Amazon Web Services (AWS) anunció el lunes que está integrando capacidades de análisis de llamadas basadas en aprendizaje automático (ML) en el SDK de Amazon Chime, con el objetivo de optimizar el proceso de generación de información a partir de llamadas de audio en tiempo real, transcripciones y análisis de voz. El SDK de Amazon Chime es un kit de desarrollo de software que permite a los desarrolladores implementar funcionalidades de mensajería, audio, video y uso compartido de pantalla en aplicaciones web o móviles.
Con estas actualizaciones, los desarrolladores ahora pueden incorporar análisis de voz basados en ML en sus aplicaciones. Según AWS, el modelo ML puede detectar y clasificar el tono de los participantes, ya sea que expresen un sentimiento positivo, neutral o negativo. Sébastien Stormacq, Principal Developer Advocate de AWS, explicó en una publicación de blog que el análisis de tono de voz emplea ML para deducir sentimientos mediante el análisis conjunto de información léxica, lingüística, acústica y tonal de las señales de voz.
Stormacq afirmó que los datos de los análisis de tonos de voz de llamadas en vivo son accesibles en el lago de datos elegido por un desarrollador, que luego se puede usar para crear paneles personalizados para la visualización de datos. AWS ha observado una fuerte demanda de funciones de análisis de llamadas en varios sectores, como la banca, los servicios financieros, la externalización de procesos empresariales (BPO), el sector público, la sanidad, las telecomunicaciones y los seguros. Los conocimientos obtenidos del análisis de llamadas pueden mejorar las estrategias de ventas, la productividad de los empleados y la eficiencia empresarial general.
Además de integrar el análisis de llamadas en el SDK, AWS actualizó la Consola de administración de AWS, su sección centralizada para todos los servicios de AWS, para simplificar el proceso de implementación de capacidades de análisis de llamadas dentro de las aplicaciones que utilizan el SDK. La sección SDK de Amazon Chime de la Consola de administración de AWS ahora ofrece una configuración gráfica que permite a los desarrolladores incorporar análisis en las aplicaciones de audio, sin necesidad de tener experiencia en infraestructura de la nube, telefonía o inteligencia artificial, ni tener que escribir código.
Los desarrolladores pueden seleccionar el servicio de IA de AWS que prefieren usar para analizar datos de audio en tiempo real, como análisis de voz, Amazon Transcribe o Amazon Transcribe Call Analytics. Stormacq mencionó que AWS maneja la integración entre los servicios de IA y las aplicaciones de telefonía o basadas en voz. La consola de administración ayuda a los desarrolladores a especificar dónde desean dirigir los datos analíticos, ya sea a un flujo de Amazon Kinesis o a un depósito de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Las notificaciones en tiempo real del análisis de voz se pueden enviar a una función basada en AWS Lambda o una cola de SQS o un tema de Amazon Simple Notification Service.
Para visualizar los conocimientos recopilados, las empresas primero deben enviar los análisis a un lago de datos y, posteriormente, utilizar un servicio como Amazon QuickSight o Tableau para crear paneles. Luego, estos paneles se pueden integrar en aplicaciones, wikis y portales, o descargar como paneles prediseñados en forma de plantillas de AWS CloudFormation para su implementación en una cuenta de AWS. El análisis de llamadas también puede generar alertas en tiempo real mediante la publicación de eventos en Amazon EventBridge, que se puede integrar en una cuenta de AWS o en cualquier otra aplicación de terceros.
Aunque las nuevas capacidades de análisis de llamadas no requieren ninguna inversión en infraestructura, AWS cobrará a las empresas en función de su uso. El precio está determinado por el volumen de datos de audio analizados por minuto y puede variar según la ubicación del centro de datos. Estas funciones de análisis de llamadas están actualmente disponibles en las regiones de EE. UU. Este (Norte de Virginia), Asia Pacífico (Singapur) y Europa (Fráncfort).
Además de la oferta de AWS, las plataformas low-code y no-code como AppMaster.io han cobrado impulso en los últimos tiempos, transformando la forma en que las empresas desarrollan y mantienen sus aplicaciones. AppMaster, una plataforma no-code con más de 60 000 usuarios, permite a los profesionales crear aplicaciones web, móviles y back-end a una fracción del costo y el tiempo que se invierte con los métodos de desarrollo tradicionales. Al automatizar el proceso de desarrollo de aplicaciones, las plataformas como AppMaster aumentan la agilidad en diversas industrias, como la banca, la atención médica y los seguros.
