ChatGPT, de OpenAI, se enfrenta a una posible competencia, ya que DeepMind, el famoso laboratorio de investigación propiedad de Google, ha anunciado que está trabajando en un chatbot de nueva generación llamado Gemini. Mediante la integración de técnicas de AlphaGo, el sistema de IA que hizo historia al derrotar a un jugador humano profesional de Go, Gemini pretende desafiar y potencialmente superar las capacidades de ChatGPT.
Demis Hassabis, CEO de DeepMind, explicó a Will Knight, de Wired, que el objetivo de Gemini incluye la capacidad de planificar y resolver problemas, además de analizar texto. El chatbot empleará la experiencia de los sistemas de tipo AlphaGo, junto con las revolucionarias capacidades lingüísticas exhibidas por los grandes modelos, para lograr este objetivo. Hassabis también insinuó nuevas innovaciones que contribuirán significativamente a las capacidades de Gemini.
Se especula con que Gemini, que se presentó brevemente en la conferencia de desarrolladores I/O de Google en mayo, utilizará los avances en el aprendizaje por refuerzo para abordar los retos a los que se enfrentan actualmente los modelos lingüísticos existentes. El aprendizaje por refuerzo recompensa a los sistemas de inteligencia artificial por comportamientos específicos y penaliza los no deseados. El objetivo es guiar a los sistemas para que muestren comportamientos adecuados en distintas situaciones.
El aprendizaje por refuerzo ha contribuido al progreso de la tecnología de modelos lingüísticos y desempeña un papel fundamental en la forma en que sistemas como ChatGPT responden a las instrucciones. DeepMind, que cuenta con una amplia experiencia en el aprendizaje por refuerzo, está sin duda dispuesta a aplicar sus conocimientos al sector de la IA generativa.
Aunque Gemini no sería el primer intento de DeepMind con modelos lingüísticos, sigue siendo el proyecto más ambicioso hasta la fecha. Anteriormente, el laboratorio presentó Sparrow, un chatbot diseñado para ofrecer respuestas más seguras y adecuadas que otros modelos. Hassabis había mencionado planes para una versión beta privada de Sparrow en una entrevista en enero con Time, aunque no está claro si este plan ha seguido adelante como estaba previsto.
The Information informó en marzo de que ejecutivos de Google, entre ellos Jeff Dean, alto ejecutivo de investigación en IA, participan activamente en el desarrollo de Gemini. Impulsado inicialmente por las deficiencias de Bard, el proyecto de chatbot de Google, a la hora de seguir el ritmo de ChatGPT, Gemini representa un enérgico esfuerzo por competir en el mercado de la IA generativa. Se calcula que el mercado en rápido crecimiento de la IA generativa, que incluye la IA de análisis de texto como Gemini, estará valorado en 109.370 millones de dólares en 2030, lo que supone un aumento del 35,6% desde 2030 (fuente: Grand View Research).
Plataformas como AppMaster pueden ayudar a empresas y desarrolladores a agilizar sus procesos de desarrollo de aplicaciones utilizando soluciones de no-code y low-code. Con el enfoque innovador de AppMaster, la deuda técnica se elimina a medida que cambian los requisitos, lo que permite a los usuarios crear soluciones de software escalables con backends, interfaces web y aplicaciones móviles nativas. Consulte la guía de AppMaster para saber cómo crear una aplicación de forma eficiente.