Fylamynt obtiene 6,5 millones de dólares en financiación inicial para impulsar la plataforma de automatización del flujo de trabajo en la nube

Fylamynt, un innovador servicio de automatización del flujo de trabajo en la nube, anunció el lanzamiento oficial de su plataforma y la exitosa adquisición de $6.5 millones en fondos iniciales. El fondo Gradient Ventures de Google, centrado en la IA, lideró la ronda de inversión, con la participación de Mango Capital y Point72 Ventures.

De un vistazo, Fylamynt puede parecer simplemente otra plataforma de automatización de flujos de trabajo en un mercado cada vez más competitivo. En lugar de centrarse en integraciones estándar de estilo IFTTT o Zapier entre productos SaaS, se centra específicamente en el desarrollo de flujos de trabajo de infraestructura. Aunque herramientas como Ansible y Terraform ya automatizan gran parte de este proceso, Fylamynt se integra perfectamente con ellas, agregando valor al área de automatización.

Hablando de la progresión de la automatización, el cofundador y director ejecutivo Fylamynt, Pradeep Padala, comentó: Hace algún tiempo, solíamos hacer Bash y secuencias de comandos, y luego […] llegaron Chef y Puppet en 2006, 2007. SaltStack también. Luego Terraform y Ansible. Todos han hecho un trabajo extremadamente bueno al facilitar la simplificación de las operaciones de infraestructura para que no tenga que escribir código de bajo nivel. Puede escribir un lenguaje de nivel ligeramente superior. No estamos reemplazando eso. Lo que estamos haciendo es conectar ese código.

En esencia, Fylamynt actúa como orquestador de todo el código de infraestructura existente, lo que permite a los usuarios conectar varios elementos, como plantillas de Terraform, libros de jugadas de Ansible y scripts de Python. La plataforma también se integra con DataDog, Splunk, PagerDuty Slack y ServiceNow, entre otros, para agilizar y mejorar los procesos automatizados.

Actualmente, Fylamynt se conecta a una variedad de servicios y herramientas, incluidos los clústeres de Terraform, Ansible, Datadog, Jira, Slack, Instance, CloudWatch, CloudFormation y Kubernetes. Los casos de uso estándar para la plataforma implican la remediación automatizada, la gobernanza y el cumplimiento, así como la gestión de costos y rendimiento.

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