전자상거래를 위한 앱 분석
전자상거래 비즈니스는 고객과 상호 작용하고, 제품을 판매하고, 브랜드를 성장시키기 위해 모바일 및 웹 애플리케이션에 의존하는 경우가 많습니다. 따라서 이러한 앱의 성능을 이해하는 것은 사용자 경험을 최적화하고 참여를 유도하며 수익을 높이는 데 매우 중요합니다. 앱 분석은 기업이 전자상거래 앱의 성공을 측정하고, 실행 가능한 통찰력을 얻고, 지속적인 개선을 위해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다.
앱 분석은 웹 분석과 유사하지만 특히 앱 사용 및 사용자 행동을 추적하는 데 맞춰져 있습니다. 이는 사람들이 앱과 상호 작용하는 방식, 가장 인기 있는 기능, 앱 성능에 대한 필수 데이터를 제공합니다. 전자상거래 벤처는 이 정보를 사용하여 사용자 경험을 향상하고 마케팅 활동을 개선하며 개선이나 새로운 기능이 필요한 앱 영역을 식별할 수 있습니다.
전자상거래 앱을 위한 필수 KPI
전자상거래 앱의 성공을 효과적으로 측정하려면 특정 핵심성과지표(KPI)에 초점을 맞추는 것이 필수적입니다. 이러한 KPI는 앱의 성장과 성능을 추적하고 더 나은 사용자 경험과 수익 증대를 위해 앱을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 집중해야 할 몇 가지 필수 전자상거래 앱 KPI는 다음과 같습니다.
전환율
전환율은 앱을 방문한 전체 사용자 중에서 구매 등 원하는 작업을 완료한 사용자의 비율입니다. 전환율이 높다는 것은 귀하의 전자상거래 앱이 방문자의 행동과 제품 구매를 성공적으로 유도했다는 것을 의미합니다.
평균 주문 금액(AOV)
AOV는 고객이 전자상거래 앱에서 거래당 지출하는 평균 금액을 나타냅니다. AOV가 높을수록 앱이 사용자가 구매할 때마다 더 많은 돈을 지출하도록 장려하므로 수익 창출에 좋습니다. 상향 판매, 교차 판매 또는 번들 거래를 제공하여 AOV를 높일 수 있습니다.
고객평생가치(CLV)
CLV는 전자상거래 비즈니스와의 전체 관계를 통해 고객으로부터 얻을 것으로 예상되는 순이익을 측정합니다. 더 높은 CLV는 일반적으로 강력한 고객 유지 전략과 반복적인 비즈니스를 장려하는 탁월한 사용자 경험에서 비롯됩니다.
장바구니 이탈률
장바구니 이탈률은 장바구니에 제품을 추가했지만 구매를 완료하지 않고 떠난 사용자의 비율입니다. 장바구니 포기 이유를 파악하면 UX 문제를 해결하고 결제 프로세스를 개선하며 전환율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
유지율
유지율은 처음 방문하거나 구매한 후 전자상거래 앱을 다시 방문한 사용자의 비율입니다. 높은 유지율은 성공적인 사용자 경험, 참여 및 관계 구축 노력을 나타냅니다. 고객을 유지하는 것은 새로운 고객을 확보하는 것보다 비용 효율적이므로 이 KPI는 전자상거래 성공에 매우 중요합니다.
사용자 참여 지표
사용자 경험을 최적화하고 판매를 촉진하려면 사용자가 전자상거래 앱과 상호 작용하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다. 일부 주요 사용자 참여 지표에는 세션 기간, 화면 조회수, 트리거된 이벤트(예: 장바구니에 항목 추가, 구매 완료) 및 종료율이 포함됩니다. 이러한 KPI를 정기적으로 모니터링하고 분석하면 전자상거래 앱 성능의 기회, 단점 및 잠재적인 장애물을 발견할 수 있습니다.
앱 분석 도구 및 플랫폼
시중에는 다양한 앱 분석 도구와 플랫폼이 나와 있으며 각각 장단점이 있습니다. 전자상거래 앱에 적합한 플랫폼을 선택하는 것은 요구 사항, 예산 및 기술 요구 사항에 따라 다릅니다. 위에서 언급한 KPI를 추적하고 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 인기 있는 앱 분석 플랫폼은 다음과 같습니다.
