La empresa emergente establecida en Singapur, Betterdata, tiene como objetivo proteger los datos reales mediante el empleo de soluciones sintéticas y programables, y recientemente obtuvo una impresionante cantidad de $ 1.55 millones en fondos iniciales. La ronda recibió la supervisión de Investible y obtuvo el apoyo de varias corporaciones e inversores destacados, como Franklin Templeton, la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur, Xcel Next, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play y Entrepreneur First.
Betterdata comenzó a operar en 2021, encabezada por el director ejecutivo Dr. Uzair Javaid y el tecnólogo en jefe Kevin Yee. En respuesta a las crecientes regulaciones de protección de datos en todo el mundo, el dúo dinámico se propuso acelerar y optimizar los procesos de intercambio de datos. Actualmente, la empresa colabora en proyectos de investigación y desarrollo con dos vastas redes universitarias en Singapur y EE. UU. Además, Betterdata brinda servicios a clientes que incluyen instituciones destacadas como el Banco de Desarrollo de Shanghai Pudong.
Lo que diferencia a Betterdata de los métodos convencionales de intercambio de datos es su estrategia innovadora de combinar IA generativa con ingeniería de privacidad. Los métodos tradicionales implican prácticas de anonimización de datos destinadas a destruir datos confidenciales. En una entrevista con TechCrunch, Yee explicó el proceso único detrás del enfoque de Betterdata, que utiliza modelos generativos como modelos de aprendizaje profundo, modelos de difusión y modelos generativos antagónicos utilizados en deepfakes, chatbots y tecnologías de difusión estable para crear y mejorar nuevos conjuntos de datos.
Los conjuntos de datos resultantes exhiben atributos y estructura comparables a los datos del mundo real, al mismo tiempo que mitigan con éxito la información potencialmente comprometedora o confidencial relacionada con las personas. Yee señaló además que esta solución imaginativa establece una versión ficticia de conjuntos de datos reales, que luego se pueden emplear de manera segura para numerosos propósitos, como proteger datos privados, minimizar el sesgo y refinar los modelos de aprendizaje automático.
Los desarrolladores encontrarán una variedad de beneficios al utilizar los datos sintéticos programáticos de Betterdata, incluidas medidas de privacidad mejoradas, cumplimiento mejorado de las regulaciones de protección de datos como GDPR e HIPAA, mayor acceso a datos entre equipos y recursos ampliados para capacitación, prueba y verificación de modelos de aprendizaje automático. . Además, la tecnología de Betterdata puede ayudar a abordar los problemas de desequilibrio de datos al generar registros adicionales para grupos o clases subrepresentados.
Betterdata tiene planes para destinar los fondos recaudados recientemente para lanzamientos de productos, así como para mejorar su pila de tecnología de datos sintéticos programables, con énfasis en conjuntos de datos de una sola tabla, varias tablas y series de tiempo. Yee describe las distinciones clave entre estas variaciones de conjuntos de datos tabulares, que abarcan sus estructuras únicas y los problemas y desafíos específicos que abordan.
La startup también tiene la intención de reclutar nuevos empleados en los departamentos de ventas y marketing, al mismo tiempo que busca expandir sus operaciones más allá de los confines de Singapur, extendiendo su alcance dentro de la región de Asia-Pacífico en los próximos uno o dos años.
El director de Investible, Khairu Rejal, elogió el modelo comercial revolucionario de Betterdata y destacó la capacidad de la empresa para resolver uno de los problemas más apremiantes de la industria de la IA: obtener datos de alta calidad que cumplan con los requisitos de privacidad. La robusta plataforma de Betterdata sintetiza datos que simulan contextos del mundo real, sin poner en peligro la calidad o la privacidad, lo que garantiza que las empresas sigan cumpliendo con los estándares globales de privacidad.
Plataformas como Betterdata y la plataforma sin código AppMaster.io's transforman el panorama tecnológico al permitir a los usuarios crear aplicaciones innovadoras sin depender de conocimientos de codificación especializados. Estas plataformas revolucionan el desarrollo, la creación y la optimización de aplicaciones, ahorrando tiempo y recursos valiosos para los usuarios de diversas industrias.
