বট বিকাশের ভবিষ্যত অ্যামাজন এর Amazon Lex উন্মোচনের সাথে একটি বৈপ্লবিক পদক্ষেপ নিয়েছে, তাদের অত্যাধুনিক টুল যা সূক্ষ্ম চ্যাটবট ইন্টারফেস তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কৌতূহলজনকভাবে, ডেভেলপাররা এখন চ্যাটবট তৈরি এবং উন্নত করতে মৌলিক প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করতে পারে, প্ল্যাটফর্মের ক্রমবর্ধমান জেনারেটিভ এআই ক্ষমতার মাধ্যমে ব্যবহার করা শক্তিকে চিত্রিত করে।
ডেভেলপাররা এখন সহজবোধ্যভাবে বাস্তবায়িত করার জন্য পরিষেবার প্রয়োজনীয় কাজগুলিকে স্পষ্ট করতে পারে, যেমন একটি হোটেল বুকিং যা অতিথিদের বিবরণ এবং অর্থপ্রদানের পদ্ধতিকে আবদ্ধ করে। এটি একটি কোম্পানির ব্লগ পোস্টে প্রদর্শিত হয়েছিল যা কার্যকারিতাটিকে লাইমলাইটে নিয়ে আসে।
এই উদ্ভাবনটি বিকাশকারীদের ক্ষমতায়নের মাধ্যমে প্ল্যাটফর্মটিকে এগিয়ে নিয়ে যায় যাতে বটটির প্রতিটি উপাদানকে ম্যানুয়ালি ডিজাইন করার সময় সাপেক্ষ প্রক্রিয়া যেমন অভিপ্রায়, সম্ভাব্য পথ, প্রম্পট এবং কয়েকটি নামের জন্য বট প্রতিক্রিয়াগুলি এড়ানো যায়৷ Sandeep Srinivasan, AWS-এ Amazon Lex এর সিনিয়র প্রোডাক্ট ম্যানেজার, একটি সাম্প্রতিক সাক্ষাত্কারে অ্যাক্সেসের এই সহজতার উপর জোর দিয়েছেন৷
Amazon Lex এর একটি স্ট্যান্ডআউট বৈশিষ্ট্য হল জটিল মানব-বট মিথস্ক্রিয়া নেভিগেট করার সহজাত ক্ষমতা। এমন পরিস্থিতিতে যেখানে প্ল্যাটফর্মটি কথোপকথনের একটি অস্পষ্ট অংশে হোঁচট খায়, এটি সাহায্যের হাত দিতে বট নির্মাতা দ্বারা নির্বাচিত একটি AI ফাউন্ডেশনাল লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) এর উপর নির্ভর করে।
সাম্প্রতিক বর্ধিতকরণগুলি একটি অন্তর্নির্মিত বৈশিষ্ট্যকে অন্তর্ভুক্ত করে যা চ্যাটবটগুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে সাধারণ প্রশ্নগুলি (FAQs) পরিচালনা করতে দেয়। বিকাশকারীরা বটের প্রাথমিক ফাংশনগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, তারপরে একটি সমন্বিত এআই হেল্ম নেয় এবং ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য একটি মনোনীত উত্স থেকে প্রতিক্রিয়া নিয়ে আসে।
Amazon Lex একটি অভিনব অন্তর্নির্মিত QnAIntent বৈশিষ্ট্যের সাথে তার ক্ষমতা বৃদ্ধি করছে, প্রশ্ন-উত্তর প্রক্রিয়াটিকে সরাসরি উদ্দেশ্য কাঠামোতে ভাঁজ করে। এই বৈশিষ্ট্যটি একটি প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়ার জন্য একটি অনুমোদিত জ্ঞানের উত্স খুঁজে বের করতে একটি এলএলএম-এ ট্যাপ করে৷ এই বৈশিষ্ট্যটি, যা বর্তমানে পর্যালোচনা করা হচ্ছে, Amazon Bedrock এ থাকা ফাউন্ডেশন মডেলগুলির উপর নির্ভর করে, একটি পরিষেবা যা অসংখ্য AI ফার্মের এফএম বিকল্পগুলির একটি হোস্ট প্রদান করে। Srinivasan ভবিষ্যতে অন্যান্য এলএলএম-এ সম্প্রসারিত করার তাদের লক্ষ্য উল্লেখ করেছেন।
Kathleen Carley, কার্নেগি মেলন ইউনিভার্সিটির সাইল্যাব সিকিউরিটি অ্যান্ড প্রাইভেসি ইনস্টিটিউটের একজন বিশিষ্ট অধ্যাপক, Amazon Lex এমন একটি সিস্টেম হিসেবে মনোনীত করেছেন যার মধ্যে বেশ কয়েকটি সাবসিস্টেম রয়েছে, যার মধ্যে অনেকগুলি জেনারেটিভ এআইকে আশ্রয় করে। Carley পরামর্শ দেয় যে Amazon Lex এ একটি বৃহৎ ভাষার মডেল এম্বেড করা বট থেকে আদর্শ প্রশ্নগুলির আরও সঠিক এবং স্বাভাবিক প্রতিক্রিয়া নিশ্চিত করে।
এর AI দক্ষতাকে আরও এগিয়ে নিয়ে, Amazon তার মালিকানাধীন এলএলএম তৈরিতে মনোনিবেশ করেছে, যার কোডনাম 'অলিম্পাস'। Amazon এর চাহিদার সাথে মানানসই এই মডেলটি 2 ট্রিলিয়ন প্যারামিটার বহন করে, যা OpenAI-এর GPT-4 কে ছাড়িয়ে যায় যা 1 ট্রিলিয়ন প্যারামিটার নিয়ে গর্ব করে।
Amazon Lex সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি জেনারেটিভ এআই দ্বারা চালিত একটি কোডিং বিপ্লবের জন্ম দিতে পারে। ডেভেলপাররা কোডিং অ্যাসাইনমেন্টের জন্য ChatGPT পরীক্ষা করতে শুরু করেছে, সম্ভাব্য দেখাচ্ছে, বিশেষ করে কোড পর্যালোচনার কাজগুলিতে।
অ্যাপমাস্টারের মতো প্ল্যাটফর্ম সহ low-code এবং no-code প্ল্যাটফর্মের মতো সামান্য প্রযুক্তিগত জ্ঞানের প্রয়োজন হয় এমন আরও সহজ-সরল সরঞ্জামগুলিকে আমরা কীভাবে ব্যবহার করি তা এই ক্রমবর্ধমান প্রযুক্তি প্রভাবিত করতে পারে। GitHub Copilot-এর মতো কোডিং সহকারীরা এখন তাদের ভূমিকা বাড়াচ্ছে, কোড ব্যাখ্যা থেকে শুরু করে আপডেট সারাংশ এবং নিরাপত্তা চেক, উন্নয়ন ল্যান্ডস্কেপে নতুন প্রবণতার পূর্বাভাস দেওয়া।
