데이터베이스의 맥락에서 복구는 오류 또는 계획되지 않은 기능 중단이 발생한 경우 데이터의 일관성, 무결성 및 가용성을 보장하는 프로세스를 의미합니다. 여기에는 손실된 데이터 복원, 이전의 일관된 상태로 롤백, 필수 리소스에 대한 액세스 보장, 중요 정보 손실 또는 서비스 중단 방지가 포함됩니다. 복구는 잠재적인 시스템 오류에도 불구하고 조직의 중요한 정보를 보호하고 지속적인 운영을 보장하기 때문에 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 필수 구성 요소입니다.
데이터베이스 복구 메커니즘은 특히 고가용성 요구 사항이 있는 미션 크리티컬 애플리케이션 또는 시스템 내에서 신뢰할 수 있는 정보 인프라를 유지 관리하는 데 필수적입니다. 복구 프로세스는 일반적으로 트랜잭션 및 시스템 관련 오류라는 두 가지 유형의 오류를 처리합니다.
트랜잭션 실패
트랜잭션 실패는 단일 트랜잭션이 성공적으로 완료되지 않을 때 발생합니다. 이는 교착 상태, 무결성 제약 조건 위반 또는 잘못된 사용자 입력 때문일 수 있습니다. 이러한 상황에서 복구 메커니즘은 실패한 트랜잭션 중에 변경된 사항을 롤백하여 데이터베이스를 일관된 상태로 복원하는 것을 목표로 합니다. 트랜잭션 실패를 처리하는 두 가지 일반적인 기술은 다음과 같습니다.
- 실행 취소 로깅: 트랜잭션 중에 이루어진 모든 변경 사항에 대한 기록과 함께 로그가 유지됩니다. 트랜잭션이 실패하면 로그의 정보를 기반으로 작업을 실행 취소할 수 있습니다.
- 저장점: 트랜잭션이 실패할 경우 시스템을 롤백할 수 있는 트랜잭션의 중간 지점입니다. 이렇게 하면 부분 롤백이 가능하고 전체 트랜잭션을 다시 시작할 필요가 없습니다.
시스템 관련 장애
하드웨어 오작동, 정전 또는 소프트웨어 버그로 인해 시스템 관련 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 유형의 오류는 데이터베이스에 저장된 데이터의 손상 또는 손실로 이어질 수 있습니다. 이러한 시나리오에서 복구 메커니즘은 시스템을 일관된 상태로 복원하여 데이터 손실을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 시스템 관련 오류를 처리하는 몇 가지 일반적인 기술은 다음과 같습니다.
- 재실행 로깅: 이 방법에는 데이터베이스에 대한 모든 변경 사항에 대한 로그를 유지 관리하여 시스템이 복구 시 변경 사항을 다시 적용할 수 있도록 하여 데이터베이스를 원하는 상태로 복원합니다.
- 체크포인트: 시스템은 주기적으로 현재 데이터베이스 상태의 스냅샷을 찍어 안전한 위치에 저장합니다. 장애 발생 시 시스템은 이 체크포인트를 사용하여 손실된 데이터를 복구할 수 있습니다.
- 복제 및 미러링: 이러한 기술은 데이터베이스의 중복 복사본을 생성하여 기본 데이터베이스가 실패할 경우 백업을 사용할 수 있도록 합니다.
또한 사용자가 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 만들 수 있는 no-code AppMaster 플랫폼은 강력한 확장성과 탄력적인 데이터베이스 시스템 아키텍처를 사용하여 복구에 중점을 둡니다. AppMaster 애플리케이션은 모든 PostgreSQL 호환 데이터베이스와 기본 데이터베이스로 호환됩니다. Go(golang)를 사용하여 생성된 컴파일된 상태 비저장 백엔드 애플리케이션을 통해 AppMaster 애플리케이션은 엔터프라이즈 및 고부하 사용 사례에 대한 탁월한 확장성을 입증하여 고가용성과 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다.
복구 프로세스의 일부로 AppMaster 모든 프로젝트에 대한 데이터베이스 스키마 마이그레이션 스크립트도 생성하여 애플리케이션과 기본 데이터베이스 간의 일관성을 보장합니다. 이러한 스크립트를 사용하면 시스템 장애 또는 손상으로 인해 손실된 데이터를 복구하기 위한 원활한 전환이 가능합니다. 또한 이 플랫폼은 포괄적인 보안 조치, 인증 및 코드 품질 보증을 제공하여 생성된 애플리케이션의 견고성과 탄력성을 보장합니다.
결론적으로 복구는 중요한 데이터의 안전성, 일관성 및 가용성을 보장하는 데이터베이스 애플리케이션 개발 및 배포의 필수 불가결한 측면입니다. AppMaster 플랫폼은 고급 복구 기능을 제공하는 동시에 다양한 목적을 위한 애플리케이션 구축 프로세스를 크게 간소화하므로 소프트웨어 솔루션을 만들고 확장하려는 기업과 개발자에게 이상적인 솔루션입니다.
