কনটেক্সচুয়াল AI $20M বীজ তহবিল সহ এন্টারপ্রাইজ ভাষা মডেল উদ্ভাবন উন্মোচন করে

কনটেক্সচুয়াল এআই গোপনীয়তা থেকে বেরিয়ে এসেছে, এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য পরবর্তী তরঙ্গের ভাষা মডেল তৈরি করার জন্য বীজ তহবিলের জন্য $20 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে। Douwe Kiela দ্বারা সহ-প্রতিষ্ঠিত, প্রযুক্তির লক্ষ্য হল কঠোর সম্মতি এবং শাসনের প্রয়োজনীয়তা সহ এন্টারপ্রাইজগুলির দ্বারা OpenAI-এর GPT-4-এর মতো বড় ভাষা মডেল (LLMs) গ্রহণ সীমিত করার সমস্যাগুলি সমাধান করা।

শিল্পে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা প্রদর্শন করা সত্ত্বেও, বিদ্যমান এলএলএমগুলি উচ্চ আত্মবিশ্বাসের সাথে বানোয়াট ফলাফল তৈরি করা এবং তাদের জ্ঞানের ভিত্তি পরিবর্তন করার ক্ষেত্রে অসুবিধার মতো সীমাবদ্ধতায় আক্রান্ত। ফলস্বরূপ, উদ্যোগগুলি তাদের ক্রিয়াকলাপে এলএলএম প্রয়োগ করতে দ্বিধা করতে পারে। এই বাধাগুলি মোকাবেলা করার জন্য, প্রাসঙ্গিক এআই একটি নতুন প্রজন্মের এলএলএম তৈরি করতে চায় যা নির্দিষ্ট এন্টারপ্রাইজের চাহিদা পূরণ করে।

Bain Capital Ventures, Lightspeed, Greycroft, এবং SV Angel এর মত বিনিয়োগকারীদের দ্বারা সমর্থিত, কনটেক্সচুয়াল AI-এর লক্ষ্য হল AI সমাধানগুলি তৈরি করা যা ভোক্তা-কেন্দ্রিক LLM অফারগুলির চেয়ে কোম্পানিগুলির জন্য আরও উপযুক্ত৷ সেই লক্ষ্যে, কিয়েলা এবং তার সহ-প্রতিষ্ঠাতা, আমানপ্রীত সিং, হাগিং ফেস এবং মেটাতে এআই বিকাশে তাদের পটভূমিতে নির্ভর করে।

কিয়েলার গবেষণা অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, যিনি মেটাতে থাকাকালীন পুনরুদ্ধার অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) এর প্রচেষ্টার নেতৃত্ব দিয়েছিলেন, প্রযুক্তিটির লক্ষ্য হল এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারের জন্য একটি উচ্চতর পাঠ্য-উৎপাদনকারী AI বিকাশ করা। মোটকথা, RAG তাদের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে বাহ্যিক উত্স, যেমন ফাইল এবং ওয়েবপৃষ্ঠাগুলির সাথে LLMগুলিকে উন্নত করে কাজ করে৷

যখন একটি প্রশ্ন প্রদান করা হয়, তখন RAG মূলত এই বাহ্যিক উত্সগুলির মধ্যে প্রাসঙ্গিক ডেটা অনুসন্ধান করে, মূল প্রম্পট সহ তথ্য প্যাকেজিং করে এবং এটি একটি LLM-এ খাওয়ায়। পরিবর্তে, এটি একটি প্রসঙ্গ-সচেতন প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, যা প্রচলিত LLM-এর তুলনায় উন্নত নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা প্রদান করে।

এলএলএম-এ কাস্টমাইজেশন এবং অ্যাট্রিবিউশনের আশেপাশের সমস্যাগুলি মোকাবেলায়, আরএজি পুনরায় প্রশিক্ষণ বা ফাইন-টিউনিংয়ের প্রয়োজনীয়তাকে পাশ কাটিয়ে উন্নত কর্মক্ষমতার প্রতিশ্রুতি দেয়। ছোট, আরও দক্ষ ভাষার মডেলগুলি এখন তৈরি করা যেতে পারে, এন্টারপ্রাইজের প্রয়োজনীয়তার জন্য একটি সমন্বিত সমাধান দেওয়ার সময় বিলম্ব এবং খরচ কমিয়ে দেয়।

যদিও কনটেক্সচুয়াল AI এই সাধনায় একা নয়, LlamaIndex এর মতো অন্যান্য স্টার্টআপগুলিও LLM-এর জন্য ডেটা ইনজেকশন এবং প্লাগ-ইন ফ্রেমওয়ার্ক অন্বেষণ করে, কোম্পানিটি এন্টারপ্রাইজ সেক্টরে একটি অনন্য সুবিধা রয়েছে বলে দাবি করে। যদিও বর্তমানে প্রাক-রাজস্ব, কনটেক্সচুয়াল AI তার প্রযুক্তির সম্ভাব্য পাইলট প্রকল্পগুলির জন্য Fortune 500 কোম্পানির সাথে আলোচনায় রয়েছে বলে জানা গেছে।

জেনারেটিভ এআই-এর আউটপুট সঠিক, নির্ভরযোগ্য এবং সনাক্তযোগ্য তা নিশ্চিত করার মাধ্যমে, কনটেক্সচুয়াল এআই ব্যবসায় এআই প্রযুক্তি গ্রহণ এবং স্থাপনে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে সক্ষম। তদুপরি, এই আরও সমন্বিত পদ্ধতিটি এন্টারপ্রাইজ মার্কেটকে লক্ষ্য করার জন্য অন্যান্য জেনারেটিভ এআই কোম্পানিগুলির জন্য একটি প্রতিযোগিতামূলক বিকল্প সরবরাহ করে।

no-code শিল্পে, অ্যাপমাস্টারের মতো প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবসাগুলিকে ব্যাকএন্ড, ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলি সহজে তৈরি করতে সক্ষম করে বৃদ্ধির চালনা করছে৷ নো-কোড প্ল্যাটফর্মের মতো সমাধানগুলি গ্রহণ করা খরচ কমাতে এবং বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করতে পারে, বিশেষত যেহেতু জেনারেটিভ এআই এন্টারপ্রাইজ সেক্টরে ট্র্যাকশন লাভ করে।