Deasie recauda 2,9 millones de dólares para promover la gobernanza de datos en la IA

La startup tecnológica Deasie ha confirmado recientemente una fructífera ronda de financiación inicial de 2,9 millones de dólares. Esta inyección de capital ayudará a promover la expansión y el desarrollo de su innovador conjunto de herramientas destinado a brindar a las empresas de tecnología un mejor control sobre los modelos de inteligencia artificial (IA) que generan texto. La inversión se obtuvo de un grupo de inversores líderes, incluidos Y Combinator, General Catalyst, RTP Global, Rebel Fund y J12 Ventures.

Centrado en revolucionar la gobernanza y la administración de datos, Deasie reúne a un trío de fundadores experimentados: Reece Griffiths, Mikko Peiponen y Leo Platzer. Este grupo de inicio trabajó anteriormente en herramientas de administración de datos en McKinsey. Al darse cuenta de problemas considerables en torno a la gobernanza de datos empresariales, comprendieron los factores que influyen y las soluciones que podrían afectar la adopción de la IA generativa en las empresas.

En términos de modelos de lenguaje grande (LLM), como GPT-4 de OpenAI, Deasie se esfuerza por aumentar su confiabilidad mediante la creación de un sistema que vincule datos no estructurados de la empresa, como archivos, informes y mensajes. El objetivo es automatizar su clasificación en función de su contenido y su grado de sensibilidad. El sistema utiliza etiquetas y etiquetas preestablecidas para organizar y especificar datos, un enfoque que informa a los algoritmos de Deasie sobre cómo categorizar datos futuros.

Deasie tiene la funcionalidad de etiquetar automáticamente un informe como que contiene información "de identificación personal" o "de propiedad exclusiva", destacando versiones de informes de terceros, restringiendo los derechos de acceso y más. Después del proceso de etiquetado automático, Deasie escanea cada etiqueta para examinar los datos correspondientes para determinar su relevancia e importancia. Este análisis guía la toma de decisiones sobre qué datos incorporar en un modelo de generación de texto.

"En las empresas existen enormes cantidades de datos no estructurados, que a menudo se pasan por alto desde una perspectiva de gobernanza", explica Griffiths. A través de su novedoso enfoque para la gestión de datos, Deasie sirve para elevar la seguridad y la calidad de los datos para aplicaciones de IA generativa. La plataforma examina miles de documentos por empresa, garantizando que la información seleccionada sea de alta calidad, pertinente y segura de usar.

Los productos existentes en el mercado adoptan un enfoque de "seguridad de datos" o "gobernanza de datos para datos estructurados" para la gobernanza de LLM. Deasie llena el vacío de un método para evaluar la calidad y relevancia de los datos no estructurados. Al centrarse en esta necesidad insatisfecha, la empresa está dando un paso adelante para resolver el desafío de alinear cada caso de uso de IA generativa con el conjunto de datos más compatible.

Este enfoque único coloca a Deasie en competencia con nombres establecidos como Unstructured.io, Scale AI, Collibra y Alation.

De cara al futuro, Deasie tiene planes de impulsar su equipo de ingeniería y sus esfuerzos de contratación para hacerse un hueco en el mundo de la gobernanza de datos tecnológicamente avanzada, aprovechando al máximo su reciente éxito de financiación.