Los modelos de IA generativa, ampliamente reconocidos como revolucionarios, están en condiciones de contribuir significativamente a la evolución de las herramientas de desarrollo low-code y no-code. La integración de la IA generativa con estas plataformas tiene el potencial de derribar las barreras del aprendizaje y desvelar toda una nueva categoría de tecnología inteligente para desarrolladores.
Low-code y no-code ya han tenido un impacto significativo en las empresas, permitiendo a los usuarios crear aplicaciones de software con escasos o nulos conocimientos de codificación. Se espera que este proceso de creación de aplicaciones sin fisuras florezca con la introducción de la IA generativa en estos sistemas, lo que permitirá a un mayor número de usuarios empresariales utilizar las plataformas low-code y no-code.
La IA generativa está llamada a revolucionar el uso de los sistemas low-code y no-code entre los usuarios que no tengan conocimientos de programación de software. Los analistas predicen que la integración de la tecnología de IA generativa en las herramientas de desarrollo facilitará enormemente que dichas plataformas ofrezcan funcionalidades fáciles de usar incluso para los no programadores.
Eldesarrollo de aplicaciones empresariales puede agilizarse considerablemente con las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de la IA generativa, lo que ofrece ventajas sustanciales tanto a las empresas como a los desarrolladores. El acceso a estas ventajas podría duplicar el mercado de low-code en los próximos 18 meses o dos años, lo que se traduciría en un rápido aumento de la adopción por parte de los usuarios y permitiría a los proveedores incrementar sus ingresos.
Al capacitar a los usuarios a través de entradas de texto sencillas durante el proceso de desarrollo de aplicaciones, la IA generativa y los creadores de aplicaciones de no-code pueden eliminar las barreras de entrada y abrir oportunidades para que los usuarios empresariales participen en el desarrollo de aplicaciones. Esto permitirá a los usuarios crear rápidamente aplicaciones especializadas low-code, proporcionando un medio sencillo para generar fragmentos de código personalizados y agilizar los tiempos de desarrollo.
Power Apps de Microsoft, por ejemplo, ya incorpora funcionalidades basadas en ChatGPT tras la incorporación de Copilot, que incluye una interfaz de chat que facilita la creación sencilla de aplicaciones. La aplicación resultante puede contar incluso con una instancia de ChatGPT para los usuarios finales, lo que aumenta aún más la eficiencia y versatilidad en el proceso de desarrollo de apps. Otras plataformas, como AppMaster, destacan en la integración de la creación de interfaces de usuario para aplicaciones web y móviles, lo que permite a los desarrolladores ciudadanos crear aplicaciones totalmente funcionales e interactivas sin conocimientos de codificación.
Sin embargo, la integración de la IA generativa en los sistemas low-code y no-code también conlleva ciertos retos. Los usuarios necesitarán tiempo para adaptarse a las instrucciones del lenguaje natural y pueden surgir problemas legales y de seguridad relacionados con los contenidos generados por la IA. Además, deben aplicarse medidas de seguridad de los datos para proteger la información de los usuarios en los modelos de IA, y los desarrolladores pueden necesitar formación adicional para utilizar las tecnologías de IA generativa en todo su potencial.
No obstante, las capacidades innovadoras de la tecnología de IA generativa tienen el potencial de crear una clase completamente nueva de plataformas de desarrollo, centradas en el procesamiento del lenguaje natural. Las interfaces visuales para desarrolladores, como los componentes de drag-and-drop, podrían quedar obsoletas a medida que la IA generativa madure y gane popularidad.
Aunque la integración de la IA generativa en los entornos low-code y no-code promete mejorar las plataformas actuales, también es probable que propicie la aparición de nuevas soluciones basadas en la IA generativa. Los proveedores que puedan ofrecer herramientas de valor añadido junto con los resultados brutos de la IA generativa estarán bien posicionados para atraer a los usuarios, gracias al inmenso interés que suscita esta tecnología.
Teniendo en cuenta estas predicciones, no es de extrañar que gigantes como Microsoft, Google y Amazon se beneficien enormemente de la revolución de la IA generativa. En particular, Microsoft parece tener una ventaja inicial, puesto que ya ha realizado inversiones en tecnologías de IA generativa y actualmente lidera la adopción de la plataforma low-code por parte de las empresas.
Los analistas prevén una creciente demanda de IA generativa en las plataformas low-code, lo que dará lugar a posibles fusiones y adquisiciones en el mercado de la tecnología de desarrollo inteligente. Como resultado, los grandes proveedores que tienen como objetivo gestionar el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones pueden ver importantes oportunidades de crecimiento en un futuro próximo.
