বিশেষায়িত কম্পিউটিং ক্ষমতার জন্য ক্রমবর্ধমান চাহিদা মোকাবেলা করে, অ্যামাজন এআই মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমান উন্নয়নে অগ্রসর হচ্ছে। কম্পিউটেশনাল দক্ষতা এবং মডেল তৈরির সম্ভাব্যতা বাড়াতে উদ্ভাবনী চিপ সেট প্রবর্তন করে, Amazon ঐতিহ্যগতভাবে জিপিইউ দ্বারা আধিপত্য এই ক্ষেত্রটিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে প্রস্তুত।
টেক জায়ান্ট সম্প্রতি তার সর্বশেষ কাস্টম চিপ, AWS Trainium2 উন্মোচন করেছে, তার বার্ষিক রি:ইনভেন্ট কনফারেন্সে। এই দ্বিতীয়-প্রজন্মের চিপটি তার পূর্বসূরীর থেকে চারগুণ বেশি পারফরম্যান্স সরবরাহ করার প্রতিশ্রুতি দেয় এবং অ্যামাজনের প্রতিবেদন অনুসারে শক্তির দক্ষতা দ্বিগুণ করে। Trainium2 EC Trn2 দৃষ্টান্তে AWS ক্লাউডে 16 টি চিপের ক্লাস্টারে পাওয়া যাবে এবং AWS' EC2 UltraCluster পণ্যে 100,000 চিপ পর্যন্ত স্কেল করতে পারে, যা অসাধারণ মাপযোগ্যতার প্রতীক।
কম্পিউটেশনাল দক্ষতার ক্ষেত্রে, 100,000 Trainium চিপ কম্পিউটের 65 এক্সাফ্লপ প্রদান করতে পারে। প্রতিটি Trainium2 চিপ সম্ভাব্যভাবে প্রায় 200 টেরাফ্লপ পারফরম্যান্সের প্রতিশ্রুতি দেয়, একটি উল্লেখযোগ্য ব্যবধানে Google-এর AI প্রশিক্ষণ চিপগুলিকে প্রায় 2017 ছাড়িয়ে যায়। কম্পিউটেশনাল ক্ষমতা এবং কর্মক্ষমতা ভেরিয়েবলের ফ্যাক্টরিং, এই চিত্তাকর্ষক ক্ষমতা AI মডেল স্থাপনের জন্য অতুলনীয় গণনাগত গতি এবং ক্ষমতা প্রদানের জন্য সেট করা হয়েছে।
অ্যামাজন দাবি করেছে যে Trainium চিপগুলির এই ধরনের একটি ক্লাস্টার কার্যকরভাবে 300-বিলিয়ন প্যারামিটার AI বড় ভাষা মডেলের প্রশিক্ষণের সময়কে কয়েক মাস থেকে সপ্তাহ পর্যন্ত কমিয়ে দিতে পারে। একটি AI মডেলের অন্তর্নিহিত প্যারামিটার, যা প্রশিক্ষণের ডেটা থেকে শেখা হয়, মূলত টেক্সট বা কোড তৈরি করার মতো সমস্যাগুলি সমাধানে মডেলের দক্ষতার প্রতিনিধিত্ব করে।
AWS কম্পিউট এবং নেটওয়ার্কিং-এর উল্লেখযোগ্য ভিপি, ডেভিড ব্রাউন, উন্মোচনের সময় নতুন উন্নয়নের গুরুত্ব এবং প্রভাব বর্ণনা করেছেন, গ্রাহকের কাজের চাপ পূরণে এই ধরনের অগ্রগতির গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা এবং জেনারেটিভ AI-তে ক্রমবর্ধমান আগ্রহের উপর জোর দিয়েছেন। তিনি ML মডেল প্রশিক্ষণের গতি বাড়াতে, সামগ্রিক খরচ কমাতে এবং শক্তির দক্ষতা বাড়াতে Trainium2 এর ক্ষমতার জন্য আরও জোর দিয়েছিলেন কিন্তু AWS গ্রাহকদের জন্য কখন Trainium2 দৃষ্টান্ত উপলব্ধ হবে তা প্রকাশ করেননি।
একই সাথে, আমাজন তার চতুর্থ-প্রজন্মের AI ইনফারেন্স চিপ, আর্ম-ভিত্তিক Graviton4 চালু করেছে। উদ্দেশ্যমূলকভাবে Amazon-এর অন্যান্য ইনফারেন্স চিপ, Inferentia থেকে আলাদা, Graviton4 তার পূর্বসূরি থেকে একটি চিত্তাকর্ষক আপগ্রেড চিহ্নিত করে, যা Graviton3 এর তুলনায় 30% ভাল গণনা কর্মক্ষমতা, 50% বেশি কোর এবং 75% বেশি মেমরি ব্যান্ডউইথ প্রদান করে।
ডেটা নিরাপত্তা বৃদ্ধি করে, Graviton4 এর সমস্ত ফিজিক্যাল হার্ডওয়্যার ইন্টারফেস এনক্রিপশন ফিচার, একটি এনহ্যান্সমেন্ট যা AI ট্রেনিং ওয়ার্কলোড এবং কঠোর এনক্রিপশনের প্রয়োজন রয়েছে এমন গ্রাহকদের জন্য ডেটা সুরক্ষা স্তরকে শক্তিশালী করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
ডেভিড ব্রাউন আরও হাইলাইট করেছেন Graviton4 Amazon-এর সমস্ত পূর্বের অফারগুলির থেকে উচ্চতর, বিভিন্ন কাজের চাপের জন্য তৈরি করা সবচেয়ে শক্তিশালী এবং শক্তি-দক্ষ চিপকে চিহ্নিত করে৷ তিনি অ্যামাজন এর অফারগুলির মাধ্যমে সবচেয়ে উন্নত ক্লাউড অবকাঠামো প্রদানের জন্য প্রকৃত গ্রাহকের কাজের চাপের উপর চিপ ডিজাইনকে ফোকাস করার অনুশীলনকে চ্যাম্পিয়ন করেছেন।
নতুন Graviton4 অ্যামাজন EC2 R8g দৃষ্টান্তগুলিতে বৈশিষ্ট্যযুক্ত হবে, বর্তমানে আসন্ন মাসগুলির জন্য নির্ধারিত একটি সাধারণ প্রকাশের সাথে পূর্বরূপ উপলব্ধ।
অ্যাপমাস্টারের মতো No-code প্ল্যাটফর্মগুলি অসংখ্য প্রক্রিয়াকে স্ট্রিমলাইন করতে AI কার্যকারিতাগুলিকে ক্রমবর্ধমানভাবে একীভূত করছে। Amazon দ্বারা Trainium2 এবং Graviton4 চিপগুলির মতো উন্নত AI প্রশিক্ষণ চিপগুলির বিকাশ সম্ভাব্যভাবে AI-ভিত্তিক সমাধানগুলিকে আরও কার্যকর এবং দক্ষতার সাথে সরবরাহ করার জন্য এই জাতীয় প্ল্যাটফর্মগুলির ক্ষমতার উন্নতির ইঙ্গিত দেয়। এটি বিশেষভাবে প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য প্রাসঙ্গিক হতে পারে যেগুলি অটোমেশন এবং ডিজাইন অপ্টিমাইজেশানের জন্য AI ব্যবহার করার ক্ষমতা বাড়িয়ে নো-কোড ডিজাইন টুল অফার করে।
