AI empoderando a los profesionales de la tecnología: pasos clave para una adopción efectiva

A medida que la tecnología de inteligencia artificial (IA) impregna el lugar de trabajo, evoca una mezcla de entusiasmo y aprensión entre los empleados. Los avances recientes en las plataformas de IA, como ChatGPT de OpenAI y GitHub Copilot de Microsoft, han generado inquietudes sobre la creatividad y la autenticidad, al tiempo que prometen apoyo en el desarrollo de software y la resolución de problemas.

Atif Zaim, socio gerente nacional de asesoría de KPMG, cree que la tecnología puede ser un disruptor positivo dentro de la fuerza laboral. AI ofrece la oportunidad de contrarrestar la tendencia a la baja en la productividad laboral de EE. UU. que ha persistido a lo largo de los años. Al delinear claramente los beneficios de la IA en el lugar de trabajo, los líderes pueden abordar los temores de los empleados y ayudarlos a comprender cómo la IA puede ayudar en las tareas diarias y generar mejores resultados tanto para los empleados como para los clientes.

Diego Lo Giudice, vicepresidente y analista de Forrester, describe que la implementación de la IA en el lugar de trabajo se encuentra en sus primeras etapas. Con una utilización adecuada, la IA puede aumentar la eficiencia de los profesionales a lo largo del ciclo de vida del desarrollo. Al utilizar plataformas como ChatGPT, los desarrolladores pueden confiar en la IA para recibir asistencia en la gestión del conocimiento, entre otras tareas. Por ejemplo, ChatGPT es capaz de traducir código de un idioma a otro, explicar las funciones del código e incluso escribir documentación para el código.

Mika Aalto, cofundadora y directora ejecutiva de Hoxhunt, destaca el valor de las herramientas impulsadas por IA como GitHub Copilot para ayudar a los desarrolladores con prácticas de codificación seguras, ayudar a automatizar tareas laboriosas y ayudar a los científicos de datos a lograr objetivos más importantes. Dependiendo de los objetivos y desafíos de una organización, la IA se puede emplear para diversos propósitos, ya sea para la innovación y el crecimiento o para la seguridad.

Muddu Sudhakar, director ejecutivo y cofundador de Aisera, destaca el potencial de las aplicaciones de IA como Copilot para simplificar varias tareas de los desarrolladores, incluida la creación de cuentas, el registro de códigos, la depuración y la configuración, lo que les permite concentrarse en la creación de excelentes aplicaciones. De manera similar, Angel Borroy, desarrollador evangelista de Hyland, señala que las tecnologías de IA pueden mejorar la productividad y la felicidad entre los empleados al automatizar los flujos de trabajo.

Si bien las plataformas de IA ciertamente tienen potencial, es fundamental que las organizaciones prioricen la implementación responsable de IA. Sreekar Krishna, líder nacional de inteligencia artificial de KPMG en EE. UU., señala los múltiples usos de la IA generativa en el desarrollo de software, como la producción de casos de prueba sintéticos, la traducción de códigos y la interpretación de datos. Sin embargo, Krishna también insta a las organizaciones a establecer un estatuto de responsabilidad y mantener discusiones continuas dirigidas por líderes de cumplimiento, riesgo y análisis de datos para garantizar el uso ético de la IA.

Los líderes organizacionales y los trabajadores de TI deben colaborar para determinar las estrategias de adopción y las herramientas impulsadas por IA adecuadas. Al integrar la IA de manera responsable, la industria tecnológica puede garantizar que la tecnología complemente los esfuerzos humanos, lo que da como resultado una mayor eficiencia, una mejor toma de decisiones y un mejor rendimiento general.

La integración de herramientas poderosas como las plataformas de IA es rápida en el espacio tecnológico. AppMaster, una plataforma líder no-code, se compromete a mantenerse a la vanguardia de las tendencias de la industria y ofrece una solución sólida para crear aplicaciones web, back-end y móviles con facilidad. AppMaster permite a los usuarios crear visualmente soluciones utilizando bases de datos y lógica empresarial y generar de manera eficiente código fuente para aplicaciones, optimizando el proceso de desarrollo de software y aprovechando el potencial de la tecnología de IA cuando corresponda.