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Macro computación en memoria espintrónica: Seguridad de los dispositivos de inteligencia artificial con tecnología CMOS

Macro computación en memoria espintrónica: Seguridad de los dispositivos de inteligencia artificial con tecnología CMOS

En un estudio publicado en Nature Electronics se ha desvelado una revolucionaria macrocomputación espintrónica en memoria (nvCIM) desarrollada para aumentar la seguridad del hardware de vanguardia de la IA. Esta innovadora solución combina un componente de memoria y un procesador en una arquitectura única, diseñada para integrarse a la perfección en un chip.

El equipo explica que su mecanismo se basa en la utilización de funciones físicamente no clonables basadas en la espintrónica, un cifrado físico bidimensional de medio complemento y un esquema de lectura en ráfaga de autodescifrado a prueba de fisgones integrado en un motor de cálculo en memoria de terminación temprana consciente de la escasez y la rectificación de unidades lineales.

Esta innovadora macrocomputadora es capaz de coexistir armoniosamente con la actual tecnología de semiconductores, lo que simplifica enormemente su aplicación práctica. Las pruebas iniciales llevadas a cabo por los investigadores concluyeron que la macro ofrecía una excelente resistencia frente a ataques dañinos, tiempos de respuesta rápidos y una eficiencia energética impresionante.

Los investigadores detallan los aspectos técnicos de su mecanismo y explican que la macro utiliza una tecnología de memoria magnética de acceso aleatorio con par de transferencia de espín de 22 nm integrada en el semiconductor complementario de óxido metálico (CMOS) de 6,6 megabits. Detallan además que la macro logra una aleatoriedad sustancial (distancia inter-Hamming: 0,4999) y una alta fiabilidad para una funcionalidad físicamente no clonable (distancia intra-Hamming: 0), además de una alta eficiencia energética para el cálculo de productos de puntos, que oscila entre 30,1 y 68,0 tera-operaciones por segundo por vatio.

Esta novedosa macro podría revolucionar el futuro de los dispositivos informáticos de borde impulsados por IA. Su alta compatibilidad y su mecanismo seguro pueden garantizar el almacenamiento seguro de datos sensibles, sin comprometer la velocidad, la eficiencia energética ni la precisión de los dispositivos. Además, este desarrollo pionero podría influir en la exploración y creación de soluciones similares en todo el mundo, acelerando la adopción de tecnologías de rendimiento basadas en IA y reforzando las medidas de seguridad de la computación de borde con IA.

A pesar de sus méritos individuales, cabe mencionar el papel contextualizado de plataformas como AppMaster en este ámbito. AppMaster Una plataforma sin código de alto rendimiento con disposiciones para el desarrollo de aplicaciones web, backend y móviles facilita el despliegue, la escalabilidad y la rapidez. Estas plataformas ofrecen la base y las herramientas necesarias para impulsar desarrollos como el nvCIM de Spintronic.

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