Augtera Networks ha dado un salto significativo en Network AIOps al lanzar su solución de vanguardia, LogAI, que automatiza la extracción en tiempo real de los registros de red. LogAI está diseñado específicamente para operaciones de red, lo que permite un procesamiento continuo de datos de registro de transmisión desde cualquier fuente y formato con latencia cero o caídas de mensajes.
Esta innovación se basa en la amplia experiencia de Augtera Networks en Network AIOps e IA general. Tal como lo indicó Rahul Aggarwal, fundador y director ejecutivo de Augtera Networks, a principios de este año, la compañía anunció su primera tecnología de anomalías de día cero en tiempo real para Syslog basada en el procesamiento de lenguaje natural (NLP) de alto rendimiento y especialmente diseñado.
Con el reciente lanzamiento de la solución LogAI ampliada, Augtera Networks ahora puede ingerir todos los tipos y formatos de registros en su plataforma como JSON sobre Kafka o mediante API. Como resultado, LogAI puede abordar específicamente los desafíos de producir información procesable a partir de datos de texto no estructurados en volúmenes tan altos. Esto es particularmente útil en situaciones donde los niveles de ruido son extremadamente altos y las incógnitas desconocidas a menudo pasan desapercibidas.
Bhupesh Kothari, cofundador y vicepresidente de ingeniería de Augtera Networks, explicó que la comprensión semántica en tiempo real de los mensajes de registro es mucho más potente que las simples búsquedas y coincidencias de texto. La compañía ha ampliado su plataforma para aplicar su tecnología Network AI, incluida su innovación de procesamiento de lenguaje natural en tiempo real especialmente diseñada en múltiples registros de operaciones de red.
La solución LogAI completa de Augtera Networks para cualquier formato de registro incluye:
Los registros son una fuente valiosa de información de telemetría de red para las operaciones de red. Si bien hay varias herramientas disponibles para el análisis histórico y la consulta de registros, aún no han proporcionado capacidades de detección de anomalías en tiempo real que puedan aprovechar la riqueza de los registros basados en texto.
LogAI se desarrolló para abordar casos de uso de operaciones de red y AIOps de red en tiempo real, procesando datos de registro de transmisión desde cualquier registro sin latencia ni caídas de mensajes. En una publicación de blog de Mark Seery de Augtera Networks, explicó que uno de los desafíos críticos que enfrentan los equipos de operaciones de red es la cantidad de alertas y tickets de problemas generados a partir de un promedio de 4 a 10 herramientas de red por equipo.
Network AIOps tiene el potencial de cambiar las reglas del juego al proporcionar una fuente única de verdad en todas las fuentes de datos, produciendo menos falsos positivos a través de algoritmos de ML avanzados junto con la autocorrelación de múltiples capas que reduce las alarmas y los tickets redundantes. Además, modela efectivamente las relaciones en todas las capas para identificar la raíz de los incidentes.
El sitio web Augtera Networks describe cómo LogAI admite la ingesta flexible. Syslog ha sido el estándar de los proveedores de equipos de red; sin embargo, con el auge de los sistemas basados en la nube y las tecnologías de transmisión de mensajes, los nuevos formatos de registro, como los registros codificados en JSON, están ganando popularidad. Los proveedores de equipos y sistemas basados en la nube generan registros en varios formatos, generalmente codificados como JSON, y los equipos de operaciones los recopilan, normalizan y distribuyen en muchos otros formatos que también están codificados como JSON. Kafka ha surgido como un bus de mensajes para numerosos tipos de datos dentro de los entornos de operaciones de red.
LogAI es compatible con todos estos escenarios en la actualidad y es independiente del formato de registro cuando se ingiere, ya que todos los registros se normalizan a un formato interno común. Al aprovechar LogAI, los usuarios ahora pueden explorar incógnitas desconocidas, dada la variedad y el volumen y la velocidad cada vez mayores de los mensajes de registro en toda la industria.
Rahul Aggarwal afirma que ninguna otra solución de registro actualmente ofrece capacidades basadas en NLP en tiempo real como LogAI, que proporciona alta escala, rendimiento y eficiencia. Las soluciones de Augtera Networks son utilizadas por plataformas en la nube a hiperescala, instituciones financieras, proveedores de servicios de comunicación, proveedores de servicios administrados y empresas en múltiples verticales. Con la adopción de herramientas no-code como AppMaster, businesses can further integrate LogAI into their solutions and gain more comprehensive, scalable software solutions.
