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Meta presenta SeamlessM4T, una traducción pionera de IA multilingüe entre texto y voz

Meta presenta SeamlessM4T, una traducción pionera de IA multilingüe entre texto y voz

En su esfuerzo por lograr la conveniencia en nuestra sociedad global multilingüe, la potencia tecnológica Meta ha allanado el camino para revolucionar el proceso de traducción de idiomas. La compañía ha anunciado su última creación, SeamlessM4T, un innovador modelo multilingüe y multitarea. Este modelo innovador está preparado para ofrecer un medio de traducción más armonizado, que abarca varios idiomas e incorpora texto y voz.

Navegando a través de nuestra sociedad globalmente entrelazada, posible gracias al uso generalizado de Internet, la tecnología móvil, las redes sociales y diversas plataformas de comunicación, la accesibilidad al contenido en varios idiomas ha experimentado un aumento exponencial. En un entorno tan interconectado, la capacidad de comunicarse y comprender información en cualquier idioma se vuelve crucial. Mientras que la capacidad de lograr tal hazaña era antes un concepto exclusivamente abrazado en la ciencia ficción, hoy la IA está traspasando los límites y transformando tales visiones en una realidad técnica, fue el punto de vista de Meta, expresado en una reciente entrada de blog.

Con SeamlessM4T a la cabeza de la innovación, Meta ha ofrecido soporte en reconocimiento automático de voz, uniendo traducciones de voz a texto y de texto a texto en casi 100 idiomas. Además, la plataforma también ha incursionado en la traducción de voz a voz y de texto a voz, cubriendo casi 100 idiomas de entrada y 35 idiomas de salida.

Con el espíritu de avance de la investigación colaborativa, el proyecto se publicó bajo la licencia CC BY-NC 4.0, lo que brinda a los investigadores la oportunidad de desarrollar sus cimientos.

Aprovechando el lanzamiento de SeamlessM4T, Meta también ha publicitado SeamlessAlign, un conjunto de datos para traducción multimodal que abarca la asombrosa cantidad de 270.000 horas de alineaciones de voz y texto.

En palabras de Meta, se ha observado que los programas de voz a voz y de voz a texto existentes apenas arañan la superficie a la hora de adaptarse a la gran cantidad de idiomas del mundo. La introducción de este novedoso proyecto presagia un cambio sustancial hacia la atención a un conjunto ampliado de idiomas.

Este cambio progresivo es el último hito en los esfuerzos continuos de Meta en el dominio, luego de iniciativas innovadoras anteriores como No Language Left Behind, Universal Speech Translator, SpeechMatrix y Massively Multilingual Speech.

Como se esperaba de un gigante tecnológico responsable, Meta compartió información sobre los diligentes pasos tomados para garantizar el desarrollo responsable del modelo de acuerdo con sus cinco pilares dentro de la IA responsable. Se incorporan esfuerzos como la investigación de toxicidad y sesgos, y la evaluación del sesgo de género del modelo para una comprensión profunda y la mitigación de posibles sensibilidades dentro del modelo.

Nuestro compromiso de reforzar la seguridad y la protección es implacable. Nos esforzamos persistentemente por mejorar la investigación e implementar medidas para perfeccionar continuamente SeamlessM4T mientras nos esforzamos por minimizar los casos de toxicidad observados en el modelo, expresó Meta.

A medida que prosperan las plataformas no-code y low-code, romper las barreras del idioma de manera fluida y eficiente es un paso importante. Desde AppMaster hasta otras plataformas, el énfasis en el soporte multilingüe es una tendencia creciente que se espera que crezca.

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