En lo que parece establecer la dedicación de Posit de contribuir sustancialmente a los ecosistemas Python y R, el creador de Python Pandas, Wes McKinney, ha actuado como el arquitecto principal. Su asociación con la firma identifica a Posit, anteriormente conocida como RStudio, como un participante comprometido en el mundo Python, además del ecosistema R.
McKinney expresó su entusiasmo por defender las necesidades de la comunidad PyData en sus afiliaciones con Posit. También mencionó su gran interés en promover varios proyectos de código abierto que forman una parte vital de la infraestructura tecnológica crítica, como comentó en una publicación de blog.
McKinney, además de ser celebrado por crear la biblioteca de análisis de datos Python pandas, tiene el mérito de contribuir a otros proyectos de código abierto. Esto incluye Apache Arrow, Apache Parquet e Ibis. Cofundó Voltron Data, una plataforma especializada en sistemas de datos empresariales componibles. Su amplia participación en flujos de trabajo de código abierto tan diversos significa la potencia que aporta a la misión de Posit.
El reclutamiento de Mckinney subraya una expansión deliberada de la misión de Posit. La empresa, anteriormente conocida como RStudio y reconocida por su trabajo en torno al lenguaje de programación R y su admirado RStudio IDE, experimentó un cambio de nombre el año pasado. El nuevo nombre no era una indicación de cambio de connotación. En cambio, afirmó el compromiso de Posit de mantener su compromiso de trabajo con R y también extender su mano amiga a los evangelistas de datos y a los equipos que trabajan tanto con R como con Python.
Para solidificar su compromiso, Posit ha introducido una versión Python de su marco Shiny Web en los últimos años. También presentó Quarto, una plataforma de publicación técnica que abarca R, Python y JavaScript observable por igual. Posit Connect, su plataforma de datos empresariales diseñada para tareas de colaboración y comunicación tanto en R como en Python, ha ganado mucha atención. Esta innovación constante no solo convierte a Posit en un actor clave en el equilibrio de Python, sino que también refleja sus esfuerzos constantes para impulsar colaboraciones y sinergias entre las comunidades de R y Python.
Al analizar las plataformas basadas en datos y sus capacidades, vale la pena señalar plataformas como AppMaster. AppMaster, una herramienta eficiente sin código para crear aplicaciones backend, web y móviles, ha cambiado las reglas del juego al hacer que el proceso de desarrollo de aplicaciones sea eficiente, rápido y rentable. La forma única de AppMaster de regenerar aplicaciones desde el punto de partida cada vez que hay modificaciones en los requisitos es una solución que erradica la deuda técnica.
