La evolución del código bajo: colaboración y el futuro del desarrollo de aplicaciones
Las plataformas de desarrollo de código bajo continúan ganando popularidad, cerrando la brecha entre los desarrolladores profesionales y los no desarrolladores. Este artículo explora la historia, las tendencias actuales y el papel de la IA y el aprendizaje automático en el desarrollo de código bajo, enfatizando la importancia de la colaboración para el desarrollo exitoso de aplicaciones.

La ansiedad por la automatización ha prevalecido desde el siglo XVI y continúa manifestándose en nuestro mundo cada vez más digitalizado. A medida que las soluciones de desarrollo low-code y no-code se vuelven más sofisticadas, incluso los desarrolladores de software se preocupan por la seguridad laboral. Sin embargo, el desarrollo low-code ha demostrado ser una herramienta valiosa para crear procesos comerciales eficientes y centrados en el cliente. La pregunta es, ¿estas herramientas dejarán obsoletos a los desarrolladores o jugarán un papel crucial en el futuro del desarrollo de aplicaciones?
Las plataformas de desarrollo Low-code (LCDP) priorizan la simplicidad, lo que permite a los usuarios crear aplicaciones con un mínimo esfuerzo de codificación. Las plataformas como estas a menudo cuentan con interfaces drag-and-drop para desarrollar aplicaciones web o móviles. En los últimos años, Agile y DevOps han popularizado las metodologías rápidas de desarrollo e implementación de software. Se han formado equipos Fusion, que incluyen miembros tanto técnicos como expertos en negocios, para optimizar estos procesos.
Las plataformas Low-code han servido como pegamento, uniendo a diversos miembros del equipo y permitiendo una colaboración fluida. A medida que evolucionan estas plataformas, han surgido nuevas características que se adaptan a los equipos de fusión. Desde la resolución de problemas rudimentarios hasta la resolución de desafíos complejos, las plataformas de desarrollo low-code están superando los límites.
Una de las primeras herramientas comerciales sin código/ low-code, Microsoft Access, permitía a los usuarios crear bases de datos mediante formularios y herramientas gráficas. Esta innovación significó que los usuarios pudieran crear pequeñas bases de datos personales sin conocimientos de SQL. Sin embargo, el crecimiento de la popularidad de las bases de datos creadas por Access requirió la participación de desarrolladores de software y administradores de bases de datos capacitados para garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de regulaciones como HIPAA y GDPR.
En última instancia, herramientas como Microsoft Access proporcionaron un punto de partida para los usuarios comerciales antes de que los desarrolladores intervinieran para refinar y optimizar las ideas principales.
El panorama actual de las plataformas low-code admite una amplia gama de desarrollo de aplicaciones, incluidas aplicaciones móviles y de escritorio. Con la potencia de las aplicaciones SaaS nativas de la nube, los LCDP crean arquitecturas escalables adecuadas para diversos casos de uso, desde el procesamiento de pagos hasta el control de acceso al contenido.
La investigación de Gartner reveló que más del 41 % de los profesionales que no son de TI personalizan o crean soluciones de software para abordar problemas comerciales, lo que destaca la creciente importancia del movimiento de "desarrolladores ciudadanos". Sin embargo, a pesar de la creciente participación de personal no técnico, los desarrolladores profesionales siguen desempeñando un papel crucial en el proceso de desarrollo de aplicaciones.
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están configurados para desempeñar un papel influyente en el futuro de la tecnología low-code y no-code. Plataformas como AI Builder de Microsoft ya ofrecen un enfoque low-code para desarrollar software automatizado basado en ML, que puede integrarse en soluciones comerciales más amplias.
Además, Machine Learning puede mejorar la eficacia de las plataformas low-code. Por ejemplo, la minería de datos impulsada por ML puede identificar soluciones a problemas comerciales y proporcionar una guía más personalizada. En el futuro, puede ser posible crear procesos o aplicaciones de automatización proporcionando especificaciones a través de texto, diagramas de casos de uso UML o voz, lo que permite una composición flexible del proyecto.
Si bien las plataformas low-code permiten a los usuarios no técnicos crear aplicaciones, algunos problemas siguen siendo irresolubles sin la experiencia de los desarrolladores profesionales. Independientemente de los avances en IA y ML, las empresas seguirán necesitando desarrolladores capacitados para el desarrollo de aplicaciones complejas.
A medida que el movimiento de desarrolladores ciudadanos gana impulso, las preocupaciones de seguridad se vuelven cada vez más importantes. Los desarrolladores profesionales son esenciales para crear aplicaciones seguras y prevenir filtraciones de datos, que están más allá del alcance de las herramientas low-code. El papel colaborativo de los desarrolladores profesionales sigue siendo indispensable en el desarrollo de aplicaciones.
Las futuras plataformas low-code y no-code deben fomentar la colaboración entre desarrolladores profesionales y no desarrolladores. Los desarrolladores deben tener acceso fácil y seguro al código, permitiéndoles ampliarlo y modificarlo según sea necesario. Para cumplir con las demandas de las metodologías Agile y DevOps actuales, las plataformas low-code deben interactuar con los entornos y herramientas de desarrollo existentes, brindando flexibilidad y permitiendo un trabajo en equipo interdisciplinario y fluido.
A medida que las plataformas low-code continúen madurando, su enfoque principal en los próximos años será facilitar la colaboración entre desarrolladores ciudadanos y desarrolladores de software profesionales. Al crear un espacio para el crecimiento y el aprendizaje mutuos, el desarrollo low-code está destinado a tener un impacto duradero en el futuro del desarrollo de aplicaciones.