- Google Analytics : Google Analytics는 강력한 전자상거래 추적 기능을 갖춘 강력하고 널리 사용되는 앱 분석 플랫폼입니다. 뛰어난 사용자 참여 데이터를 제공하는 것 외에도 다른 Google 제품 및 서비스와 잘 통합됩니다. 무료로 사용할 수 있어 소규모 기업과 스타트업에 적합합니다.
- Mixpanel : Mixpanel은 사용자 참여, 유지, 전환율을 실시간으로 추적할 수 있는 사용자 중심 분석 플랫폼입니다. 퍼널, 집단 분석, 사용자 세분화 등 다양한 도구는 전자상거래 앱의 심층 분석 및 개인화에 적합합니다.
- Flurry : Flurry는 사용자 획득, 참여 및 유지에 대한 통찰력을 제공하는 무료 모바일 앱 분석 플랫폼입니다. 상당한 재정적 투자 없이 앱 성능을 추적하려는 기업에게 탁월한 옵션입니다.
- Firebase : Google 제품인 Firebase 에는 사용자 행동을 이해하고, 인앱 이벤트를 측정하고, 성공을 위해 전자상거래 앱을 최적화하는 데 도움이 되는 강력한 앱 분석 도구인 Firebase Analytics가 포함되어 있습니다. 이 플랫폼은 푸시 알림을 위한 클라우드 메시징 서비스와 같은 다른 Firebase 제품과의 원활한 통합을 제공하며 상대적으로 설정이 쉽습니다.
- Amplitude : Amplitude는 제품 및 고객 분석에 초점을 맞춘 또 다른 인기 있는 분석 플랫폼입니다. 이는 사용자 여정, 유지 및 참여에 대한 실시간 데이터를 제공하며, 이는 전자상거래 앱에 특히 유용할 수 있습니다.
- Appsee : Appsee는 터치 히트맵, 사용자 녹음, 시각적 인앱 분석 등 정성적 앱 분석 기능을 사용하여 심층 분석을 제공합니다. 이러한 기능은 전자상거래 기업이 마찰 지점을 식별하고, 사용자 행동을 이해하고, 앱의 사용자 경험을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- AppMaster : 전자 상거래 앱을 만들기 위한 강력한 노코드 플랫폼인 것 외에도 AppMaster는 다양한 앱 분석 도구를 앱에 원활하게 통합하여 성공에 필요한 모든 중요한 통찰력과 데이터에 액세스할 수 있도록 도와줍니다.
앱 분석 플랫폼을 선택할 때 통합 용이성, 플랫폼별 기능, 특정 전자상거래 소프트웨어 솔루션과의 호환성 등의 요소를 고려하세요. 앱 성능을 추적하고 데이터 기반 결정을 내리는 것은 오늘날 경쟁이 치열한 전자상거래 업계에서 성공하는 데 매우 중요합니다.
전자상거래 앱에 앱 분석 통합
전자상거래 벤처에 대한 핵심성과지표(KPI)를 식별한 후 다음 단계는 분석 도구를 전자상거래 앱에 통합하는 것입니다. 이 프로세스에는 일반적으로 다양한 분석 플랫폼에서 제공하는 소프트웨어 개발 키트(SDK) 또는 API를 앱의 소스 코드에 추가하는 작업이 포함됩니다. 이를 통해 데이터 기반 결정을 내리는 데 필요한 데이터 수집 및 지표 추적이 가능해집니다.
전자상거래 앱에 적합한 분석 플랫폼을 선택하면 앱 통합 프로세스의 용이성과 효율성에 영향을 미칩니다. Google Analytics, Firebase, Flurry, Mixpanel, Amplitude 및 Appsee와 같은 다양한 앱 분석 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 각 플랫폼은 다양한 기능을 제공하며 경우에 따라 전문적인 전자상거래 분석 및 인기 있는 전자상거래 플랫폼과의 통합을 제공합니다.
전자상거래 앱 개발을 위해 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼을 사용하면 앱 분석 도구의 통합을 크게 단순화할 수 있습니다. 기본 통합 및 사전 구축된 구성 요소를 제공함으로써 AppMaster 사용하면 단 몇 번의 클릭만으로 분석 도구를 앱에 포함할 수 있습니다.
AppMaster 를 사용하여 전자상거래 앱에 앱 분석을 통합하려면 다음 단계를 따르세요.
- 귀하의 요구 사항에 가장 적합하고 KPI 추적에 필요한 기능을 제공하는 앱 분석 플랫폼을 선택하세요. 앱의 기술 스택과 호환되는 SDK 또는 API가 있는지 확인하세요.
