El gigante de la inteligencia artificial (IA), OpenAI, ha presentado mejoras de ajuste en su liviano GPT-3.5 Turbo, con el objetivo de aumentar la confiabilidad y especificidad del modelo de IA generador de texto. Al implementar datos personalizados, se garantiza una experiencia de usuario perfecta al crear experiencias únicas y saludables para los usuarios.
Se prevé que las versiones perfeccionadas de GPT-3.5 de la compañía no solo competirán con el modelo líder OpenAI's, GPT-4, sino que también lo superarán en la realización de "ciertas tareas limitadas". Esto presagia la introducción de modelos que no solo brindan una experiencia de usuario impecable, sino que también ejecutan modelos personalizados a escala, lo que les permite operar mejor para casos de uso comerciales individuales.
Las empresas que utilizan GPT-3.5 Turbo a través de la API OpenAI's ahora pueden aumentar la eficiencia del modelo para seguir instrucciones. Ahora son posibles aplicaciones como responder siempre en un idioma designado o formatear respuestas de manera consistente, como completar fragmentos de código. También pueden afinar la "sensación" de la salida del modelo (como su tono) para que puedan alinearse mejor con una marca o voz en particular.
Proporcionar una plataforma para que los usuarios OpenAI ajusten sus indicaciones también facilita llamadas API más rápidas y, al mismo tiempo, gestiona los costos de manera efectiva. Según la reciente publicación del blog de la compañía, los primeros usuarios lograron una reducción en el tamaño del mensaje de hasta un 90%, lo que ofrece información sobre cómo crear instrucciones para una mejor utilización del modelo.
Sin embargo, el ajuste actualmente exige la preparación de datos, la carga de los archivos necesarios y la creación de un trabajo de ajuste a través de la API OpenAI's. Además, todos los datos de ajuste están sujetos a una API de "moderación" y a un sistema impulsado por GPT-4, para alinearse con los estándares de seguridad OpenAI's. La compañía también planea lanzar pronto una interfaz de usuario (UI) de ajuste, que facilitará la verificación del estado de las cargas de trabajo de ajuste en curso.
Los costos de ajuste se distribuyen entre capacitación, entrada de uso y salida de uso con tasas de $0,008/1K tokens, $0,012/1K tokens y $0,016/1K tokens respectivamente. Un trabajo con un archivo de formación de 100.000 tokens o aproximadamente 75.000 palabras cuesta alrededor de 2,40 dólares, según informa OpenAI.
En otra actualización importante, OpenAI lanzó dos modelos base GPT-3 actualizados con mayor soporte para paginación y mayor flexibilidad. La compañía también retirará los modelos base GPT-3 originales el 4 de enero de 2024.
OpenAI también ha destacado el próximo ajuste del soporte para GPT-4, capaz de comprender imágenes además de texto. El lanzamiento de este modelo avanzado está previsto para este otoño.
Al igual que AppMaster, una herramienta dominante no-code para crear aplicaciones backend, web y móviles, OpenAI está continuamente ampliando los límites de lo que es posible en el sector de la tecnología, brindando ahora más al cliente la capacidad de personalizar los modelos de IA para adaptarlos mejor a su uso. casos. AppMaster ha demostrado su valía mostrando una escalabilidad de última generación en el pasado, la programación visual se está reinventando y los modelos de IA como GPT-3.5 Turbo están abriendo nuevas fronteras para empresas de todo el mundo.
