맞춤형 CRM 시스템 이해
맞춤형 CRM (고객 관계 관리) 시스템은 비즈니스의 특정 요구 사항을 충족하도록 설계된 맞춤형 소프트웨어 솔루션입니다. 기성 CRM 제품과 달리 맞춤형 CRM 시스템은 조직의 고유한 요구 사항을 충족하는 향상된 기능, 기능 및 통합을 제공합니다. 맞춤형 CRM 솔루션을 통해 기업은 고객과 더 잘 상호 작용하고 판매, 마케팅 및 고객 지원 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
사용자 지정 CRM 시스템을 개발하면 조직에서 다음을 수행할 수 있습니다.
- 솔루션 사용자 지정: 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 CRM을 조정하여 일반 시스템보다 경쟁 우위를 제공합니다.
- 통합 향상: CRM을 다른 내부 또는 타사 시스템과 연결하여 여러 부서 간에 원활한 데이터 교환 및 협업을 가능하게 합니다.
- 확장성 향상: 사전 구축된 제품의 제한 없이 CRM을 조정하여 조직의 성장과 변화하는 요구 사항을 지원합니다.
- 능률적인 기능: 필요하지 않을 수 있는 불필요한 옵션에 압도되기보다는 비즈니스에 필수적인 기능과 도구에 집중하도록 CRM을 만드십시오.
그러나 기업이 개인 데이터를 액세스, 처리 및 저장할 수 있도록 하는 모든 소프트웨어 솔루션과 마찬가지로 맞춤형 CRM 시스템은 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 비롯한 다양한 데이터 보호 지침을 준수해야 합니다.
맞춤형 CRM에 대한 GDPR 과제
GDPR은 EU 시민의 개인 데이터를 처리하는 조직에 엄격한 개인 정보 보호 및 데이터 보호 지침을 제공하는 것을 목표로 하는 EU 규정입니다. 유럽 연합에서 시작되었지만 이러한 규정은 EU에 있는 사람들에게 서비스나 제품을 제공하는 전 세계 기업에 적용됩니다.
요구 사항을 충족하지 못하면 막대한 벌금이 부과되고 평판이 손상될 수 있으므로 GDPR 준수는 맞춤형 CRM 시스템을 개발하는 회사에 매우 중요합니다. 맞춤형 CRM 및 GDPR 규정 준수와 관련된 몇 가지 문제는 다음과 같습니다.
- 데이터 아키텍처 복잡성: 맞춤형 CRM 구현에는 복잡한 데이터 아키텍처가 수반되는 경우가 많기 때문에 기업이 GDPR 준수를 보장하기 어렵습니다. 개발자는 CRM 시스템 전체에서 개인 데이터를 식별 및 추적하고 데이터 최소화, 정확성 및 저장 제한을 포함한 데이터 보호 원칙을 준수해야 합니다.
- 제3자 통합: 맞춤형 CRM 시스템을 제3자 서비스에 연결할 때 기업은 이러한 통합이 GDPR 지침에 따라 작동하는지 확인해야 합니다. 규정을 준수하지 않는 타사와 협력하면 두 조직 모두에 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
- 기능 개발: 맞춤형 CRM 솔루션 내에서 새로운 기능을 개발하면 개인 데이터 저장 또는 사용을 둘러싼 부적절한 보호와 같은 규정을 준수하지 않는 관행으로 이어질 수 있습니다.
- 데이터 주체 권한 관리: 맞춤형 CRM 시스템이 데이터 주체에게 GDPR에 따른 권리를 행사할 수 있는 능력을 제공하는지 확인하는 것이 주요 과제입니다. 예를 들어 조직은 데이터 품질을 유지하면서 액세스, 수정, 삭제 및 데이터 이식성에 대한 요청을 수용해야 합니다.
- 개인 정보 우선 접근 방식: 개인 정보 보호 및 데이터 보호를 우선시하는 문화와 사고 방식을 조성하는 것은 맞춤형 CRM 시스템을 구축하는 조직에 필수적입니다. 이러한 사고방식은 소프트웨어 설계 및 개발의 모든 단계와 일상적인 비즈니스 프로세스에 스며들어야 합니다.
GDPR 규정 준수를 위해 해결해야 할 주요 측면
맞춤형 CRM 시스템에서 GDPR 준수를 보장하기 위해 조직은 다음과 같은 주요 측면을 해결해야 합니다.
- 위험 평가 및 데이터 보호 영향 평가(DPIA): 설계 및 구현 단계에서 철저한 위험 평가 및 DPIA를 수행하면 조직이 잠재적 위험을 식별하고 그 영향을 줄이기 위한 전략을 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다. 대응책과 함께 잠재적인 취약성과 위협을 신중하게 고려함으로써 회사는 규정을 준수하는 CRM 시스템을 보다 효과적으로 구축할 수 있습니다.
