과 유연성을 높일 수 있습니다.
주어진 사용 사례의 특정 요구 사항에 따라 다양한 직렬화 형식을 사용할 수 있습니다. 일부 인기 있는 직렬화 형식은 다음과 같습니다.
- JSON(JavaScript Object Notation): 특히 웹 개발에서 클라이언트와 서버 애플리케이션 간의 데이터 교환에 널리 사용되는 가볍고 사람이 읽을 수 있는 형식입니다. JSON은 언어 독립적이며 대부분의 프로그래밍 언어에서 쉽게 구문 분석하고 생성할 수 있습니다.
- XML(eXtensible Markup Language): 플랫폼 중립적이고 사람이 읽을 수 있는 형식으로 구조화된 데이터를 설명하는 데 사용되는 마크업 언어입니다. XML은 지리 정보 시스템이나 전자 데이터 교환과 같이 복잡한 데이터 표현이 필요한 응용 프로그램에서 자주 사용됩니다.
- 프로토콜 버퍼: 효율적이고 언어 독립적인 데이터 직렬화를 위해 Google에서 개발한 이진 직렬화 형식입니다. 프로토콜 버퍼는 마이크로 서비스 간의 네트워크 통신 및 RPC(원격 프로시저 호출)용 유선 형식과 같이 고성능 및 소형 데이터 표현이 필요한 상황에 이상적입니다.
- MessagePack: 고성능 및 작은 메시지 크기에 중점을 둔 이진 직렬화 형식입니다. MessagePack은 실시간 데이터 스트리밍, IoT 장치 또는 게임 응용 프로그램과 같이 JSON 또는 XML이 충분히 효율적이지 않은 상황에서 사용하도록 설계되었습니다.
데이터베이스는 직렬화를 사용하여 객체 또는 그래프 데이터와 같은 복잡한 데이터 구조를 저장합니다. 이러한 데이터 구조는 SQL 테이블과 같은 기존 테이블 형식을 사용하여 효율적으로 표현할 수 없습니다. 예를 들어 데이터를 BSON(Binary JSON) 형식으로 저장하는 MongoDB와 같은 데이터베이스 시스템은 JavaScript 개체를 BSON으로 직접 직렬화할 수 있으므로 개발자가 데이터를 보다 자연스럽고 직관적으로 작업할 수 있습니다.
직렬화는 AppMaster 와 같은 no-code 애플리케이션 개발 플랫폼에도 필수적입니다. AppMaster 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션에 대한 청사진을 생성, 저장 및 공유할 때 직렬화를 활용하여 데이터 모델, 비즈니스 프로세스 및 애플리케이션 로직이 앱 구축 프로세스의 다양한 구성 요소에서 정확하고 일관되게 표현되도록 합니다. 이를 통해 AppMaster 플랫폼은 데이터베이스 스키마를 시각적으로 디자인하는 것부터 RESTful API 및 WebSocket endpoints 생성, 응답성이 뛰어난 대화형 UI 구성 요소 구축에 이르기까지 사용자에게 원활하고 효율적인 애플리케이션 개발 환경을 코드를 작성할 필요 없이 제공할 수 있습니다.
데이터 직렬화 및 역직렬화의 복잡성을 추상화함으로써 AppMaster 개발자가 다양한 형식 간에 데이터를 변환하는 낮은 수준의 세부 사항에 얽매이지 않고 애플리케이션 기능을 설계하고 구현하는 상위 수준 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 이를 통해 소규모 기업에서 대기업 규모의 조직에 이르기까지 많은 고객이 애플리케이션을 더 빠르고 비용 효율적으로 개발하고 액세스할 수 있습니다.
직렬화는 최신 데이터베이스 시스템, 분산 컴퓨팅, AppMaster 와 같은 no-code 애플리케이션 개발 플랫폼에서 중요한 역할을 합니다. 직렬화는 복잡한 데이터 구조를 바이트의 선형 시퀀스로 변환함으로써 다양한 소프트웨어 응용 프로그램 및 시스템에서 효율적인 데이터 저장, 전송 및 처리를 가능하게 합니다. 이기종 시스템 간에 데이터를 안정적이고 효율적으로 관리, 통합 및 공유할 수 있도록 보장하고 원활하고 확장 가능한 애플리케이션 개발 경험을 위한 기반을 제공하므로 최신 소프트웨어 개발 관행에서 그 관련성과 중요성을 과소평가할 수 없습니다.
