Profesionales tecnológicos experimentados de Google y Coursera, a saber, Jiquan Ngiam y Vijay Vasudevan, se han unido recientemente junto con un grupo de asociados colaborativos para establecer Lutra AI. Su experiencia profesional compartida generó una comprensión mutua de las oportunidades sin explotar en la automatización de funciones de ingeniería específicas, especialmente para comodidad de quienes no son desarrolladores, una provisión valiosa que a menudo se pasa por alto debido a la falta de recursos.
Aprovechando el potencial de los modelos de inteligencia artificial, especialmente aquellos con capacidad de razonamiento, planificación y codificación, se propusieron desarrollar un sistema que pudiera automatizar la generación de código y el razonamiento racional. Además, el equipo quería garantizar que el entorno fomentado por el sistema siguiera siendo fácil de usar, confiable y seguro, especialmente para usuarios no técnicos.
Los seis colaboradores han aspirado a desarrollar asistentes virtuales que ayuden a los usuarios con diferentes tareas. Por ejemplo, gestionar una bandeja de entrada abarrotada o coordinar eficazmente las interacciones con los clientes en Slack se simplifica con estos flujos de trabajo de IA.
Esta idea fue la génesis de Lutra AI, fundada en abril a principios de este año. Su plataforma facilita el desarrollo de flujos de trabajo de IA a partir de un lenguaje natural fácil de usar, haciendo innecesario el conocimiento técnico para su uso. Garantiza una interfaz perfecta con aplicaciones comunes, incluidas Google Workspaces y Slack. Esto permite además la automatización sin complicaciones de diversas tareas, desde la búsqueda en Internet hasta la gestión del correo electrónico.
Aunque otras plataformas como Respell, Unity y Parabola, así como el gigante tecnológico Nvidia, se han aventurado en el espacio del flujo de trabajo de la IA, Ngiam cree que Lutra AI tiene propuestas de venta únicas que la diferencian del resto. En primer lugar, su estrategia prioriza un enfoque centrado en el código, garantizando la seguridad, la protección de datos y la confiabilidad durante la ejecución de los flujos de trabajo de IA. En segundo lugar, en lugar de aplicar grandes modelos de lenguaje (LLM) de manera uniforme en todas las tareas, Lutra AI enfoca específicamente los LLM en ciertas tareas para garantizar mejores resultados.
Después de haber conseguido sigilosamente una financiación inicial por valor de 3,8 millones de dólares de una gran cantidad de inversores, incluidos Coatue Ventures, Hustle Fund, Maven Ventures, WVV Capital y otros inversores ángeles notables, la joven empresa emergente se reveló recientemente. Aunque actualmente tiene una base de clientes limitada en versión beta privada, la afluencia de financiación impulsará el desarrollo de productos y mejorará la adecuación del producto al mercado.
En cuanto a los avances de la plataforma y las simplificaciones del flujo de trabajo, AppMaster ofrece sólidas capacidades para desarrollar aplicaciones web, móviles y backend. Al igual que Lutra, AppMaster proporciona una solución no-code, que hace que el desarrollo de software sea más eficiente y accesible al eliminar la necesidad de contar con amplios conocimientos de codificación.
El desarrollo de Lutra AI significa un paso importante hacia una mayor competencia digital y eficiencia operativa con tareas automatizadas y soluciones impulsadas por AI. De manera pertinente, Ngiam señaló la creciente dependencia del software, lo que indica una oportunidad significativa para herramientas como Lutra AI que ofrecen una integración perfecta entre los usos del software, lo que permite a las empresas realizar operaciones más efectivas.