- 선택한 분석 플랫폼에서 계정을 만들고, API 키 또는 액세스 토큰을 생성하고, 해당 설명서에 따라 앱용 SDK 또는 API를 구성하세요.
- AppMaster.io의 시각적 앱 빌더와 drag-and-drop 인터페이스를 사용하여 앱의 사용자 인터페이스를 생성 및 사용자 정의하고 비즈니스 로직과 데이터베이스 스키마를 정의하세요. 이 단계를 통해 이벤트 추적기 또는 사용자 참여 지표와 같은 앱 분석 통합을 지원하는 구성 요소 및 endpoints 포함할 수 있습니다.
- 플랫폼의 문서 및 권장 사항에 따라 AppMaster 로 구축된 전자상거래 앱에 SDK 또는 API를 구현합니다. 분석 도구가 필수 데이터에 액세스할 수 있도록 앱의 코드나 구성을 수정해야 할 수도 있습니다.
- 맞춤 이벤트를 정의하고, 사용자 속성을 설정하거나, 앱에서 전자상거래 관련 추적 기능을 구현하여 특정 KPI에 대한 앱 분석 추적을 구성하세요.
- 분석 통합을 테스트하여 데이터가 분석 대시보드에 정확하게 수집되고 표시되는지 확인하세요. 테스트에 따라 필요한 경우 추적 구성을 조정합니다.
다음 단계를 따르고 AppMaster 의 강력한 기능을 활용하면 앱 분석 도구와 효과적으로 통합되는 전자상거래 앱을 만들 수 있습니다. 이를 통해 정확한 데이터 수집 및 분석이 가능해지며 전자상거래 벤처 최적화를 위한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
전자상거래 성장을 위한 분석 통찰력 활용
앱 분석을 전자상거래 앱에 통합한 후에는 수집된 데이터에서 얻은 통찰력을 활용하는 것이 비즈니스 성장을 촉진하는 데 필수적입니다. KPI를 분석하고, 추세와 패턴을 식별하고, 데이터 기반 결정을 내려 앱 기능, 사용자 경험, 마케팅 활동을 최적화할 수 있습니다. 전자상거래 성장을 위해 앱 분석 통찰력을 활용하기 위한 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.
- 고객 확보 최적화: 사용자 소스와 채널, 획득당 비용(CPA)에 대한 데이터를 사용하여 신규 고객 유치를 위한 가장 효과적인 마케팅 채널을 식별합니다. 투자 수익(ROI)을 극대화하려면 마케팅 예산과 전략을 조정하세요.
- 장바구니 포기율 감소: 사용자가 앱을 떠나기까지의 단계나 특정 항목을 포기하는 등 장바구니 포기와 관련된 행동 패턴을 분석합니다. 이러한 통찰력을 활용하여 결제 프로세스 개선, 더 많은 결제 옵션 제공, 제품 관련 문제 해결 등 잠재적인 문제를 해결하세요.
- 전환율 향상: 사용자 참여, 페이지 성능 및 사용자 흐름에 대한 데이터를 사용하여 앱 내에서 사용자가 멈추거나 이탈하는 영역을 찾아냅니다. 탐색을 단순화하고, 사용자 인터페이스 디자인을 개선하고, 구매 완료를 위한 사용자 여정을 간소화하여 이러한 영역을 최적화하세요.
- 고객 유지 장려: 앱 기능, 사용자 경험, 개인화 등 고객 유지에 기여하는 요소를 식별합니다. 사용자 프로필과 선호도에 따라 인앱 메시지, 프로모션, 콘텐츠를 맞춤화하여 참여도를 높이고 장기적인 고객 충성도를 강화하세요.
- 고객 생애 가치(CLV) 극대화: 앱 분석 데이터를 사용하여 선호도, 구매 행동, 가치에 따라 고객을 분류합니다. 타겟 마케팅 캠페인과 판촉 전략을 구현하여 고가치 고객의 CLV를 높이고 수익을 증대하세요.
앱 분석 통찰력을 활용하면 성장 기회를 식별하고 데이터 기반 결정을 내려 수익 증대와 보다 성공적인 전자상거래 벤처로 이어질 수 있습니다. AppMaster 로 구축된 전자상거래 앱에 앱 분석 도구를 통합하면 통합 프로세스가 단순화될 뿐만 아니라 정보에 입각한 의사 결정 및 비즈니스 성장을 위해 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.
