UK AI ইন্ডাস্ট্রি অর্থনৈতিক চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও 2022 সালে রেকর্ড Q2 অর্থায়ন প্রকাশ করেছে
UK AI সেক্টর দেশের অর্থনৈতিক চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও 2022 সালের দ্বিতীয় প্রান্তিকে অর্থায়নের রেকর্ড স্থাপন করেছে৷

টেক নেশন এবং ডিলরুমের সাম্প্রতিক তথ্য অনুসারে, ইউনাইটেড কিংডমের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সেক্টরে 2022 সালের দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে ভেঞ্চার ক্যাপিটাল বিনিয়োগে রেকর্ড-ব্রেকিং বৃদ্ধি পেয়েছে। তহবিল অর্জনটি বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য কারণ এটি যথেষ্ট অর্থনৈতিক অস্থিরতার মধ্যে আসে। বিতর্কিত সরকারের নীতির দ্বারা। যুক্তরাজ্যে আনুমানিক 2,009টি AI কোম্পানি রয়েছে, যা এটিকে ইউরোপীয় AI রাজধানীতে পরিণত করেছে। বিশিষ্ট উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে Graphcore, BenevolentAI, Darktrace, Wayve এবং DeepMind। গত বছর, যুক্তরাজ্যের AI কোম্পানিগুলিতে একটি বিস্ময়কর £6.6 বিলিয়ন বিনিয়োগ করা হয়েছিল এবং 2022 সালে এখন পর্যন্ত £3.2 বিলিয়ন বিনিয়োগ করা হয়েছে। টেক নেশন আন্ডারস্কোর করে যে এআই ফার্মগুলিতে বিনিয়োগ সাধারণত ক্যালেন্ডার বছরের শেষের দিকে খুব বেশি কেন্দ্রীভূত হয়। ফলস্বরূপ, 2022-এর তহবিল অন্তত গত বছরের পরিসংখ্যানের সাথে মিলবে বলে আশা করা হচ্ছে। Q2 2022 বিনিয়োগে £746.93 মিলিয়ন সাক্ষী, বছরের বাকি অংশের জন্য একটি আশাবাদী সূচক। যাইহোক, গত মাসে যুক্তরাজ্যের প্রধানমন্ত্রী লিজ ট্রাস এবং চ্যান্সেলর কোয়াসি কোয়ার্টেং কর্তৃক প্রবর্তিত ব্যাপকভাবে সমালোচিত অর্থনৈতিক নীতিগুলি দেশের অর্থনীতিকে বিশৃঙ্খলায় ফেলেছে। আন্তর্জাতিক মুদ্রা তহবিল (আইএমএফ) সতর্ক করেছে যে 'ট্রিকল-ডাউন ইকোনমিক্স' এর অসম্মানিত ধারণার উপর ভিত্তি করে যুক্তরাজ্যের মিনি বাজেটের মারাত্মক প্রতিকূল অর্থনৈতিক প্রভাব থাকতে পারে। উচ্চ উপার্জনকারীদের জন্য উচ্চ করের হার বাতিল করার ফলে ট্রাস' 'অ্যান্টি-রবিন হুড' লেবেল দেখা দেয়, কারণ সংগ্রামী পরিবারগুলি ধনী ব্যক্তিদের জন্য ট্যাক্স কাট কভার করার বোঝা ছিল। জনসাধারণের প্রতিক্রিয়ার পর, নীতিটি উল্টে দেওয়া হয়, যা 1985 সালের পর থেকে সর্বনিম্ন মূল্যে পৌঁছানোর পর ডলারের বিপরীতে পাউন্ডকে আংশিকভাবে পুনরুদ্ধার করতে সক্ষম করে। লিজ ট্রাসের একটি সাম্প্রতিক বক্তৃতা তার নীতিগত পদ্ধতির পুনরাবৃত্তি করে পাউন্ডের উপর অতিরিক্ত নিম্নমুখী চাপ সৃষ্টি করেছে। ক্রেডিট রেটিং এজেন্সি ফিচ যুক্তরাজ্যের জন্য তার দৃষ্টিভঙ্গি আজকে স্থিতিশীল থেকে নেতিবাচক পর্যন্ত আপডেট করেছে, গত সপ্তাহে তার সহযোগী S&P-এর কর্মের প্রতিফলন করেছে। ইউকে সরকারের নীতির কারণে ব্যাপক অর্থনৈতিক ক্ষতি হওয়া সত্ত্বেও, শিল্প সমর্থনের জন্য কিছু উদ্যোগ বিদ্যমান রয়েছে।
