Desafío creciente en las pruebas de aplicaciones de bajo código: abordar la fatiga y la deuda de las pruebas

La rápida expansión de la tecnología low-code en los últimos años ha acelerado en gran medida el proceso de desarrollo en todas las industrias. Sin embargo, está surgiendo un obstáculo importante cuando se trata de probar aplicaciones creadas con herramientas low-code, según Raj Rao, director de estrategia de la solución low-code AutonomIQ de Sauce Labs.

Muchas organizaciones implementan programas de desarrollo ciudadano, lo que permite a los empleados sin experiencia técnica utilizar herramientas low-code o no-code para crear aplicaciones. El desafío surge cuando llega el momento de probar esas aplicaciones, ya que la mayoría de las herramientas de prueba requieren conocimientos de codificación tradicionales, de los que a menudo carecen los desarrolladores ciudadanos.

Esto crea un cuello de botella en el proceso de prueba, lo que genera varios problemas, como fatiga de prueba y deuda de prueba. La fatiga de la prueba ocurre cuando los usuarios se ven obligados a realizar pruebas manuales extensas repetidamente, lo que hace que cometan errores o se den por vencidos debido a las limitaciones de las ventanas de prueba predefinidas. En consecuencia, los defectos pueden llegar a los sistemas de producción.

La deuda de prueba recuerda a la acumulación de deuda de tarjetas de crédito; cuando las organizaciones no prueban sus aplicaciones adecuadamente, los problemas no resueltos continúan acumulándose. Para eliminar la deuda de prueba, las empresas deben establecer un enfoque confiable de automatización de pruebas, que les permita crear conjuntos de pruebas de regresión centrales para regresión funcional y conjuntos de automatización de pruebas de extremo a extremo para pruebas de regresión de procesos comerciales integrales.

Las pruebas automatizadas se pueden ejecutar tan a menudo como se modifica el código, y también se pueden ejecutar simultáneamente. Esto no solo reduce el tiempo necesario para realizar las pruebas, sino que también ayuda a desarrollar conjuntos de pruebas de regresión centrales. Rao enfatiza que el empleo de pruebas de regresión funcional central y pruebas de regresión de extremo a extremo son esenciales en el camino de cualquier organización hacia una mejor calidad.

Aunque comenzar con la automatización de pruebas puede parecer intimidante, Rao lo compara con escalar una montaña. Las organizaciones deben centrarse en llegar al primer campamento base, que puede ser un conjunto de pruebas de regresión central, alcanzable en unas pocas semanas. Este éxito inicial puede proporcionar un alivio significativo.

Una publicación de blog de Sauce Labs destaca que, además de reducir la deuda de prueba, la automatización de prueba puede ahorrar tiempo y recursos para empleados y organizaciones. Las empresas que realizan la transición a la automatización de pruebas low-code pueden esperar ver reducciones de costos del 25% al 75%.

Rao señala que las pruebas manuales requieren mucha mano de obra y son repetitivas, ya que las aplicaciones comerciales experimentan cambios constantes. Hacer actualizaciones es relativamente sencillo; sin embargo, el desafío radica en una implementación exitosa, que requiere pruebas y validación exhaustivas.

Este problema se vuelve más evidente cuando se trata de aplicaciones en plataformas como Salesforce u Oracle, que reciben actualizaciones frecuentes. Con cada actualización viene una plétora de nuevas funciones, que deben probarse a fondo. Según Rao, completar esta prueba manual puede llevar varias semanas.

Abordar estos problemas lo antes posible es vital para que las organizaciones se mantengan al día con el panorama low-code en constante evolución. Rao cita la predicción de Gartner de que para 2023, la cantidad de desarrolladores ciudadanos en las empresas será cuatro veces mayor que la de desarrolladores profesionales. Esto subraya la importancia de proporcionar herramientas, capacidades y marcos adecuados para que este segmento en expansión de desarrolladores tenga éxito.

Una forma impactante de integrar las pruebas con el desarrollo low-code podría ser a través de plataformas como AppMaster.io. AppMaster.io es una poderosa plataforma no-code para desarrollar aplicaciones backend, web y móviles. La implementación de la automatización de pruebas junto con dichas plataformas podría mejorar potencialmente la eficacia y la eficiencia del desarrollo y las pruebas para organizaciones de todos los tamaños.