Jetpack Compose vs React Native: funzionalità del dispositivo e modalità offline

Quello che stai davvero confrontando

Quando si parla di “funzionalità del dispositivo”, di solito ci si riferisce alle parti che legano la tua app al telefono: acquisizione foto dalla fotocamera, GPS, scansione Bluetooth, notifiche push, accesso ai file (download, PDF, allegati) e attività in background come il conteggio dei passi o lo stato di rete. La vera domanda non è “può farlo”, ma “quanto è diretto il percorso verso l'hardware e quanto è prevedibile tra dispositivi e versioni OS”.

La modalità offline cambia completamente il lavoro. Non è un interruttore che dice “funziona senza internet”. Serve uno storage locale, un'idea chiara di quali dati possano essere obsoleti e regole su cosa succede quando le modifiche collidono (per esempio, l'utente modifica un ordine offline mentre lo stesso ordine è stato aggiornato sul server). Quando aggiungi la sincronizzazione, stai progettando un piccolo sistema, non solo una schermata.

Compose vs React Native è spesso presentato come native vs cross-platform, ma per il lavoro offline e dispositivo la differenza emerge ai margini: quanti bridge, plugin e soluzioni alternative devi usare e quanto è facile fare debug quando qualcosa fallisce su un modello di telefono specifico.

“Prestazioni” va poi definite in termini utente: tempo di avvio, scorrimento e digitazione (soprattutto in liste lunghe e form), batteria e calore (lavori in background silenziosi che consumano energia) e stabilità (crash, freeze, glitch UI). Puoi rilasciare ottime app con entrambi. Il compromesso è dove vuoi certezza: controllo più stretto a livello OS, oppure una base di codice unica con più componenti attorno ai bordi.

Accesso alle funzionalità del dispositivo: come cambia l'impianto

La grande differenza qui non è nei widget UI. È come la tua app raggiunge fotocamera, Bluetooth, localizzazione, file e servizi in background.

Su Android, Jetpack Compose è lo strato UI. Il tuo codice continua a usare l'Android SDK normale e le stesse librerie native di un'app Android “classica”. Le funzionalità dispositivo sembrano dirette: chiami le API Android, gestisci i permessi e integri SDK senza uno strato di traduzione. Se un vendor rilascia una libreria Android per uno scanner o uno strumento MDM, di solito puoi aggiungerla e usarla subito.

React Native esegue JavaScript per la maggior parte della logica app, quindi l'accesso al dispositivo passa per moduli nativi. Un modulo è un piccolo pezzo di codice Android (Kotlin/Java) o iOS (Swift/Obj-C) che espone una funzionalità al JavaScript. Molte funzionalità comuni sono già coperte da moduli esistenti, ma dipendi comunque dal bridge (o dall'approccio più recente JSI/TurboModules) per trasferire dati tra nativo e JavaScript.

Quando incontri una funzione non coperta, le strade divergono. In Compose scrivi più codice nativo. In React Native scrivi un modulo nativo personalizzato e lo mantieni su due piattaforme. È qui che “abbiamo scelto cross-platform” può trasformarsi in “ora abbiamo tre codebase: JS, Android native, iOS native”.

Un modo pratico per pensare all'adattamento del team quando i requisiti crescono:

• Compose tende a adattarsi meglio se hai già forti competenze Android o prevedi integrazioni Android profonde.
• React Native tende a convenire se il team è forte in JavaScript e le necessità dispositivo sono tipiche.
• In ogni caso, prevedi lavoro nativo se ti servono servizi in background, hardware speciale o regole offline rigorose.

Prestazioni nella pratica: dove gli utenti lo notano

La differenza di “feeling” emerge in pochi momenti: quando l'app si apre, quando passi tra schermate e quando l'interfaccia lavora mentre l'utente continua a toccare.

Il tempo di avvio e le transizioni di schermata sono di solito più facili da mantenere veloci con Compose perché è completamente nativo e gira nello stesso runtime del resto dell'app Android. React Native può essere molto veloce, ma il cold start spesso include setup extra (caricamento del motore JS e dei bundle). Piccoli ritardi sono più probabili se l'app è pesante o il build non è ottimizzato.

