Otter, proveedor líder de servicios de transcripción automática, ha presentado un nuevo chatbot con IA diseñado para mejorar la experiencia de los participantes en reuniones facilitando la colaboración y respondiendo a preguntas en tiempo real. El chatbot, llamado Otter AI Chat, estará disponible para todos los usuarios en los próximos días y promete ayudar a proporcionar respuestas contextuales basadas en las discusiones que tuvieron lugar durante la reunión.
Al integrar el chatbot de IA en el flujo de trabajo de la reunión, los participantes podrán hacer preguntas como "¡Llego tarde a la reunión! ¿Qué me he perdido?" y recibir resúmenes al instante. Además, el chatbot puede generar correos electrónicos de seguimiento con puntos de acción después de la reunión. Esto responde al anuncio de Zoom de una función similar en marzo, destinada a proporcionar resúmenes de las reuniones a los usuarios que se hayan incorporado tarde.
A diferencia de los bots orientados a la conversación individual, como ChatGPT, el chatbot de Otter puede responder a consultas de varios usuarios a la vez. Los compañeros de equipo pueden etiquetarse unos a otros para pedir aclaraciones o asignar elementos de acción. Esta función amplía la funcionalidad existente de Otter, que permite a los usuarios dejar comentarios sobre las transcripciones.
En febrero, Otter lanzó otro bot basado en IA llamado OtterPilot, diseñado para enviar correos electrónicos automáticos con resúmenes de reuniones a los participantes. El bot también incrusta imágenes de diapositivas cruciales de la reunión dentro de las notas y la transcripción. La introducción de Otter AI Chat se basa en el OtterPilot lanzado anteriormente y ofrece una capa de inteligencia que permite a los usuarios plantear preguntas más detalladas.
Al parecer, Otter ha estado transcribiendo activamente más de un millón de palabras habladas por minuto, aunque no ha explicitado si Otter AI Chat se ha entrenado utilizando estos datos. Además, Otter ha subrayado que los datos del chat de IA no se compartirán con terceros, lo que garantiza la privacidad del usuario.
El continuo avance de los grandes modelos lingüísticos (LLM) ha allanado el camino para que las notas y resúmenes de reuniones generados por IA sean cada vez más habituales en las herramientas relacionadas con las reuniones. Como resultado, empresas como Otter y AppMaster se esfuerzan por añadir valor a las experiencias de los usuarios mediante la integración de chatbots capaces de proporcionar información basada en los datos de las reuniones, mejorando la colaboración y la productividad de los equipos. Para obtener más información sobre cómo la IA puede mejorar los procesos empresariales y facilitar la automatización, consulte el desarrollo de aplicaciones empresariales o explore la plataforma sin código de AppMaster para el desarrollo eficiente de aplicaciones web, móviles y de backend.
