AWS ক্রমবর্ধমান সাইবার হুমকি মোকাবেলায় গ্রাউন্ডব্রেকিং নিরাপত্তা সমাধান উপস্থাপন করেছে

Amazon Web Services (AWS), Amazon এর ক্লাউড কম্পিউটিং বিভাগ, নতুন নিরাপত্তা পণ্য এবং বৈশিষ্ট্য উন্মোচন করেছে যার লক্ষ্য গ্রাহকদের জন্য যে কোনো স্কেলে নিরাপত্তা সহজীকরণ এবং উন্নত করা। ক্রমবর্ধমান হুমকির ল্যান্ডস্কেপ এবং জেনারেটিভ এআই-এর দ্রুত বৃদ্ধির কারণে ব্যবসাগুলি ক্রমবর্ধমান ক্লাউড সুরক্ষা চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হওয়ার সময় ঘোষণাটি আসে।

AWS re:Inforce 2023-এ তার মূল বক্তৃতায়, AWS CISO CJ Moses ক্লাউড এবং এর মধ্যে শক্তিশালী নিরাপত্তার প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করেছেন। তিনি কোম্পানির হুমকি সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম হাইলাইট করেছেন, যা সাইবার আক্রমণে ব্যবহৃত কৌশল এবং তাদের প্রেরণাগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে, শেষ পর্যন্ত দায়ী হুমকি অভিনেতাদের নির্ধারণ করে।

মোসেসের মতে, প্রতি মিনিটে 3TB ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং বছরের পর বছর ধরে সংগৃহীত গ্রাহক নিরাপত্তা সংক্রান্ত তথ্যের বিপুল পরিমাণ ব্যবহার করে, AWS আরও ভালো নিরাপত্তা সমাধান তৈরি করে। এই ডেটা-চালিত পদ্ধতি, যেখানে স্কেল বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধি করে, উন্নত নিরাপত্তার দিকে নিয়ে যায়। অধিকন্তু, AWS একটি নিরাপদ ইন্টারনেট ইকোসিস্টেম গড়ে তুলতে হোস্টিং প্রদানকারী এবং ডোমেন নিবন্ধকদের সাথে তার বুদ্ধিমত্তা শেয়ার করে।

গ্রাহকদের দেওয়া মূল উপাদানগুলির মধ্যে একটি হল সম্প্রতি প্রকাশিত AWS সিকিউরিটি লেক, যা নিরাপত্তা ডেটা ব্যবস্থাপনাকে সরল করে এবং আরও দক্ষ এবং সঠিক হুমকি সনাক্তকরণের জন্য স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে৷ সাইবার হুমকি মোকাবেলায় তাদের সম্ভাবনাকে কাজে লাগানোর জন্য বৃহৎ ভাষার মডেলগুলিতে বিনিয়োগের জন্য AWS-এর প্রতিশ্রুতিও মোসেস জোর দিয়েছিলেন, যদিও আরও কার্যকর আক্রমণ চালানোর জন্য হুমকি অভিনেতাদের দ্বারা জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা হচ্ছে।

একটি নতুন লঞ্চ করা AI টুল, Amazon CodeGuru Security, সর্বজনীন প্রিভিউতে রয়েছে এবং এর লক্ষ্য হল ডেভেলপারদের মেশিন লার্নিং (ML) ব্যবহার করে তাদের কোডে দুর্বলতা এবং ত্রুটি খুঁজে পেতে সহায়তা করা। স্ট্যাটিক অ্যাপ্লিকেশন সিকিউরিটি টেস্টিং (SAST) টুলটি কম মিথ্যা ইতিবাচক হার সহ লগ ইনজেকশন থেকে রিসোর্স লিক পর্যন্ত সমস্যা চিহ্নিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ইভেন্ট চলাকালীন, বেকি ওয়েইস অনুমোদনের চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য নতুন বৈশিষ্ট্যগুলিও প্রবর্তন করেছিলেন। সিডার, অনুমোদন নীতিগুলি লেখা এবং প্রয়োগ করার জন্য একটি নতুন ওপেন-সোর্স ভাষা এবং অ্যামাজন যাচাইকৃত অনুমতিগুলি ঘোষণা করা হয়েছিল। পরেরটি এখন সাধারণভাবে উপলব্ধ, সূক্ষ্ম অনুমোদন এবং সিডার দ্বারা সমর্থিত নীতি-ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সহ অনুমতিগুলির কেন্দ্রীভূত ব্যবস্থাপনা সক্ষম করে।

অতিরিক্তভাবে, অ্যামাজন গার্ড অ্যামাজন অরোরার জন্য হুমকি সনাক্তকরণ, ইকেএস রানটাইম মনিটরিং এবং ল্যাম্বডা ফাংশনগুলির জন্য বর্ধিত সমর্থন প্রদানের জন্য প্রসারিত হয়েছে। Lambda-এর জন্য কোড স্ক্যানিং এখন সাধারণভাবে উপলব্ধ, যা ডেভেলপারদের একটি উচ্চ সত্য ইতিবাচক হারের সাথে ত্রুটির জন্য তাদের কোড স্ক্যান করার ক্ষমতা দেয়।

এই AWS সুরক্ষা অগ্রগতিগুলি অ্যাপমাস্টারের মতো উদীয়মান প্ল্যাটফর্ম হিসাবে এসেছে যা ব্যবহারকারীদের জন্য no-code পদ্ধতির সাথে দ্রুত এবং নিরাপদে ওয়েব, মোবাইল এবং ব্যাকএন্ড অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিকাশ করা সম্ভব করে। এই অত্যাধুনিক no-code প্ল্যাটফর্মগুলি অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকে আরও ব্যবহারকারীদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে, তৈরির প্রক্রিয়াকে গণতান্ত্রিক করে তোলে এবং শিল্প জুড়ে একটি নিরাপদ, আরও দক্ষ ডিজিটাল পরিবেশকে সমর্থন করে।