La reattività sotto carico è il punto successivo. Se analizzi un grande file JSON, filtri una lunga lista o calcoli totali per un form, le app Compose tipicamente spostano quel lavoro su coroutine Kotlin e mantengono libero il thread principale. In React Native, tutto ciò che blocca il thread JS può far sembrare i tap e le animazioni “appiccicose”, quindi spesso devi spostare il lavoro pesante in codice nativo o schedularlo con cura.

Lo scrolling è il primo punto dove gli utenti si lamentano. Compose ti offre strumenti di lista nativi come LazyColumn che virtualizzano gli elementi e riutilizzano bene la memoria quando sono scritti correttamente. React Native si affida a componenti come FlatList (e a volte alternative più veloci) e devi sorvegliare le dimensioni delle immagini, le chiavi degli elementi e i re-render per evitare jitter.

Batteria e lavoro in background spesso si riducono all'approccio di sync. Su Android, le app Compose possono appoggiarsi a strumenti di piattaforma come WorkManager per schedulazioni prevedibili. In React Native la sincronizzazione in background dipende da moduli nativi e dai limiti OS, quindi l'affidabilità varia più in base al dispositivo e alla configurazione. Il polling aggressivo drena la batteria in entrambi i casi.

Se le prestazioni sono il rischio principale, costruisci prima una “schermata problema”: la tua lista più pesante e un form offline con volume dati reale. Misuralo su un dispositivo di fascia media, non solo su un top di gamma.

Fondamenta della modalità offline: storage e stato

La modalità offline è per lo più un problema di dati, non di UI. Qualunque strato UI tu scelga, la parte difficile è decidere cosa memorizzare sul dispositivo, cosa mostrare mentre sei offline e come riconciliare le modifiche in seguito.

Storage locale: scegli lo strumento giusto

Una regola semplice: conserva i dati importanti creati dall'utente in un database reale, non in campi key-value improvvisati.

Usa un database per dati strutturati che interroghi e ordini (ordini, righe ordine, clienti, bozze). Usa lo storage chiave-valore per impostazioni piccole (flag come “ha visto il tutorial”, token, ultimo filtro selezionato). Usa i file per blob (foto, PDF, esportazioni in cache, allegati grandi).

Su Android con Compose le squadre spesso usano Room o altre opzioni basate su SQLite più un piccolo store key-value. In React Native di solito aggiungerai una libreria per storage stile SQLite/Realm e uno store separato key-value (AsyncStorage/MMKV-like) per le preferenze.

Flussi offline-first: tratta il locale come fonte di verità

Offline-first significa che creazione/modifica/cancellazione avvengono prima localmente e poi si sincronizzano. Un pattern pratico è: scrivi nel DB locale, aggiorna la UI dal DB locale e invia le modifiche al server in background quando possibile. Per esempio, un agente commerciale modifica un ordine in aereo, lo vede subito nella lista e l'app mette in coda una task di sincronizzazione per eseguirla più tardi.

I conflitti avvengono quando lo stesso record cambia su due dispositivi. Strategie comuni sono last-write-wins (semplice, può perdere dati), merge (buono per campi additivi come note) o revisione da parte dell'utente (migliore quando l'accuratezza conta, come prezzi o quantità).

Per evitare bug confusi, definisci chiaramente la “verità”:

• Lo stato UI è temporaneo (ciò che l'utente sta digitando ora).
• Lo stato memorizzato è durevole (ciò che puoi ricaricare dopo un crash).
• Lo stato server è condiviso (ciò che altri dispositivi vedranno alla fine).

Mantieni questi confini e il comportamento offline resterà prevedibile anche quando form e liste crescono.

Affidabilità della sincronizzazione in background: cosa si rompe e perché

La sincronizzazione in background fallisce più spesso per colpa del telefono che del tuo codice. Android e iOS limitano ciò che le app possono fare in background per proteggere batteria, dati e prestazioni. Se l'utente attiva il risparmio energetico, disabilita i dati in background o forza la chiusura dell'app, la tua promessa “sync ogni 5 minuti” può trasformarsi in “sync quando l'OS decide”.

