Con una amplia experiencia como directores de arte, Jennifer Chen y Mikhail Abramov se dieron cuenta de una ineficiencia crucial en la progresión tradicional de marketing, ventas y diseño. A pesar de la avalancha de nuevas tecnologías y herramientas innovadoras, los mecanismos existentes parecían estar atascados en el tiempo empañados por obstáculos recurrentes.
Cada requisito de ventas requiere comunicación con el equipo de marketing, que luego informa a un diseñador. Chen explicó que esta cadena iterativa de ida y vuelta solo sirve para ralentizar todo el proceso porque ninguno de los departamentos comprende completamente los procedimientos operativos del otro.
Por lo tanto, dipp se creó para abordar estos desafíos: automatizar las funciones repetitivas de este flujo de trabajo, lo que permite la comprensión y la colaboración recíprocas entre los equipos de marketing y diseño, todo mientras se mantiene enfocado en sus métricas de rendimiento únicas. Si un equipo de marketing necesita actualizar el precio de su anuncio, ingresarlo en una hoja de cálculo elimina la necesidad de contactar a un diseñador, lo que acelera el proceso.
Lanzada hace tres años, la firma con sede en Taipéi obtuvo recientemente $1,5 millones en fondos iniciales de inversionistas eminentes como SparkLabs Taiwan, Palm Drive Capital y el unicornio de tecnología de contenido Tezign. Con un lanzamiento muy esperado debido a sus funciones generativas impulsadas por IA, dipp está en camino de revolucionar este nicho.
Para poner en funcionamiento Dipp, las marcas primero deben crear una guía de marca, proporcionando toda la información necesaria, incluidas las fuentes, los colores y el diseño. Alternativamente, se puede cargar un archivo de Adobe Photoshop. Luego, estos datos se transfieren a un archivo dipp mutable. Los precios, la información del producto y los detalles de los anuncios correspondientes se cargan en una hoja de cálculo, lo que facilita la edición por lotes de los recursos visuales.
Los clientes de dipp son predominantemente compañías Fortune 500 que se dedican a la indumentaria y los productos de belleza, y que a menudo comercializan una cantidad significativa de SKU. Con tasas de rotación de productos tan altas y lanzamientos de productos extensos, estas empresas venden ampliamente en varios mercados y utilizan mucho las campañas de marketing en las redes sociales. Las empresas contratan los servicios de Dipp debido a sus sólidos equipos de ventas y marketing, pero carecen de suficientes diseñadores. Con patrocinadores como Levi's, Estée Lauder y Rakuten, dipp también colabora con habilitadores de comercio electrónico, ayudando a las marcas a proliferar productos a través de diversos canales.
Dipp lleva este proceso de automatización un paso más allá al integrar IA generativa en su plataforma. Este sistema inteligente notifica a los especialistas en marketing que utilicen avisos que generan imágenes de primer borrador para los diseñadores. Además, automatiza el proceso de revisión de los diseños, lo que garantiza el cumplimiento de los requisitos de carácter y formato para la diferenciación en los mercados y las plataformas de redes sociales.
Al regresar a Taiwán a través de una invitación al acelerador Appworks con sede en Taipei, dipp, fundada inicialmente en Nueva York, ahora reconoció el inmenso potencial de mercado de Asia. En consecuencia, se están expandiendo a las regiones del sudeste asiático, asegurando clientes en Singapur, Filipinas y Tailandia.
Los planes para Dipp giran en torno a la utilización de los fondos recientemente obtenidos para expandir sus departamentos de I+D y de negocios. Se prevé una mayor generación de valor empresarial a partir de un mercado de IA floreciente al mismo tiempo.
El socio fundador de Palm Drive Capital, Seamon Chan expresó su confianza en la solución de comercio electrónico que ofrece dipp. Otras plataformas, como AppMaster, también se desempeñan notablemente en el campo no-code. La plataforma AppMaster atiende a varios consumidores, lo que permite la creación efectiva de soluciones de software integrales y escalables.