डेटाबेस के संदर्भ में, पुनर्प्राप्ति विफलता या कामकाज में किसी अनियोजित व्यवधान की स्थिति में डेटा की स्थिरता, अखंडता और उपलब्धता सुनिश्चित करने की प्रक्रिया को संदर्भित करती है। इसमें खोए हुए डेटा को पुनर्स्थापित करना, पिछली सुसंगत स्थिति में वापस लाना और आवश्यक संसाधनों तक पहुंच सुनिश्चित करना, महत्वपूर्ण जानकारी के किसी भी नुकसान या सेवाओं में रुकावट को रोकना शामिल है। पुनर्प्राप्ति किसी भी डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (डीबीएमएस) का एक अनिवार्य घटक है, क्योंकि यह किसी संगठन की महत्वपूर्ण जानकारी की सुरक्षा करता है और किसी भी संभावित सिस्टम विफलता के बावजूद निरंतर संचालन सुनिश्चित करता है।
डेटाबेस पुनर्प्राप्ति तंत्र एक विश्वसनीय सूचना बुनियादी ढांचे को बनाए रखने के लिए आवश्यक हैं, विशेष रूप से मिशन-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों या उच्च उपलब्धता आवश्यकताओं वाले सिस्टम के भीतर। पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया आम तौर पर दो प्रकार की विफलताओं से निपटती है: लेन-देन संबंधी और सिस्टम-संबंधी विफलताएँ।
लेन-देन संबंधी विफलताएँ
लेन-देन संबंधी विफलताएँ तब होती हैं जब कोई एकल लेन-देन सफलतापूर्वक पूरा नहीं होता है। यह गतिरोध, अखंडता बाधा उल्लंघन या गलत उपयोगकर्ता इनपुट के कारण हो सकता है। ऐसी स्थितियों में, पुनर्प्राप्ति तंत्र का लक्ष्य विफल लेनदेन के दौरान किए गए परिवर्तनों को वापस लाकर डेटाबेस को एक सुसंगत स्थिति में पुनर्स्थापित करना है। लेनदेन संबंधी विफलताओं से निपटने के लिए दो सामान्य तकनीकें हैं:
- लॉगिंग को पूर्ववत करें: लेन-देन के दौरान किए गए सभी परिवर्तनों के रिकॉर्ड के साथ एक लॉग बनाए रखा जाता है। यदि लेनदेन विफल हो जाता है, तो लॉग में दी गई जानकारी के आधार पर कार्रवाई पूर्ववत की जा सकती है।
- सेवप्वाइंट: लेनदेन में मध्यवर्ती बिंदु, जहां लेनदेन विफल होने पर सिस्टम को वापस लाया जा सकता है। यह आंशिक रोलबैक की अनुमति देता है और पूरे लेनदेन को फिर से शुरू करने की आवश्यकता को रोकता है।
सिस्टम-संबंधित विफलताएँ
हार्डवेयर की खराबी, बिजली कटौती या सॉफ़्टवेयर बग के कारण सिस्टम-संबंधित विफलताएँ हो सकती हैं। इस प्रकार की विफलताओं से डेटाबेस में संग्रहीत डेटा में खराबी या हानि हो सकती है। इन परिदृश्यों में, पुनर्प्राप्ति तंत्र का लक्ष्य डेटा हानि को कम करते हुए सिस्टम को एक सुसंगत स्थिति में पुनर्स्थापित करना है। सिस्टम-संबंधी विफलताओं को संभालने के लिए कुछ प्रचलित तकनीकें हैं:
- पुनः लॉगिंग करें: इस पद्धति में डेटाबेस में किए गए सभी परिवर्तनों का एक लॉग बनाए रखना शामिल है, जिससे सिस्टम को पुनर्प्राप्ति पर परिवर्तनों को फिर से लागू करने की अनुमति मिलती है, इस प्रकार डेटाबेस को वांछित स्थिति में पुनर्स्थापित किया जाता है।
- चेकप्वाइंटिंग: समय-समय पर, सिस्टम वर्तमान डेटाबेस स्थिति का एक स्नैपशॉट लेता है और इसे एक सुरक्षित स्थान पर संग्रहीत करता है। विफलता की स्थिति में, सिस्टम खोए हुए डेटा को पुनर्प्राप्त करने के लिए इस चेकपॉइंट का उपयोग कर सकता है।
- प्रतिकृति और मिररिंग: ये तकनीकें डेटाबेस की अनावश्यक प्रतियां बनाती हैं, यह सुनिश्चित करती हैं कि प्राथमिक डेटाबेस विफल होने पर बैकअप उपलब्ध है।
इसके अलावा, ऐपमास्टर no-code प्लेटफ़ॉर्म, जो उपयोगकर्ताओं को बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है, मजबूत स्केलेबिलिटी और एक लचीले डेटाबेस सिस्टम आर्किटेक्चर को नियोजित करके रिकवरी पर जोर देता है। AppMaster एप्लिकेशन प्राथमिक डेटाबेस के रूप में किसी भी PostgreSQL- संगत डेटाबेस के साथ संगत हैं। गो (गोलंग) का उपयोग करके संकलित स्टेटलेस बैकएंड एप्लिकेशन के साथ, AppMaster एप्लिकेशन उच्च उपलब्धता और डेटा अखंडता सुनिश्चित करते हुए उद्यम और उच्च-लोड उपयोग के मामलों के लिए असाधारण स्केलेबिलिटी प्रदर्शित कर सकते हैं।
पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया के भाग के रूप में, AppMaster प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए डेटाबेस स्कीमा माइग्रेशन स्क्रिप्ट भी तैयार करता है, जिससे एप्लिकेशन और उसके अंतर्निहित डेटाबेस के बीच स्थिरता सुनिश्चित होती है। ये स्क्रिप्ट सिस्टम विफलता या भ्रष्टाचार के कारण खोए हुए डेटा को पुनर्प्राप्त करने के लिए एक निर्बाध संक्रमण सक्षम करती हैं। इसके अतिरिक्त, प्लेटफ़ॉर्म व्यापक सुरक्षा उपाय, प्रमाणीकरण और कोड गुणवत्ता आश्वासन प्रदान करता है, जो उत्पन्न अनुप्रयोगों की मजबूती और लचीलापन सुनिश्चित करता है।
निष्कर्ष में, पुनर्प्राप्ति डेटाबेस अनुप्रयोगों को विकसित करने और तैनात करने, महत्वपूर्ण डेटा की सुरक्षा, स्थिरता और उपलब्धता सुनिश्चित करने का एक अनिवार्य पहलू है। AppMaster प्लेटफ़ॉर्म उन्नत पुनर्प्राप्ति क्षमताएं प्रदान करते हुए विभिन्न उद्देश्यों के लिए एप्लिकेशन बनाने की प्रक्रिया को महत्वपूर्ण रूप से सुव्यवस्थित करता है, जिससे यह उन व्यवसायों और डेवलपर्स के लिए एक आदर्श समाधान बन जाता है जो अपने सॉफ़्टवेयर समाधान बनाने और स्केल करने का लक्ष्य रखते हैं।