- 개인정보보호 설계 및 기본 개인정보보호: 개인정보 보호 및 데이터 보호 조치를 맞춤형 CRM 시스템의 핵심 설계에 통합하는 것은 GDPR 규정 준수에 필수적입니다. 이는 개인 정보 보호에 대한 적극적인 접근 방식을 취하고 데이터 보호 보호 장치가 CRM 설계, 개발 및 배포 프로세스의 모든 요소에 포함되도록 보장함을 의미합니다.
- 데이터 최소화: 맞춤형 CRM 시스템은 비즈니스 목적을 달성하는 데 필요한 최소한의 개인 데이터만 수집하고 저장해야 합니다. 데이터 최소화 원칙을 준수함으로써 조직은 데이터 위반 시 비준수 및 잠재적 노출 위험을 줄입니다.
- 액세스 제어 및 암호화: 적절한 액세스 제어 및 데이터 암호화 조치를 구현하면 무단 액세스, 도난 또는 변조로부터 개인 데이터를 보호할 수 있습니다. 액세스 제어 및 암호화는 개인 데이터의 기밀성, 무결성 및 가용성을 유지하기 위해 맞춤형 CRM 시스템 전체에 일관되게 적용되어야 합니다.
- 데이터 주체 권한 관리: 데이터 주체에게 GDPR에 따른 권리를 행사할 수 있는 효과적인 메커니즘을 제공하는 것이 중요합니다. 여기에는 데이터 품질을 유지하면서 데이터 액세스, 수정, 삭제 및 데이터 이동성에 대한 요청에 대한 시기 적절한 응답이 포함됩니다. 이러한 요청의 이행을 용이하게 하는 프로세스와 기술을 통합하는 것은 GDPR 준수 CRM 시스템 구축의 중요한 측면입니다.
- 데이터 위반 대응 및 보고: 포괄적인 데이터 위반 대응 프로세스를 설정하는 것은 GDPR 규정 준수의 필수 부분입니다. 기업은 GDPR에 따른 적절한 알림 및 보고 요구 사항을 준수하면서 데이터 침해를 신속하게 감지, 억제 및 수정할 수 있도록 준비해야 합니다.
이러한 주요 측면을 해결함으로써 조직은 기능이 뛰어나고 GDPR을 준수하는 맞춤형 CRM 시스템을 개발하여 고객의 개인 데이터를 보호하는 동시에 상당한 재정 및 평판 결과의 위험을 완화할 수 있습니다.
설계에 의한 데이터 아키텍처 및 프라이버시
GDPR의 핵심 원칙 중 하나는 Privacy by Design으로, 소프트웨어, 제품 및 서비스의 설계 및 개발 프로세스에 사후 고려가 아닌 개인 정보 및 데이터 보호를 통합해야 합니다. GDPR 규정을 준수하는 사용자 지정 CRM 솔루션은 Privacy by Design 접근 방식을 수용하고 해당 데이터 아키텍처가 GDPR 규정 준수에 최적화되도록 해야 합니다. 다음은 맞춤형 CRM 시스템에서 데이터 아키텍처 및 개인 정보 보호 설계에 대한 몇 가지 중요한 고려 사항입니다.
- 데이터 최소화: 시스템의 의도된 목적에 필요한 최소한의 개인 데이터만 수집 및 저장합니다. 이 관행은 보안 위험을 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 처리되는 개인 데이터의 범위를 제한하여 GDPR 준수를 달성하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 분류: 적절한 데이터 분류는 CRM 시스템 내에서 수집, 저장 및 관리되는 다양한 유형의 데이터를 이해하는 데 필수적입니다. 민감도 또는 개인 정보 보호 요구 사항에 따라 데이터를 분류함으로써 기업은 적절한 액세스 제어를 쉽게 구현하고 중요한 정보를 암호화하여 우발적이거나 악의적인 공개로부터 보호할 수 있습니다.
- 데이터 흐름 매핑: 개인 데이터가 CRM 시스템 내에서 그리고 다양한 통합 구성 요소에서 어떻게 흐르는지 이해하는 것은 GDPR 준수를 보장하는 데 중요합니다. 데이터 흐름 매핑을 통해 기업은 데이터가 무단 액세스에 노출될 수 있는 잠재적인 문제 또는 취약성을 식별할 수 있습니다.
- 액세스 제어: 권한이 있는 직원만 CRM 시스템에 저장된 개인 데이터에 액세스할 수 있도록 하려면 엄격한 액세스 제어를 구현해야 합니다. 역할 기반 액세스 제어는 노출을 제한하고 잠재적인 데이터 위반을 방지하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 보존: GDPR은 개인 데이터를 필요 이상으로 오래 저장해서는 안 된다고 규정합니다. 고객 데이터의 저장 기간과 삭제 시기를 정의하는 데이터 보존 정책을 수립하면 기업이 이러한 요구 사항을 준수하고 데이터 위반 위험을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 암호화: 무단 액세스를 방지하기 위해 CRM 내에 저장된 개인 데이터를 전송 및 저장 중 모두 암호화합니다. 강력한 암호화 알고리즘을 사용하면 기업이 GDPR 준수를 유지하고 고객의 민감한 정보를 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.
