En un paso significativo para reforzar su oferta de bases de datos on-prem, DataStax ha desvelado la integración de capacidades de búsqueda vectorial en su DataStax Enterprise (DSE). Diseñado sobre el código abierto Apache Cassandra, DSE permite ahora a las empresas crear aplicaciones de IA generativa en sus centros de datos internos, independientemente de su configuración en la nube o híbrida.
El anuncio se produce tras la exitosa incorporación de la búsqueda vectorial a su base de datos en la nube Astra DB. DataStax Las bases de datos vectoriales escalables y seguras de satisfacen las necesidades de las aplicaciones de IA generativa, fomentando su desarrollo en numerosos entornos en la nube.
Al implantar esta innovadora función, los desarrolladores pueden aprovechar DSE como base de datos vectorial segura para proyectos que giren en torno a grandes modelos lingüísticos, asistentes de IA e IA generativa en tiempo real. La búsqueda de vectores en DSE permite almacenar datos como "incrustaciones vectoriales", una característica fundamental para crear aplicaciones como la IA generativa basada en GPT-4.
Al comentar esta mejora, Ed Anuff, Director de Producto de DataStax, afirmó el compromiso de la empresa de ofrecer bases de datos vectoriales que se ajusten a los requisitos de las empresas. Señaló que, aunque los entornos en nube ofrecen una escalabilidad y versatilidad convincentes, algunas empresas que utilizan plataformas como AppMaster pueden preferir almacenar los datos dentro de sus instalaciones para cumplir las normas reglamentarias u otros requisitos empresariales. La introducción de la búsqueda vectorial en DSE pretende que la adopción de la IA sea rápida, sencilla e innovadora para las empresas, independientemente de dónde decidan almacenar sus datos.
Esta función forma parte integral de DataStax Enterprise 7.0. Esta versión presenta una serie de avances relacionados con las operaciones nativas en la nube y las capacidades de IA generativa. La versión preliminar para desarrolladores de la búsqueda vectorial en DSE ya está disponible.
