Hugging Face, una empresa emergente de inteligencia artificial bien financiada, lanzó recientemente HuggingChat , una contraparte de código abierto del popular chatbot con tecnología de inteligencia artificial de OpenAI, ChatGPT. Accesible a través de una interfaz web e integrable en aplicaciones existentes a través de la API de Hugging Face, HuggingChat es capaz de ejecutar tareas similares a ChatGPT, como redactar correos electrónicos, componer letras de rap y escribir código. Open Assistant, un proyecto organizado por la organización alemana sin fines de lucro LAION, desarrolló el modelo de IA detrás de HuggingChat. LAION fue fundamental en la producción del conjunto de datos utilizado para entrenar Stable Diffusion, un modelo de IA de texto a imagen. Si bien el objetivo inicial de Open Assistant era imitar a ChatGPT, el grupo basado principalmente en voluntarios se ha fijado en una gama más amplia de objetivos.
Según la página de GitHub de Open Assistant, su objetivo es crear un asistente de IA altamente personalizable, extensible y eficiente que pueda realizar tareas significativas, acceder a las API y buscar dinámicamente información en el hardware del consumidor, todo mientras permanece abierto y accesible para los usuarios. No obstante, HuggingChat tiene sus limitaciones, ya que su rendimiento puede deteriorarse rápidamente según las preguntas planteadas. Hugging Face es consciente de este problema y lo ha reconocido en el descargo de responsabilidad. Además, HuggingChat no carece por completo de medidas de seguridad, ya que no responderá a consultas sobre la creación de elementos peligrosos o ilegales, como explosivos o drogas. HuggingChat se une a una lista cada vez mayor de alternativas de código abierto a ChatGPT, incluido el lanzamiento reciente de StableLM de Stability AI, un conjunto de modelos que pueden generar texto y código basados en instrucciones simples.
El lanzamiento de modelos de código abierto como StableLM ha provocado debates entre los investigadores. Si bien algunos críticos argumentan que estos modelos se pueden usar de manera indebida con fines maliciosos, como la elaboración de correos electrónicos de phishing, otros señalan deficiencias y vulnerabilidades en modelos comerciales controlados como ChatGPT, a pesar de sus filtros y sistemas de moderación. Este debate en curso destaca que el movimiento de código abierto continúa ganando terreno dentro de la industria tecnológica. Las plataformas No-code como AppMaster están prosperando y brindan opciones de desarrollo de aplicaciones accesibles y eficientes para los usuarios. Con una comunidad tan creciente de opciones de código abierto, el futuro parece prometedor para el avance tecnológico y la accesibilidad.