Su Android l'affidabilità dipende da come pianifichi il lavoro e dalle regole di power del costruttore del dispositivo. La strada più sicura è usare scheduler approvati dall'OS (come WorkManager con constraint). Anche così, diversi brand possono ritardare i job in modo aggressivo quando lo schermo è spento o il dispositivo è idle. Se la tua app richiede aggiornamenti quasi in tempo reale, spesso devi riprogettare attorno alla sincronizzazione eventuale invece che a una sincronizzazione sempre attiva.

La differenza chiave tra Compose e React Native è dove vive il lavoro in background. Le app Compose tipicamente eseguono task in background in codice nativo, quindi scheduling e logica di retry restano vicini all'OS. React Native può essere robusto, ma i task in background spesso dipendono da setup nativo aggiuntivo e moduli di terze parti. Pitfall comuni includono task non registrati correttamente, headless tasks uccise dall'OS o il runtime JS che non si risveglia quando ti aspetti.

Per dimostrare che la sync funziona, trattala come una feature di produzione e misurala. Logga i fatti che rispondono a “è partito?” e “ha finito?”. Traccia quando un job di sync è stato schedulato, avviato e concluso; lo stato di rete e risparmio batteria; elementi in coda, caricati, falliti e ritentati (con codici errore); tempo dall'ultima sync riuscita per utente/dispositivo; e risultati dei conflitti.

Un test semplice: metti il telefono in tasca per tutta la notte. Se la sync riesce ancora entro la mattina tra dispositivi, sei sulla strada giusta.

Form complessi: validazione, bozze e dettagli UX

I form complessi sono il punto dove gli utenti percepiscono la differenza, anche se non lo sanno nominare. Quando un form ha campi condizionali, schermate multi-step e molta validazione, piccoli ritardi o glitch di focus si trasformano rapidamente in abbandoni.

La validazione è più facile da sopportare quando è prevedibile. Mostra gli errori solo dopo che un campo è stato toccato, mantieni i messaggi brevi e fai combaciare le regole con il flusso di lavoro reale. I campi condizionali (per esempio, “Se è richiesta la consegna chiedi l'indirizzo”) dovrebbero apparire senza che la pagina rimbalzi. I form multi-step funzionano meglio se ogni step ha un obiettivo chiaro e un modo visibile per tornare indietro senza perdere i dati inseriti.

Comportamento della tastiera e del focus è il killer silenzioso. Gli utenti si aspettano che il pulsante Avanti passi in un ordine sensato, che lo schermo scorra così il campo attivo rimane visibile e che i messaggi di errore siano accessibili dai lettori di schermo. Testa con una mano su un telefono piccolo, perché è lì che l'ordine di focus e i pulsanti nascosti mostrano i problemi.

Le bozze offline non sono opzionali per i form lunghi. Un approccio pratico è salvare mentre si procede e permettere alle persone di riprendere più tardi, anche dopo che l'app è stata chiusa. Salva dopo cambiamenti significativi (non ad ogni tasto), mostra un semplice suggerimento “ultimo salvataggio”, consenti dati parziali e gestisci gli allegati separatamente così grandi immagini non rallentino la bozza.

Esempio: un modulo di ispezione con 40 campi e sezioni condizionali (i controlli di sicurezza appaiono solo per certe attrezzature). Se l'app valida ogni regola ad ogni battuta, la digitazione sembra appiccicosa. Se salva le bozze solo alla fine, una batteria scarica perde il lavoro. Un'esperienza più fluida è salvataggi locali rapidi, validazione che aumenta vicino all'invio e focus stabile così la tastiera non nasconde mai i pulsanti d'azione.

Liste lunghe: scorrimento fluido e uso della memoria

Le liste lunghe sono il posto dove gli utenti notano i problemi per primi: scrolling, tap e filtri veloci. Entrambi gli stack possono essere rapidi, ma rallentano per motivi differenti.

