MotherDuck, একটি ওপেন-সোর্স ডাটাবেস ফার্ম যা $47.5 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে, তার সার্ভারহীন ক্লাউড বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম চালু করেছে। প্রাক্তন Google BigQuery এর প্রতিষ্ঠাতা প্রকৌশলী Jordan Tigani দ্বারা সহ-নির্মিত, MotherDuck প্রাথমিকভাবে DuckDB, বিশ্লেষণাত্মক ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডিজাইন করা একটি নমনীয় ওপেন-সোর্স ডেটাবেস তৈরিতে মনোনিবেশ করেছে।
DuckDB, একটি ইন-প্রসেস এসকিউএল-সামঞ্জস্যপূর্ণ বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া ডাটাবেস, এটি পরিচালনার ঝামেলা ছাড়াই বিকাশকারীদের একটি বিশ্লেষণ ডাটাবেসের সুবিধা প্রদান করে। একটি অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে সহজ সেটআপ এবং এম্বেড করা প্রকৃতি দ্রুত ডেটা স্থানান্তর করার অনুমতি দেয়, যা ডাকডিবিকে স্থানীয় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য নিখুঁত করে তোলে। MotherDuck DuckDB এর সাথে 'অ্যানালিটিক্স ওয়ার্কলোডের জন্য SQLite ' এর সাথে তুলনা করে।
MotherDuck সিইও টিগানির মতে, সমস্ত আকারের সংস্থাগুলি তাদের ডেটা থেকে উপকৃত হওয়ার চেষ্টা করার কারণে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করা সহজ করা অপরিহার্য। MotherDuck বিশ্বাস করে যে তার প্ল্যাটফর্ম, DuckDB ল্যাবসের ডাটাবেসের সাথে মিলিত, আগামী বছরগুলিতে আধুনিক ডেটা স্ট্যাকের বিকাশে উল্লেখযোগ্যভাবে অবদান রাখবে। লক্ষ্য হল DuckDB-এর শক্তিকে আরও বেশি মানুষের কাছে নিয়ে আসা এবং বিশ্লেষণকে 'ডাকিং দুর্দান্ত' করা।
MotherDuck অন্যান্য কোম্পানির পদাঙ্ক অনুসরণ করছে যারা তাদের নগদীকরণের উপায় হিসাবে ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলির SaaS-ভিত্তিক সংস্করণ চালু করেছে। এই পদ্ধতিটি সঠিক সময়ে আসে, কারণ সংস্থাগুলি তাদের ডেটা কার্যকর করার গুরুত্ব সম্পর্কে আরও সচেতন হয়ে উঠছে। যদিও অনেকগুলি বিদ্যমান সরঞ্জাম বৃহৎ-স্কেল ডেটা ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফোকাস করে, DuckDB এবং MotherDuck ক্ষুদ্র ও মাঝারি উদ্যোগগুলিকে পূরণ করে, যেগুলি এআই কৌশলগুলি সম্পূর্ণরূপে গ্রহণ করেনি।
MotherDuck এর নতুন অফারটি ব্যবহারকারীদের জন্য প্রক্রিয়াটিকে সহজ করে তোলে যাদের ডেটা ইতিমধ্যেই ক্লাউডে সংরক্ষিত আছে, তাদের DuckDB-তে স্যুইচ করার অনুমতি দেয়। যেহেতু ব্যবসাগুলি তাদের ডেটা সম্পদের সুবিধার উপর ফোকাস করে চলেছে, MotherDuck ক্লাউড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মের মতো ব্যবহারকারী-বান্ধব সমাধানগুলি ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্রমবর্ধমান ল্যান্ডস্কেপে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে৷
যারা অ্যাপ্লিকেশন এবং সফ্টওয়্যার বিকাশকে আরও স্ট্রিমলাইন করতে চান তাদের জন্য, অ্যাপমাস্টারের মতো শক্তিশালী no-code প্ল্যাটফর্মগুলি প্রক্রিয়াটিকে সহজ করতে সহায়তা করতে পারে। নো-কোড এবং লো-কোড ডেভেলপমেন্টের মাধ্যমে, সংস্থাগুলি দ্রুত তাদের প্রয়োজন অনুসারে কাস্টম অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে, যাতে তারা DuckDB এবং অন্যান্য আধুনিক ডাটাবেস সমাধানের মতো উদ্ভাবনী প্রযুক্তির শক্তিকে কাজে লাগাতে পারে।
