০৯ জুন, ২০২৩·1 মিনিট পড়তে

AWS গ্লু ডেটা কোয়ালিটি পেশ করা হচ্ছে: ডেটা লেক ও পাইপলাইনে উচ্চ-মানের ডেটা ম্যানেজমেন্ট স্ট্রীমলাইন করা

AWS AWS গ্লু ডেটা কোয়ালিটি উন্মোচন করেছে, একটি সমাধান যা ম্যানুয়াল কাজ কমিয়ে ডাটা লেক এবং পাইপলাইন জুড়ে উচ্চ-মানের ডেটা ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করে। </ h2>

AWS গ্লু ডেটা কোয়ালিটি পেশ করা হচ্ছে: ডেটা লেক ও পাইপলাইনে উচ্চ-মানের ডেটা ম্যানেজমেন্ট স্ট্রীমলাইন করা

Amazon Web Services (AWS) সম্প্রতি AWS Glue Data Quality চালু করার ঘোষণা করেছে, একটি সার্ভারবিহীন সমাধান যা ডেটা লেক এবং পাইপলাইন জুড়ে উচ্চ-মানের ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যেহেতু ডেটা লেকগুলি জনপ্রিয়তা লাভ করে, ডেটার গুণমান নিশ্চিত করা তাদের ডেটা সোয়াম্পে পরিণত হওয়া রোধ করতে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে৷ যাইহোক, ডেটা গুণমান প্রতিষ্ঠার জন্য সাধারণত ম্যানুয়াল কাজ এবং সময়-সাপেক্ষ প্রক্রিয়া জড়িত থাকে। AWS গ্লু ডেটা কোয়ালিটি ডেটার মানের ব্যবস্থাপনাকে স্ট্রীমলাইন করে এবং ম্যানুয়াল কাজগুলিতে ব্যয় করা সময়কে কয়েক দিন থেকে কয়েক ঘণ্টায় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।

পরিষেবাটি ডেটা পরিসংখ্যানের গণনাকে স্বয়ংক্রিয় করে, ডেটার গুণমানের নিয়মগুলির পরামর্শ দেয় এবং ডেটা নিরীক্ষণ করে, যখন ডেটার গুণমানে একটি হ্রাস সনাক্ত করা হয় তখন সতর্কতা প্রেরণ করে। ফলস্বরূপ, অনুপস্থিত, পুরানো, বা ভুল ডেটা সনাক্ত করা আরও দক্ষ হয়ে ওঠে, সম্ভাব্য নেতিবাচক প্রভাব থেকে ব্যবসাগুলিকে বাঁচায়। AWS Glue স্যুটের অংশ হিসেবে, AWS Glue Data Quality অবকাঠামো ব্যবস্থাপনা এবং রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তা দূর করে। পরিষেবাটি ডেটা পরিসংখ্যান গণনা করার প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং ডেটা গুণমানের নিয়মগুলি সুপারিশ করে, ডেটা সতেজতা, নির্ভুলতা এবং অখণ্ডতা উন্নত করে৷

এই অটোমেশন শুধুমাত্র ডেটা বিশ্লেষণ এবং নিয়ম শনাক্তকরণের সাথে জড়িত কায়িক শ্রমকে কমায় না বরং পূর্বনির্ধারিত ডেটা গুণমানের নিয়মগুলি ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। সমর্থিত নিয়মগুলির একটি বিস্তৃত তালিকার জন্য, ডেটা কোয়ালিটি ডেফিনিশন ল্যাঙ্গুয়েজ (DQDL) পড়ুন। অধিকন্তু, AWS Glue Data Quality একাধিক প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য, AWS Glue Data Catalog, Glue Studio, এবং Glue Studio নোটবুক সহ। এই বহুমুখীতা ডেটা স্টুয়ার্ডদের ডেটা ক্যাটালগে নিয়ম সেট করার ক্ষমতা দেয়, যখন ডেভেলপাররা নোটবুক-ভিত্তিক ইন্টারফেস ব্যবহার করে ডেটা ইন্টিগ্রেশন পাইপলাইন তৈরি করতে পারে। এছাড়াও, ডেটা ইঞ্জিনিয়াররা ইন্টারেক্টিভ সেশনের মাধ্যমে তাদের পছন্দের কোড এডিটর থেকে কাজ জমা দিতে পারেন।

AWS-এর মতো, অ্যাপমাস্টার প্ল্যাটফর্ম ব্যাকএন্ড, ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের জন্য একটি ব্যাপক, no-code টুল অফার করে। এর শক্তিশালী বৈশিষ্ট্যগুলি, যেমন ভিজ্যুয়াল ডেটা মডেলিং, প্রতিক্রিয়াশীল ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন এবং একাধিক প্ল্যাটফর্মের জন্য সোর্স কোড তৈরি করার ক্ষমতা, ব্যবসাগুলিকে অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে দ্রুত এবং আরও সাশ্রয়ীভাবে বিকাশ করতে সহায়তা করে। এটি AWS গ্লু ডেটা কোয়ালিটি পরিচালনা করা হোক বা AppMaster প্ল্যাটফর্মের মতো টুলস ব্যবহার করা হোক, ডিজিটাল রূপান্তর ব্যবসার জন্য আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং দক্ষ হয়ে উঠছে। AppMaster আরও সমাধানের জন্য, নো-কোড সহ বিল্ডিং এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার অন্বেষণ করতে নির্দ্বিধায়, সফ্টওয়্যার বিকাশের খরচ কমাতে শিখুন, এবং 2023-এর জন্য সেরা মোবাইল অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট টুলগুলি জানুন৷

Easy to start
Create something amazing

Experiment with AppMaster with free plan.
When you will be ready you can choose the proper subscription.

Get Started