BentoML recauda 9 millones de dólares en financiación inicial para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA

El auge de los grandes modelos lingüísticos como GPT ha creado una demanda de aplicaciones basadas en IA y una necesidad de desarrolladores cualificados para crearlas. Chaoyu Yang, antiguo ingeniero de software de Databricks, se percató de las lagunas del proceso de desarrollo actual y, junto con sus cofundadores, creó el marco de desarrollo de IA, BentoML, cerrando recientemente una ronda de financiación inicial.

En una entrevista con TechCrunch, Yang explicó la necesidad del marco de desarrollo flexible que ofrece BentoML. Los servicios de IA suelen basarse en múltiples modelos de aprendizaje automático, lo que complica su gestión y funcionamiento. Además, muchos programadores que se incorporan a este campo proceden de entornos de desarrollo de aplicaciones o full-stack, por lo que carecen de los conocimientos necesarios para crear la infraestructura de IA necesaria. Esto hace que los procesos de desarrollo sean más largos, y una solución como BentoML puede facilitarlos considerablemente.

Yang utilizó como ejemplo Visual ChatGPT de Microsoft, una aplicación de IA de demostración que combina a la perfección texto e imágenes para generar respuestas. Desarrollar una aplicación como Visual ChatGPT para su uso en producción suele llevar entre tres y seis meses. Sin embargo, BentoML permite a los desarrolladores crear una aplicación como ésta, escalable y rentable, en tan sólo dos días. Los usuarios también han empleado el marco BentoML para ejecutar el generador de arte Stable Diffusion y LLM de código abierto en la nube.

BentoML, que ofrece una API de alto nivel que abstrae la intrincada infraestructura necesaria para ejecutar modelos de IA en la nube, forma parte de un grupo creciente de herramientas destinadas a simplificar el desarrollo de servicios de IA. Estos marcos de aplicaciones de IA, que incluyen soluciones como SageMaker de AWS y AppMaster, ofrecen un conjunto de herramientas que facilitan el proceso de creación, envío y escalado de aplicaciones de IA. El público objetivo de BentoML incluye científicos de datos que entrenan modelos de IA, ingenieros DevOps que gestionan su ciclo de vida y desarrolladores que crean aplicaciones a partir de estos modelos.

Comparando BentoML con Vercel, una empresa multimillonaria centrada en los desarrolladores front-end, Yang pretende que BentoML se convierta en la Vercel del mundo de la IA. Reconoce la velocidad a la que ha crecido el desarrollo de aplicaciones de IA y la creciente dependencia del ajuste de modelos y la ingeniería de productos en lugar de entrenar modelos desde cero.

Inicialmente de código abierto en 2019, BentoML introdujo una versión SaaS autoalojada para clientes empresariales. La startup ha estado ganando tracción en la comunidad de desarrolladores, cuadruplicando su membresía de la comunidad de código abierto a más de 3,000 en el último año. Entre los primeros usuarios de BentoML figuran los gigantes surcoreanos de las redes sociales Line y Naver.

La reciente ronda de financiación inicial de BentoML, respaldada por DCM Ventures y Bow Capital, recaudó 9 millones de dólares. Hurst Lin, socio general de DCM, se incorporó al consejo de BentoML tras la ronda. El creciente mercado de la IA presenta tanto oportunidades como retos para BentoML, ya que el equipo trabaja para equilibrar los objetivos a corto y largo plazo, manteniéndose a la vanguardia de las cambiantes tendencias del sector.