In Compose le liste lunghe si costruiscono solitamente con LazyColumn (e LazyRow). Renderizza solo ciò che è sullo schermo, il che aiuta l'uso di memoria. Devi comunque mantenere ogni riga economica da disegnare. Lavoro pesante dentro gli item composable, o cambi di stato che innescano ricomposizioni ampie, possono causare stutter.

In React Native FlatList e SectionList sono pensati per la virtualizzazione, ma puoi incontrare lavoro extra quando le props cambiano e React rende molte righe di nuovo. Immagini, altezze dinamiche e aggiornamenti frequenti di filtri possono mettere pressione sul thread JS, che si traduce in frame mancati.

Alcune abitudini prevengono la maggior parte del jank delle liste: mantieni chiavi stabili, evita di creare nuovi oggetti e callback per ogni riga a ogni render, tieni le altezze delle righe prevedibili e usa la paginazione così lo scrolling non resta in attesa durante il caricamento.

Un modo passo-passo per scegliere per la tua app

Inizia scrivendo i requisiti in linguaggio semplice, non in termini di framework. “Scansiona un codice a barre in scarsa illuminazione”, “allega 10 foto per ordine”, “funziona per 2 giorni senza segnale” e “sincronizza silenziosamente quando il telefono è bloccato” rendono i compromessi evidenti.

Poi blocca i tuoi dati e le regole di sync prima di rifinire le schermate. Decidi cosa vive localmente, cosa può essere cacheato, cosa deve essere cifrato e cosa succede quando due modifiche collidono. Se lo fai dopo che l'interfaccia è bella, di solito rivedi metà dell'app.

Quindi costruisci la stessa piccola fetta in entrambe le opzioni e valuta: un form complesso con bozze e allegati, una lista lunga con ricerca e aggiornamenti, un flusso offline base in modalità aereo e una run di sync che riprende dopo che l'app è stata uccisa e riaperta. Infine testa il comportamento in background su dispositivi reali: risparmio batteria attivo, dati in background limitati, telefono idle per un'ora. Molti problemi di sync che “funzionano sul mio telefono” emergono solo qui.

Misura ciò che gli utenti effettivamente percepiscono: cold start, scorrevolezza dello scroll e sessioni senza crash. Non inseguire benchmark perfetti. Meglio una baseline semplice ripetibile.

Errori comuni e trappole

Molte squadre iniziano concentrandosi su schermate e animazioni. La parte dolorosa spesso emerge dopo: comportamento offline, limiti del lavoro in background e stato che non corrisponde a ciò che gli utenti si aspettano.

Una trappola comune è trattare la sincronizzazione in background come se funzionasse ogni volta che la chiedi. Android e iOS metteranno in pausa o ritarderanno il lavoro per risparmiare batteria e dati. Se il tuo design assume upload istantanei, riceverai report di “aggiornamenti mancanti” che in realtà sono l'OS che fa il suo lavoro.

Un'altra trappola è costruire prima l'interfaccia e lasciare che il modello dati la raggiunga in seguito. I conflitti offline sono molto più difficili da risolvere dopo il rilascio. Decidi presto cosa succede quando lo stesso record è modificato due volte o quando un utente cancella qualcosa mai caricata.

I form possono diventare un caos silenzioso se non nomini e separi gli stati. Un utente deve sapere se sta modificando una bozza, un record salvato localmente o qualcosa già sincronizzato. Senza ciò, finisci con invii duplicati, note perse o validazione che blocca l'utente al momento sbagliato.

Osserva questi pattern:

• Presumere che il lavoro in background giri su timer invece che come best-effort sotto le regole OS.
• Trattare l'offline come un toggle, non come parte centrale del modello dati e dei conflitti.
• Lasciare che un form rappresenti tre cose (bozza, salvato, sincronizzato) senza regole chiare.
• Testare solo su telefoni veloci e Wi‑Fi stabile, poi stupirsi per liste lente e upload bloccati.
• Aggiungere molti plugin di terze parti e scoprire dopo che uno è non mantenuto o fallisce in casi limite.

Un controllo di realtà rapido: un agente crea un ordine in una cantina senza segnale, lo modifica due volte e poi esce fuori. Se l'app non riesce a spiegare quale versione verrà sincronizzata, o se la sync è bloccata da limiti di batteria, l'agente incolperà l'app, non la rete.