টেক নেশনের নেতৃত্বে সরকার-সমর্থিত অ্যাপ্লায়েড এআই প্রোগ্রামের লক্ষ্য হল যুক্তরাজ্যের সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল AI স্কেলআপগুলির সম্প্রসারণকে সমর্থন করা এবং ত্বরান্বিত করা যা বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বাস্তব প্রভাবের সাথে ফোকাস করে। রিয়া খান, টেক নেশনের অ্যাপ্লায়েড এআই প্রোগ্রাম লিড, বলেছেন: 'টেক নেশনে আমরা এমন একটি কোম্পানিকে স্বাগত জানাতে পেরে আনন্দিত যারা সীমানা ভাঙতে, রূপান্তর করতে এবং শিল্পগুলিকে ব্যাহত করতে ভয় পায় না। ভবিষ্যত বাজারের নেতাদের পরিসর তাদের স্কেলিং যাত্রায়, কারণ তারা আমাদের বিশ্বকে আরও ভালোভাবে পরিবর্তন করে।' অ্যাপ্লাইড এআই প্রোগ্রাম, সরকারের AI সেক্টর ডিলের অংশ হিসাবে 2019 সালে ঘোষিত একটি ছয় মাসের উদ্যোগ, জীবনযাত্রার মান উন্নত করার জন্য AI-এর অর্থনৈতিক এবং সামাজিক সুবিধাগুলি উপলব্ধি করতে সহায়তা করতে চায়। Applied AI 4.0-এ যোগদানকারী কোম্পানিগুলো সম্মিলিতভাবে £63 মিলিয়নের বেশি ভেঞ্চার ক্যাপিটাল বিনিয়োগ করেছে। Applied AI 4.0-এ যোগদানকারী কোম্পানিগুলোর মধ্যে Re:course AI, যেটি AI-চালিত ডিজিটাল মানব অবতার সহ হাসপাতাল ও স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি 'মেডিকেল মেটাভার্স' নির্মাণ করছে; ফুয়েল, গাড়ি দুর্ঘটনা কমাতে ইন্টিগ্রেটেড ড্রাইভার মনিটরিং সিস্টেমের স্রষ্টা; MAGIC, বিশ্বের শীর্ষ ক্রীড়াবিদদের হলোগ্রাম সহ বাড়িতে ব্যক্তিগত প্রশিক্ষণ সেশন সক্ষম করা; এবং Antobot, যা টেকসই কৃষির জন্য সাশ্রয়ী মূল্যের রোবোটিক্স তৈরি করছে। ভ্যানেসা ভায়ানা, ক্যাপিটাল ল্যাব ভেঞ্চারস এবং অ্যাপ্লাইড এআই 4.0 বিচারকের গ্লোবাল ম্যানেজিং পার্টনার, মন্তব্য করেছেন: 'টেক নেশন অ্যাপ্লায়েড এআই 4.0-তে যোগদানকারী সংস্থাগুলি ইউকে প্রযুক্তির সবচেয়ে ভাল এবং সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ প্রতিনিধিত্ব করে... এর বিশেষজ্ঞদের নেটওয়ার্কের মাধ্যমে, প্রয়োগকৃত এআই গ্রোথ প্রোগ্রাম তাদের কাছে একটি অনন্য অমূল্য সম্পদ।"
low-code এবং no-code অ্যাপ্লিকেশনের পরিপ্রেক্ষিতে, AppMaster মতো প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের সফ্টওয়্যার বিকাশকে স্ট্রিমলাইন করার এবং উদ্ভাবনী সমাধান তৈরির সক্ষমতার জন্য জনপ্রিয়তা অর্জন করে। উদাহরণস্বরূপ, সংস্থাগুলি AppMaster.io- এর no-code প্ল্যাটফর্মে তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI সংহত করতে পারে, তাদের বাস্তব-বিশ্বের প্রভাবকে বাড়িয়ে তুলতে এবং মাপযোগ্যতা নিশ্চিত করতে পারে।


