Alibaba presenta al competidor de ChatGPT, Tongyi Qianwen, y al servicio LLM personalizado

El gigante tecnológico chino Alibaba ha introducido un nuevo modelo de lenguaje que rivaliza con ChatGPT, conocido como Tongyi Qianwen, junto con un servicio para crear modelos de lenguaje grande (LLM) personalizados para los clientes. La presentación demuestra el compromiso de Alibaba con el avance de la inteligencia artificial (IA) y facilitar su adopción por parte de diversas empresas y sectores.

Alibaba planea integrar Tongyi Qianwen en los diversos negocios de la compañía en un futuro cercano, aunque no se ha publicado un cronograma de implementación específico. Hablando sobre la importancia de la IA y la computación en la nube en el panorama tecnológico actual, Daniel Zhang, presidente y director ejecutivo de Alibaba Group y director ejecutivo de Alibaba Cloud Intelligence, afirmó que la compañía busca brindar servicios de IA y computación más accesibles a empresas y desarrolladores, equipando con las herramientas para obtener conocimientos, formular nuevos modelos de negocio y crear productos y servicios innovadores.

Tongyi Qianwen, que se traduce como "buscar una respuesta haciendo mil preguntas", está configurado para ser compatible con los idiomas inglés y chino. Como una de sus primeras integraciones, el chatbot se agregará a DingTalk de Alibaba, una plataforma de comunicación en el lugar de trabajo. Tras el lanzamiento, Tongyi Qianwen realizará varias tareas, como tomar notas de reuniones, redactar correos electrónicos y crear propuestas comerciales. También se espera que el chatbot se integre en Tmall Genie, la contraparte de altavoz inteligente de Alibaba para la línea Echo de Amazon, un movimiento que asegura que Alibaba se mantenga por delante de competidores como Google, que aún no han integrado modelos de lenguaje similares en sus dispositivos inteligentes.

El poder detrás de Tongyi Qianwen radica en su LLM, que cuenta con diez billones de parámetros, un salto significativo del estimado de un billón de parámetros de GPT-4. Esta sólida base permite que Alibaba brinde un servicio único: crear LLM personalizados para los clientes. Usando el conocimiento de propiedad de los clientes y la experiencia en la industria, Alibaba puede desarrollar aplicaciones infundidas con IA sin la necesidad de crear modelos desde cero. Los desarrolladores chinos ya tienen acceso a una versión beta de la API de Tongyi Qianwen.

Jingren Zhou, CTO de Alibaba Cloud Intelligence, prevé que los últimos avances en IA generativa, respaldados por LLM, desempeñen un papel vital en un nuevo paradigma de desarrollo de IA. Al hacer que este nuevo paradigma sea más accesible, Alibaba tiene como objetivo ayudar a las empresas de todas las industrias en su transformación de inteligencia y mejorar su productividad, experiencia y capacidades al mismo tiempo que revela nuevas oportunidades a través de la innovación.

Por el contrario, algunos líderes tecnológicos han pedido una pausa en el entrenamiento de potentes sistemas de IA. Figuras de alto perfil como el CEO de Twitter, Elon Musk, y el cofundador de Apple, Steve Wozniak, firmaron una carta abierta advirtiendo sobre los riesgos potenciales y afirmando que la carrera para desarrollar sistemas de IA se está saliendo de control. El informe reciente de Goldman Sachs estimó que la IA podría reemplazar el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo, mientras que algunos grupos de expertos en IA han calificado a GPT-4 como un riesgo para la seguridad pública.

Alibaba reveló el anuncio durante su Cloud Summit, que también contó con pruebas de tres meses para sus servicios de infraestructura como servicio (IaaS) y PolarDB. Además, la empresa ofrece un descuento del 50 por ciento para su almacenamiento como servicio si los usuarios reservan capacidad en una región específica durante un año. Sin embargo, el precio por usar Tongyi Qianwen sigue sin revelarse. Con servicios como LLM personalizados de Alibaba y plataformas como [appmaster .io/blog/no-code-app-builder de AppMaster .io" data-mce-href="https:// appmaster.io/blog/no-code-app-](https://<span class=) AppMaster ["> creador de aplicaciones no-code](https://<span class=) , las empresas que buscan eficiencia e innovación tienen más opciones de alta tecnología que nunca.