25 feb 2020·2 min de lectura

Cerrar la brecha de escasez de desarrolladores de IA/ML con desarrolladores ciudadanos y plataformas sin código

Los desarrolladores ciudadanos podrían ayudar a cerrar la brecha de talento en el desarrollo de IA y ML aprovechando las plataformas sin código y de bajo código. Estas herramientas pueden capacitar a los profesionales que no son de TI para crear soluciones de software y ayudar a los desarrolladores más experimentados a abordar procesos de nivel superior.

Cerrar la brecha de escasez de desarrolladores de IA/ML con desarrolladores ciudadanos y plataformas sin código

La inminente escasez de desarrolladores en la fuerza laboral es una preocupación apremiante, especialmente a medida que avanzamos hacia un futuro fuertemente impulsado por la IA y el aprendizaje automático (ML). Forrester predice que para 2024, EE. UU. verá un déficit de 500 000 desarrolladores. A medida que la demanda de software y tecnologías emergentes continúa aumentando en varias industrias, los desarrolladores tradicionales de Java o .NET luchan por mantener el ritmo. Este escenario requiere soluciones innovadoras para cerrar la brecha entre la creciente necesidad de tecnologías AI/ML y el déficit de talento de los desarrolladores.

Los desarrolladores ciudadanos podrían ser la respuesta aprovechando el poder de las plataformas no-code y low-code. Estos profesionales, con su experiencia en la línea de negocios, pueden hacer que AI y ML sean accesibles para una gama más amplia de industrias a pesar de su falta de experiencia en codificación.

AI y ML ya no son solo tendencias sobrevaloradas; tienen un inmenso potencial para las empresas en numerosos sectores. Sin embargo, estas tecnologías exigen talento desarrollador calificado, que escasea. Las plataformas No-code y low-code pueden ayudar a cerrar esta brecha con sus entornos visuales drag-and-drop que permiten la creación rápida de sitios web, la automatización de correos electrónicos y la creación de aplicaciones sin la codificación tradicional.

Estas plataformas permiten a los desarrolladores ciudadanos crear componentes esenciales para nuevas herramientas, liberando a los desarrolladores experimentados para que se concentren en elementos avanzados de IA y ML. Por ejemplo, los profesionales como los analistas financieros y los especialistas en marketing pueden desarrollar herramientas de detección de fraude basadas en ML o crear aplicaciones patentadas para analizar los comentarios de los clientes. Este enfoque podría incluso permitir que los abogados jóvenes aprovechen las herramientas hechas por ellos mismos para analizar los datos del contrato para mejorar las negociaciones.

Sin embargo, aún existen desafíos, como la creación y el mantenimiento de los conjuntos de datos necesarios para los proyectos de IA y ML. Los científicos de datos son necesarios para proporcionar datos estructurados para los beneficios de AI y ML, y aquí es donde los desarrolladores ciudadanos pueden necesitar apoyo adicional. A medida que la contratación de talento en ciencia de datos a tiempo completo se vuelve cada vez más difícil, las empresas podrían optar por colaborar con empresas de consultoría o científicos de datos basados en proyectos. Esto ayudará a que sus datos estén en la forma correcta para que los desarrolladores ciudadanos comiencen a trabajar con ellos en sus plataformas no-code.

Aunque no todos los empleados son aptos para los roles de desarrollador ciudadano, hay personas con pasión e impulso por la innovación que son los candidatos perfectos. Estos trabajadores tienen un enfoque proactivo para la resolución de problemas y la optimización de los procesos, y a menudo se desvían hacia el territorio de TI en la sombra para hacer las cosas. Al proporcionar a estos tipos de emprendedores plataformas no-code autorizadas, las empresas pueden aprovechar de manera efectiva sus habilidades dentro de los parámetros de TI de la empresa.

Para garantizar el éxito de su iniciativa de desarrollador ciudadano, proporcione una formación exhaustiva, establezca estructuras de gobierno adecuadas y establezca políticas claras sobre el uso de la plataforma. Este enfoque reducirá el riesgo de TI en la sombra y asegurará la aceptación del liderazgo para equipar a los empleados que no son de TI con potentes herramientas no-code.

Una plataforma a considerar es AppMaster, un conjunto de herramientas confiable no-code que permite a los usuarios crear aplicaciones back-end, web y móviles. Con capacidades como la creación visual de modelos de datos, procesos comerciales, REST API y WSS Endpoints, la plataforma AppMaster es ideal para que los desarrolladores ciudadanos construyan y actualicen rápidamente sus aplicaciones.

A medida que crece la demanda de desarrolladores en medio del auge de la IA, la creación de un equipo de desarrolladores ciudadanos puede preparar a las organizaciones para superar eficazmente la escasez de talento y resolver problemas relacionados con la tecnología en toda la empresa. La integración de plataformas no-code como AppMaster en la organización puede empoderar a los desarrolladores ciudadanos para que contribuyan al desarrollo de IA y ML, mientras que los desarrolladores tradicionales se enfocan en herramientas y procesos de alto nivel.

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