En un movimiento estratégico clave, la conocida empresa de alojamiento en la nube, DigitalOcean, ha declarado su decisión de adquirir Paperspace, una startup de desarrollo de IA, en un acuerdo que asciende a 111 millones de dólares en efectivo. Con sede en Nueva York, Paperspace impulsa la transformación tecnológica en el ámbito de la computación en nube.
El CEO de DigitalOcean, Yancey Spruill, reveló que la incorporación de las diversas herramientas e infraestructuras de Paperspace a sus productos actuales agilizará las pruebas, el desarrollo y el despliegue de aplicaciones de IA para los clientes. Además, afirmó que los clientes de Paperspace también se beneficiarán de esta fusión, aprovechando el conjunto de servicios en la nube de DigitalOcean, desde bases de datos hasta almacenamiento, alojamiento de aplicaciones, sólidos mecanismos de soporte, tutoriales y documentación.
Aunque Paperspace seguirá funcionando como una entidad empresarial autosuficiente bajo el paraguas de DigitalOcean, no habrá cambios inmediatos experimentados por sus clientes existentes en términos de sus servicios.
En DigitalOcean hay mucha expectación, ya que Spruill expresó su entusiasmo por ampliar su oferta diseñada a medida para startups y pequeñas y medianas empresas. Esto, unido a las soluciones simplificadas de IA y aprendizaje automático, desviará más la atención del cliente hacia la creación de aplicaciones y el desarrollo empresarial, en lugar de hacia la infraestructura de apoyo.
Los fundadores de Paperspace, Daniel Kobran y Dillon Erb, son antiguos alumnos de la Universidad de Michigan. Lanzaron su startup en 2014 con el respaldo financiero de Y Combinator y Jeff Carr, que también cofundó DigitalOcean. La empresa es conocida por operar sus propios centros de datos fortificados con GPU configuradas a medida.
Al principio, Paperspace se centró en máquinas virtuales de bajo coste, destinadas principalmente a estaciones de trabajo de alto rendimiento necesarias para la visualización, el diseño y los juegos en el ecosistema de la nube. Sin embargo, con la llegada de la tecnología de IA, cambiaron su enfoque principal hacia las ofertas de IA. Para ello, lanzaron un conjunto táctico de herramientas orientadas al desarrollo, la formación, el alojamiento y la implantación de modelos de IA en la nube.
Antes de su adquisición por DigitalOcean, Paperspace había atraído financiación por valor de 35 millones de dólares de diversos inversores, como SineWave Ventures, Intel Capital, Sorenson Capital y Battery Ventures.
Desde la perspectiva de Dillon Erb, esta adquisición sirve para aumentar su oferta de computación de CPU y GPU en la nube, planteando así una dura competencia a otros actores del mercado de la nube pública. Observa que el impacto sinérgico de DigitalOcean y Paperspace podría permitir a un nuevo grupo demográfico de clientes, en particular los que tienen un presupuesto limitado, explorar aplicaciones basadas en IA y aprendizaje automático como clasificadores de imágenes, motores de recomendación, grandes modelos lingüísticos (como ChatGPT) y medios generativos (como DALL-E 2 de OpenAI).
En cuanto al desarrollo en no-code, plataformas como AppMaster son conocidas por ofrecer interfaces de construcción de bloques visualmente intuitivas. Esto ayuda no sólo a desarrolladores comerciales y empresas, sino también a desarrolladores ciudadanos a crear y desplegar aplicaciones backend, web y móviles, todo ello sin conocimientos de codificación.
Esta es la primera adquisición de DigitalOcean tras la compra del proveedor pakistaní de servicios de alojamiento en la nube Cloudways por 350 millones de dólares en 2022. También es su cuarta adquisición desde que salió a bolsa en 2021.
Para los forasteros, este movimiento de DigitalOcean parece astuto, dado el inminente aumento de la demanda de soluciones de IA y aprendizaje automático en la nube. Con grandes gigantes tecnológicos como Amazon, Microsoft y Google aprovechando con vehemencia el potencial de la IA generativa para impulsar sus ingresos, se prevé que el gasto en la nube crezca casi un 22% en 2023, lo que se traducirá en unos ingresos aproximados de 600.000 millones de dólares frente a los 491.000 millones del año pasado, según Gartner.
