Meta は、MessengerアプリにAIが生成するステッカーを導入する予定であり、ソーシャルアプリケーション向けの生成AI機能への最初の進出を意味します。この情報開示は、The Vergeが出席した全社会議において行われ、 'のAI機能の継続的な拡張と開発についてさらなる洞察を与えています。Meta
Meta のAI担当副社長であるAhmad Al-Dahle氏は、同社が画像生成モデルを活用して、ユーザーがテキストの指示に基づきステッカーを作成できるようにする予定であることを社員に伝えました。この機能は、一般に公開される前に、社内でテストが開始される予定です。
Al-Dahleは、AIが生成するステッカーがもたらす可能性について、次のように述べました。私たちのユーザーは、自己表現、文化的表現、そしてトレンドの関連性において、無限に多くのオプションを持つことができます。また、ステッカーはその始まりに過ぎず、アスペクト比の調整や絵画のような画像への変換など、さまざまな方法で画像を変換できるAIモデルにも取り組んでいると強調しました。
ソーシャルアプリ内のジェネレーティブAI機能に加え、Meta 、AI技術をより深く掘り下げ、LLaMA言語モデルを開発し、新しいオープンソースのAIモデルを発表しています。この包括的なモデルは、テキスト、オーディオ、ビジュアル、動き、熱、深度のデータコンポーネントを包含しています。これらの進歩により、Meta 、何十億人もの人々にAIエージェントを提供し、WhatsApp、Messenger、Facebook、Instagramを含む一連のプラットフォームで生成的AI機能を展開することを目指しています。
最先端のAI技術の開発・統合競争が激化する中、ソフトウェア開発の効率と拡張性を高める有効な手段として、AppMaster.ioのようなno-code プラットフォームが支持されています。AppMaster が提供するノーコードデザインツールは、ユーザーが1行のコードも書かずに、視覚的に魅力的で強力なアプリケーションを迅速に作成することを可能にします。AIやアプリ開発の革新が進む中、AppMaster やMeta のようなプラットフォームは、ユーザー体験と使いやすさを中心とした技術的進歩の新時代を切り開く準備が整っているのです。