Checklist rapida prima di impegnarti

Prima di scegliere lo stack, costruisci una piccola “fetta reale” dell'app e valutala. Se un elemento fallisce, di solito si trasforma in settimane di correzioni dopo.

Controlla prima il completamento offline: gli utenti possono finire i tre task principali senza rete, end-to-end, senza stati vuoti confusi o elementi duplicati? Poi stressa la sync: retry e backoff sotto Wi‑Fi instabile, kill a metà upload e uno stato visibile chiaro come “Salvato sul dispositivo” vs “Inviato”. Valida i form con un flusso lungo e condizionale: le bozze devono riaprirsi esattamente dove l'utente le ha lasciate dopo un crash o una chiusura forzata. Spingi le liste con migliaia di righe, filtri e aggiornamenti in-place, osservando frame persi e picchi di memoria. Infine esercita le funzionalità dispositivo sotto negazione e restrizione: permessi su “solo mentre si usa”, risparmio batteria attivo, dati in background bloccati e fallback eleganti.

Un consiglio pratico: limita questo test a 2–3 giorni per approccio. Se non riesci a rendere solida la fetta “offline + sync + lista lunga + form complesso” in quel tempo, aspettati dolore continuo.

Scenario di esempio: app field sales con ordini offline

Immagina una forza vendita che vende a piccoli negozi. L'app richiede ordini offline, acquisizione foto (scaffale e ricevuta), un grande catalogo prodotti e una sincronizzazione giornaliera verso la sede.

Mattina: il venditore apre l'app in un parcheggio con segnale irregolare. Cerca in un catalogo di 10.000 articoli, aggiunge articoli velocemente e passa tra dettagli cliente e un lungo form d'ordine. Qui si vede l'attrito UI. Se la lista prodotti rendo troppo, lo scrolling balbetta. Se il form perde il focus, resetta una dropdown o dimentica una bozza quando l'app va in background per scattare una foto, il venditore lo percepisce subito.

Mezzogiorno: la connettività salta per ore. Il venditore crea cinque ordini, ciascuno con sconti, note e foto. La modalità offline non è solo “salva localmente”. Sono anche regole di conflitto (e se la lista prezzi è cambiata), stato chiaro (Salvato, In attesa di sincronizzazione, Sincronizzato) e bozze sicure (il form deve sopravvivere a una chiamata, all'uso della fotocamera o al riavvio dell'app).

Sera: il venditore rientra in copertura. “Sufficientemente affidabile” per questo team significa che gli ordini vengono caricati automaticamente entro pochi minuti al ritorno della rete, i caricamenti falliti sono ritentati senza duplicati, le foto sono messe in coda e compresse così la sync non si blocca e il venditore può toccare “Sincronizza ora” e vedere cosa è successo.

Qui di solito la decisione diventa chiara: quanto comportamento nativo ti serve sotto stress (liste lunghe, fotocamera + backgrounding e lavoro background gestito dall'OS). Prototipa prima le parti a rischio: una enorme lista prodotti, un form d'ordine complesso con bozze e una coda offline che ritenta gli upload dopo una caduta di rete.

Prossimi passi: convalida la tua scelta con una piccola build

Se sei indeciso, esegui un breve spike mirato. Non stai cercando di finire l'app: stai cercando il primo vincolo reale.

Usa un piano semplice: scegli una funzionalità dispositivo imprescindibile (per esempio, scansione barcode + foto), un flusso offline end-to-end (crea, modifica, salva bozza, riavvia il telefono, riapri, invia) e un job di sync (metti in coda azioni offline, ritenta su rete instabile, gestisci un rifiuto server e mostra uno stato d'errore chiaro).

Prima del lancio, decidi come catturerai i fallimenti nel mondo reale. Logga i tentativi di sync con un codice motivo (nessuna rete, auth scaduta, conflitto, errore server) e aggiungi una piccola schermata “Stato sincronizzazione” così il supporto può diagnosticare problemi senza supposizioni.

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