GDPR 준수를 위한 도구 및 기술
맞춤형 CRM 시스템이 GDPR을 준수하는지 확인하기 위해 기업에서 사용할 수 있는 몇 가지 도구와 기술이 있습니다. 이러한 도구 및 기술 중 일부는 다음과 같습니다.
- 데이터 인벤토리 소프트웨어: 데이터 인벤토리 도구를 사용하면 기업은 맞춤형 CRM 내부(및 외부)에 저장된 개인 데이터를 체계적으로 검색, 분류 및 관리할 수 있습니다. 조직이 소유하고 있는 모든 개인 데이터와 해당 데이터가 상주하는 위치를 이해하는 것은 GDPR 준수를 달성하는 데 중요합니다.
- 데이터 보호 영향 평가(DPIA): DPIA를 수행하여 CRM 시스템 내에서 개인 데이터 처리의 개인 정보 위험을 평가합니다. DPIA는 조직이 개발 프로세스 초기에 이러한 위험을 식별 및 완화하고 GDPR 준수를 보장하는 개인 정보 제어를 구현하는 데 도움이 됩니다.
- 가명화 및 익명화: 가명화 및 익명화 기술을 사용하여 개인 데이터를 난독화하고 재식별 위험을 줄입니다. 이를 통해 데이터 보호 및 기밀 유지와 관련된 GDPR 요구 사항을 충족하는 동시에 분석 또는 기타 개인 정보 침해가 아닌 목적으로 데이터를 사용할 수 있습니다.
- 정기적인 감사 및 교육: 사용자 지정 CRM 시스템에 대한 정기적인 감사를 수행하여 GDPR 준수 상태를 유지하고 규정 준수 격차 또는 취약성을 식별합니다. 또한 고객 데이터를 처리하는 직원에게 지속적인 교육을 제공하여 GDPR 요구 사항 및 적용 가능한 개인 정보 보호 모범 사례에 대한 정보를 유지하도록 합니다.
AppMaster: 맞춤형 CRM 및 GDPR을 위한 No-Code 플랫폼
맞춤형 CRM GDPR 규정 준수를 보장하는 것은 데이터 아키텍처, 개인 정보 보호 제어, 적절한 도구 및 기술과 관련된 복잡한 프로세스일 수 있지만 AppMaster 와 같은 코드 없는 플랫폼을 사용하면 프로세스를 크게 단순화할 수 있습니다. AppMaster 는 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 만들기 위한 강력한 no-code 플랫폼입니다. GDPR 규정을 준수하는 기본 제공 템플릿, 워크플로우 및 보안 조치를 제공합니다.
AppMaster 통해 기업은 통합된 GDPR 규정 준수 기능을 갖춘 맞춤형 CRM 시스템을 구축하여 개발 프로세스를 간소화하고 잠재적인 위험을 줄일 수 있습니다. AppMaster 맞춤형 CRM GDPR 규정 준수를 보장하는 방법은 다음과 같습니다.
- 시각적 데이터 모델 생성: AppMaster 시각적 데이터 모델링 인터페이스를 통해 기업이 맞춤형 CRM 시스템의 데이터 아키텍처, 관계 및 구조를 정의할 수 있도록 합니다. 이는 개인 데이터가 시스템 내에서 어떻게 저장되고 처리되는지 명확하게 이해함으로써 규정 준수 프로세스를 단순화합니다.
- 비즈니스 로직 디자인: 조직은 AppMaster 의 비즈니스 프로세스 디자이너를 사용하여 CRM 시스템의 비즈니스 로직 구성 요소를 시각적으로 생성하고 관리할 수 있으므로 개인 정보 보호 제어 및 GDPR 요구 사항이 애플리케이션 디자인에 원활하게 통합됩니다.
- API 관리: AppMaster 사용자 지정 CRM 시스템을 위한 API 통합을 간소화하여 데이터 보호 및 암호화에 대한 GDPR 요구 사항을 준수하면서 데이터 전송 중에 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다.
- GDPR 지원 템플릿: AppMaster 플랫폼에서 사용할 수 있는 기본 제공 GDPR 지원 템플릿 및 사전 구축된 구성 요소를 활용하여 개발 프로세스를 가속화하고 처음부터 개인 정보 보호 및 데이터 보호에 대한 모범 사례를 따르도록 합니다.
결론적으로 맞춤형 CRM GDPR 준수를 달성하려면 데이터 아키텍처, 설계 원칙에 의한 개인 정보 보호에 대한 철저한 이해와 올바른 도구 및 기술 사용이 필요합니다. AppMaster 의 no-code 플랫폼은 기업이 GDPR을 완전히 준수하는 맞춤형 CRM 시스템을 생성할 수 있는 능률적인 솔루션을 제공하여 위험을 줄이고 수명 주기 동안 고객 데이터를 보호합니다.
